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主要是判斷漏檢的指標(biāo)。（2）識(shí)別階段： 字符識(shí)別準(zhǔn)確率，即正確識(shí)別的文本行占標(biāo)注的文本行數(shù)量的比例，只有整行文本識(shí)別對(duì)才算正確識(shí)別。（3）端到端統(tǒng)計(jì)： 端對(duì)端召回率：準(zhǔn)確檢測(cè)并正確識(shí)別文本行在全部標(biāo)注文本行的占比； 端到端準(zhǔn)確率：準(zhǔn)確檢測(cè)并正確識(shí)別文本行在 檢測(cè)到的文本行數(shù)量
智能文字識(shí)別技術(shù)是合合信息核心技術(shù)之一，主要由智能圖像處理、基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）三大核心模塊組成。其中，智能圖像處理技術(shù)可對(duì)曲面、陰影、摩爾紋等文檔圖像進(jìn)行精準(zhǔn)的矯正處理，為接下來的文字信息提取、識(shí)別創(chuàng)造了良好的條件；復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)可適
功能介紹智能分類識(shí)別服務(wù)可以一次性對(duì)同張圖片中的多個(gè)卡證、票據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，并返回每個(gè)卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。應(yīng)用場(chǎng)景智能分類識(shí)別服務(wù)應(yīng)用在身份認(rèn)證、財(cái)務(wù)報(bào)銷等多種場(chǎng)景，使用方便，有效提升數(shù)據(jù)錄入效率。場(chǎng)景一：卡證、發(fā)票混合識(shí)別場(chǎng)景二：相同類型發(fā)票識(shí)別場(chǎng)景三：不同類型發(fā)票識(shí)別支持類
OCR的概念是在1929年由德國(guó)科學(xué)家Tausheck最先提出來，并申請(qǐng)了專利。后來美國(guó)科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對(duì)文字進(jìn)行識(shí)別的想法。中國(guó)最早的OCR商業(yè)應(yīng)用是由科學(xué)家王慶人教授在南開大學(xué)開發(fā)出來的，并在美國(guó)市場(chǎng)投入商業(yè)使用。日本在20世紀(jì)60年代開始研究OCR識(shí)別理論，開發(fā)了郵政編碼識(shí)別系統(tǒng)。
資料錄入 文獻(xiàn)資料的數(shù)字化錄入，一般分為： 1．純圖像方式。 2．目錄文本、正文圖像方式。 3．全文本方式。 4．全文索引方式。文本方式和圖像方式的混合體。
華為云文字識(shí)別OCR服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。
式使用通用文字識(shí)別服務(wù)。圖2-6 顯示已開通的服務(wù)（點(diǎn)擊放大）文字識(shí)別服務(wù)快速入門鏈接匯總（申請(qǐng)開通、獲取Token和AK/SK、文字識(shí)別開發(fā)指導(dǎo)）：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-5030-1-1.html。文字識(shí)別服務(wù)資料：https://support
通用文字識(shí)別OCR是一種文本識(shí)別技術(shù)，它可以從掃描的文檔、圖像和其他來源快速準(zhǔn)確地識(shí)別文本，并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本文件，尤其是涉及多種語(yǔ)言的文本識(shí)別。它通常由專業(yè)的圖像處理應(yīng)用程序來實(shí)現(xiàn)，它可以自動(dòng)識(shí)別文本，比手動(dòng)輸入快多了。 隨著科技的發(fā)展，部署OCR的方式也越來越多，其中一種是通用文字識(shí)別OCR
入“文字識(shí)別”控制臺(tái)。圖1-2 “文字識(shí)別”官網(wǎng)步驟4 在“文字識(shí)別”控制臺(tái)可以查看已申請(qǐng)服務(wù)的調(diào)用次數(shù)與監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。圖1-2 “文字識(shí)別”控制臺(tái)步驟5 在左側(cè)的“服務(wù)列表”導(dǎo)航欄選擇待開通的服務(wù)（以“增值稅發(fā)票識(shí)別”為例），單擊右側(cè)的“開通服務(wù)”按鈕。圖1-3
描述OCR文字識(shí)別流程
使用本模板可快速生成一個(gè)基于華為云OCR服務(wù)的增值稅發(fā)票識(shí)別接口的Demo應(yīng)用工程
Tesseract.js 在識(shí)別圖片中的文字時(shí)，可以獲取每個(gè)文字（或單詞）的精確位置信息，主要通過以下兩種方式實(shí)現(xiàn)：1. HOCR 輸出（HTML 格式）Tesseract.js 支持生成 HOCR（HTML-based OCR） 格式的輸出，其中包含每個(gè)識(shí)別元素的邊界框坐標(biāo)。關(guān)鍵字段：每個(gè)單詞的
早在60、70年代，世界各國(guó)就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識(shí)別方法研究為主，且識(shí)別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例，1960年左右開始研究OCR的基本識(shí)別理論，初期以數(shù)字為對(duì)象，直至1965至1970年之間開始有一些簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，如印刷文字的郵政編碼識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別郵件上的郵
白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。 如何除錯(cuò)或利用輔助信息提高識(shí)別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個(gè)OCR系統(tǒng)性能好
的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。POST詳細(xì)網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識(shí)別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。POST詳細(xì)智能分類識(shí)別自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證，一次掃描即可識(shí)別票證的
【11.11上云嘉年華，文字識(shí)別特惠狂歡】19款產(chǎn)品全線抄底價(jià)2折鉅惠！網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別低至80元/年！在線體驗(yàn)，一鍵接入華為自研、屢獲大獎(jiǎng)、極簡(jiǎn)至快！火熱搶購(gòu)中→點(diǎn)此直達(dá)
√√√√√√√他來了他來了他帶著禮物走來了8月調(diào)用打卡活動(dòng)已正式開啟活動(dòng)時(shí)間：8.17-8.31活動(dòng)對(duì)象：文字識(shí)別/內(nèi)容審核/圖像搜索/語(yǔ)音交互/圖像識(shí)別/Hilens/圖引擎/自然語(yǔ)言處理/對(duì)話機(jī)器人服務(wù)活動(dòng)規(guī)則：1、8月份連續(xù)調(diào)用API接口產(chǎn)品7天；2、在調(diào)用服務(wù)對(duì)應(yīng)版塊回帖
支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 票據(jù)類OCR（Receipt OCR） 支持增值稅發(fā)票識(shí)別、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別、出租車發(fā)票識(shí)別、火
快速獲得得分。聊天圖片轉(zhuǎn)文字： OCR在我們的日常生活中也有了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，比如通過識(shí)別名片，可以快速將聯(lián)系方式信息化，更方便保存和管理；再比如對(duì)車牌的識(shí)別，對(duì)聊天文字識(shí)別后轉(zhuǎn)換為可以復(fù)制的文本信息。金融： 在銀行、保險(xiǎn)、證券、基金、國(guó)際物流、司法等行業(yè)，存在大量的需要通過紙
快速獲得得分。聊天圖片轉(zhuǎn)文字： OCR在我們的日常生活中也有了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，比如通過識(shí)別名片，可以快速將聯(lián)系方式信息化，更方便保存和管理；再比如對(duì)車牌的識(shí)別，對(duì)聊天文字識(shí)別后轉(zhuǎn)換為可以復(fù)制的文本信息。金融： 在銀行、保險(xiǎn)、證券、基金、國(guó)際物流、司法等行業(yè)，存在大量的需要通過紙
