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在線認(rèn)證 人工智能入門(mén)級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證 面向AI初學(xué)者，培訓(xùn)與認(rèn)證AI基礎(chǔ)理論及基于華為云EI服務(wù)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。 鏈接
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在線實(shí)驗(yàn) 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)MQTT協(xié)議設(shè)備接入 基于IoT邊緣服務(wù)注冊(cè)邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)MQTT設(shè)備以透?jìng)骶W(wǎng)關(guān)模式快速接入 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) 華為云知識(shí)圖譜服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐 本實(shí)驗(yàn)將使用華為云知識(shí)圖譜（KG）服務(wù)，學(xué)習(xí)使用知識(shí)圖譜平臺(tái)，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到知識(shí)圖譜平臺(tái)，開(kāi)通使用知識(shí)問(wèn)答服務(wù)（KBQ
在線實(shí)驗(yàn) 圖像搜索API服務(wù)調(diào)用 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用華為云EI圖像搜索服務(wù)來(lái)完成圖像搜索任務(wù)。 鏈接
在線認(rèn)證 人工智能工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證 面向AI開(kāi)發(fā)者，培訓(xùn)與認(rèn)證AI算法理論及基于華為云EI服務(wù)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維能力。（內(nèi)含盤(pán)古試題） 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) 云上持續(xù)運(yùn)維與監(jiān)控實(shí)踐 本實(shí)驗(yàn)基于華為云AOM、APM的能力，結(jié)合電子商城應(yīng)用帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)一站式運(yùn)維。 鏈接
在線實(shí)驗(yàn) 使用工作流微調(diào)盤(pán)古大模型 工作流（Workflow），指“業(yè)務(wù)過(guò)程的部分或整體在計(jì)算機(jī)應(yīng)用環(huán)境下的自動(dòng)化”。是對(duì)工作流程及其各操作步驟之間業(yè)務(wù)規(guī)則的抽象、概
符波峰中心距、峰上升點(diǎn)、峰下降點(diǎn)、谷底寬度的分析和求解計(jì)算，可以有效地分割出各個(gè)字符。 五 字符識(shí)別 字符識(shí)別有以下四種方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)分割出的字符識(shí)別，分別是：結(jié)構(gòu)識(shí)別、統(tǒng)計(jì)識(shí)別、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模板匹配。其中模板匹配是比較常用的方法之一，將獲取到的分割字符與模板庫(kù)中的模板數(shù)據(jù)一
1.2.8 文字識(shí)別計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書(shū)籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
使用 OpenCV 和 Python 識(shí)別數(shù)字 本文演示如何使用 OpenCV 和 Python 識(shí)別圖像中的數(shù)字。 在本教程的第一部分，我們將討論什么是七段顯示器，以及我們?nèi)绾螒?yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理操作來(lái)識(shí)別這些類(lèi)型的數(shù)字（不需要機(jī)器學(xué)習(xí)?。? 七段顯示 您
該API屬于Image服務(wù)，描述: 分析并識(shí)別圖片中包含的政治人物、明星及網(wǎng)紅人物,返回人物信息及人臉坐標(biāo)。接口URL: "/v2/{project_id}/image/celebrity-recognition"
該API屬于NLP服務(wù)，描述: 對(duì)于用戶輸入的文本,返回出的所屬語(yǔ)種。 在使用本API之前, 需要您完成服務(wù)申請(qǐng), 具體操作流程請(qǐng)參見(jiàn)[申請(qǐng)服務(wù)](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)章節(jié)。接口URL:
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 識(shí)別用戶上傳的護(hù)照首頁(yè)圖片中的文字信息,并返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。當(dāng)前版本支持中國(guó)護(hù)照的全字段識(shí)別。外國(guó)護(hù)照支持護(hù)照下方兩行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)讀碼識(shí)別,并可從中提取6-7個(gè)關(guān)鍵字段信息。該接口的使用限制請(qǐng)參見(jiàn)[約束與限制](https://support
該API屬于OCR服務(wù)，描述: 檢測(cè)和識(shí)別合同文件或常用票據(jù)中的印章,并可擦除和提取圖片中的印章,通過(guò)JSON格式返回印章檢測(cè)、識(shí)別、擦除和提取的結(jié)果。接口URL: "/v2/{project_id}/ocr/seal"
ZXing條形碼識(shí)別框架能夠識(shí)別出 UPC-A, UPC-E, EAN-8, EAN-13, Code 39, Code 93, Code 128, ITF, Codabar, MSI, RSS-14 (all variants), QR Code, Data Matrix, Aztec
使用數(shù)據(jù)集里的test目錄下的圖片，預(yù)測(cè)OK，如圖1但是同樣的圖片，裁剪一下，但是完整保留了圖像里的識(shí)別主體，竟然識(shí)別出錯(cuò)，如圖2這是為什么呀？百思不得姐。。。圖1：圖2：
人臉識(shí)別： Backbone Dataset Method Mask Children African Caucasian South Asian East Asian All size(mb) infer(ms) link R100
