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語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題可以看做是語(yǔ)音到文本的對(duì)應(yīng)關(guān)系，語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題大體可以歸結(jié)為文本基本組成單位的選擇上。單位不同，則建模力度也隨之改變。
例如用戶通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別功能，將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本，同時(shí)也支持通過(guò)語(yǔ)音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語(yǔ)音等提升用戶體驗(yàn)。適用場(chǎng)景如語(yǔ)音客服質(zhì)檢、會(huì)議記錄、語(yǔ)音短消息、有聲讀物、電話回訪等。
具體信息請(qǐng)參見(jiàn)《API參考》中語(yǔ)音合成章節(jié)。
語(yǔ)音合成，調(diào)用API獲取語(yǔ)音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。通過(guò)音色選擇、自定義音量、語(yǔ)速、音高等，可自定義音頻格式，為企業(yè)和個(gè)人提供個(gè)性化的發(fā)音服務(wù)。
語(yǔ)音合成，調(diào)用API獲取語(yǔ)音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。通過(guò)音色選擇、自定義音量、語(yǔ)速、音高等，可自定義音頻格式，為企業(yè)和個(gè)人提供個(gè)性化的發(fā)音服務(wù)。
父主題： Android端調(diào)用語(yǔ)音交互服務(wù)
它基于華為智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的語(yǔ)音識(shí)別引擎，向開(kāi)發(fā)者提供人工智能應(yīng)用層 API。該技術(shù)可以將語(yǔ)音文件、實(shí)時(shí)語(yǔ)音數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為漢字序列，準(zhǔn)確率達(dá)到 90% 以上（本地識(shí)別 95%）。
result 是 Object 調(diào)用成功時(shí)為合成語(yǔ)音內(nèi)容，請(qǐng)參考表5。
調(diào)用實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 初始化Client 初始化RasrClient詳見(jiàn)表 RasrClient初始化參數(shù)。
語(yǔ)音來(lái)源發(fā)音器官分喉下、喉頭、喉上三個(gè)部分。?喉下部分是由氣管到肺。從肺呼出的氣流成為語(yǔ)音的聲源。喉頭部分主要是聲門(mén)和聲帶。聲帶是兩條韌帶，起著喉的閥門(mén)作用，它的閉攏和打開(kāi)成為聲門(mén)。聲門(mén)大開(kāi)時(shí)氣流暢通，聲門(mén)閉合，氣流沖出使聲帶作周期性的顫動(dòng)就產(chǎn)生聲音。
這篇文章就介紹華為云提供的語(yǔ)音合成服務(wù)使用方法，利用提供的API接口完成語(yǔ)音合成功能，將合成的語(yǔ)音下載下來(lái)。2. 開(kāi)通功能華為云的提供的語(yǔ)音合成，是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語(yǔ)音的服務(wù)。用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。
?MFCC提取過(guò)程：?聲道轉(zhuǎn)換?預(yù)加重?分幀?加窗?快速傅里葉變換?通過(guò)三角帶通濾波器得到Mel頻譜?倒譜分析（取對(duì)數(shù)，做逆變換）
使用本模板可快速生成一個(gè)基于華為云SIS語(yǔ)音交互服務(wù)的Demo應(yīng)用工程，開(kāi)發(fā)者可根據(jù)SIS服務(wù)提供的API，完成一個(gè)文字合成音頻的應(yīng)用程序。
而不再需維護(hù)和依賴傳統(tǒng)的電路交換語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)。
在電腦中找到剛下載的文件，打開(kāi)，就能聽(tīng)到轉(zhuǎn)換后的語(yǔ)音內(nèi)容了。 實(shí)驗(yàn)過(guò)程到此結(jié)束，趕快體驗(yàn)吧，5分鐘真的可以實(shí)現(xiàn)文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后還是個(gè)美女小姐姐的聲音哦。
語(yǔ)音合成應(yīng)用場(chǎng)景?服務(wù)機(jī)器人?客服系統(tǒng)?智能家具?出行導(dǎo)航?閱讀軟件語(yǔ)音合成系統(tǒng)?一個(gè)完整的語(yǔ)音合成系統(tǒng)過(guò)程是先將文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列，再由系統(tǒng)根據(jù)音韻序列生成語(yǔ)音波形。
語(yǔ)音控制 SSH連接OriginBot成功后，配置智能語(yǔ)音模塊： #從TogetheROS的安裝路徑中拷貝出運(yùn)行示例需要的配置文件。 cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
此前，開(kāi)發(fā)者常用的語(yǔ)音工具有 Kaldi、ESPNet、CMU Sphinx、HTK 等，它們各有各的不足之處。以 Kaldi 為例，它依賴大量的腳本語(yǔ)言，而且核心算法使用 C++ 編寫(xiě)，再加上可能需要改變各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。
一、語(yǔ)音領(lǐng)域知識(shí)介紹 音頻特征音頻數(shù)據(jù)常見(jiàn)音頻任務(wù)二、語(yǔ)音識(shí)別知識(shí)介紹技術(shù)歷程語(yǔ)音識(shí)別的流程聲學(xué)模型語(yǔ)言模型語(yǔ)音識(shí)別的挑戰(zhàn)三、音頻數(shù)據(jù)讀取與處理
而不再需維護(hù)和依賴傳統(tǒng)的電路交換語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)。
