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識別率高，字符識別率>96%，欄目識別率>97%；5.API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。票據(jù)識別SDK功能介紹：去紅章——智能查找圖像中紅章的位置，并將紅章去除類型判斷——對要識別的圖片和模板圖片進行匹配，傳出最相
人臉識別技術是很復雜的，自己用Java手撕一個識別算法有點不切實際， 畢竟實力不允許我這么囂張，還是借助三方的SDK吧！ 免費的人臉識別SDK： ArcSoft:，地址：https://ai.arcsoft.com.cn 基于 Java 實現(xiàn)的人臉識別功能:https://github
在線實驗 SparkRTC Windows端Demo實踐 利用Visual Studio 運行SparkRTC Windows端demo，體驗SparkRTC實時音視頻功能。
在線實驗 基于API Explorer調試IoT應用側API 基于API Explorer調用華為云IoT平臺的應用側API，掌握應用側API的調用規(guī)范要求。
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在線實驗 RDS MySQL數(shù)據(jù)到GaussDB同步試驗 使用DRS將RDS MySQL上的數(shù)據(jù)遷移到 GaussDB中。 鏈接
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在線認證 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 培養(yǎng)與認證具備華為GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)及管理能力的工程師。 鏈接
在線實驗 使用Astro低代碼平臺開發(fā)園區(qū)訪客應用 本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應用”，帶您初步認識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。 鏈接
在線認證 基于ServiceStage托管和治理天氣預報應用 通過認證掌握ServiceStage管理運行環(huán)境、搭建流水線和治理微服務能力。 鏈接
在線實驗 智能邊緣平臺快速部署應用 智能邊緣平臺（Intelligent EdgeFabric）基于KubeEdge和Kubernetes生態(tài)構建，通過納管您的邊緣節(jié)
在線實驗 MRS基礎組件之Kafka與ClickHouse開發(fā)與應用 通過一個真實場景將Kafka和Spark Streaming組合， ClickHouse部分包括
在線實驗 快速入門數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 本實驗指導用戶云上快速創(chuàng)建GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。
在線調試 為了降低應用側的開發(fā)難度、提升應用側開發(fā)效率，物聯(lián)網平臺向應用側開放了豐富的API。 本文檔以在線調試（即API Explorer）為例，使用API Explorer可以無碼化快速調用接口。 API Explorer提供在線API檢索及接口調試，您可以使用在線調試快速接入物聯(lián)網平臺。
在線實驗 分布式消息服務RabbitMQ版基礎入門實踐 本實驗介紹RabbitMQ的基本操作，主要包括創(chuàng)建實例、連接實例、配置告警，幫助開發(fā)者快速上手RabbitMQ。
在線實驗 使用華為云函數(shù)工作流 FunctionGraph實現(xiàn)圖片壓縮 本實驗基于函數(shù)工作流服務實踐所編寫，用于指導您使用函數(shù)工作流服務實現(xiàn)圖片壓縮的功能。
符波峰中心距、峰上升點、峰下降點、谷底寬度的分析和求解計算，可以有效地分割出各個字符。 五 字符識別 字符識別有以下四種方法可以實現(xiàn)對分割出的字符識別，分別是：結構識別、統(tǒng)計識別、BP神經網絡和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫中的模板數(shù)據(jù)一
在線實驗 分布式消息服務RocketMQ版基礎入門實踐 通過分布式消息服務RocketMQ的創(chuàng)建實例等基礎操作，幫助開發(fā)者熟悉使用分布式消息服務RocketMQ。
在線實驗 iDME沙箱開發(fā)實驗指導——電影院查詢場景 通過查詢電影院余票、票價的實例，演示基于iDME的開發(fā)流程及高代碼編排能力 鏈接
