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問：OCR服務(wù)識(shí)別結(jié)果可以轉(zhuǎn)化為Word或者TXT嗎？答：OCR提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，需要用戶通過編程，將結(jié)果保存為Word或者TXT格式。
現(xiàn)了多種字體和手寫體文字識(shí)別機(jī)，其識(shí)別精度和機(jī)器性能都基本上能滿足要求。如用于信函分揀的手寫體數(shù)字識(shí)別機(jī)和印刷體英文數(shù)字識(shí)別機(jī)。70年代主要研究文字識(shí)別的基本理論和研制高性能的文字識(shí)別機(jī)，并著重于漢字識(shí)別的研究。
1.2.8 文字識(shí)別計(jì)算機(jī)文字識(shí)別，俗稱光學(xué)字符識(shí)別（Optical Character Recognition），是利用光學(xué)掃描技術(shù)將票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其他印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。該技術(shù)可應(yīng)用于如表1-4所示
整的端到端OCR流程： （1）準(zhǔn)備一張含有文字的原圖； （2）對(duì)原圖進(jìn)行文字位置的檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果可能是水平矩形框，也可能是傾斜矩形框； （3）從原圖中把文字框?qū)?yīng)的圖片切下來，并旋轉(zhuǎn)正，得到水平的文字塊切片圖； （4）對(duì)每個(gè)文字塊切片圖依次進(jìn)行字符識(shí)別，每個(gè)切片圖
Sliding Line Point Regression for Shape Robust Scene Text Detection扭曲形狀文字檢測(cè)：傳統(tǒng)文本檢測(cè)方法主要關(guān)注四邊形文本，為了檢測(cè)自然場(chǎng)景中任意形狀的文本，論文提出了新的方法——滑線點(diǎn)回歸SLPR。SLPR將文本行邊緣
size的大小workers8int是是workers的數(shù)量height64int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的高度width256int是是網(wǎng)絡(luò)輸入圖片的寬度voc_typeALLCASES_SYMBOLSString是否表示識(shí)別的類別包括大小寫字母數(shù)字以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)archResNet_ASTERStrin
文字識(shí)別能離線嗎
<groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-ocr</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
composer require huaweicloud/huaweicloud-sdk-php:3.1.10
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Ocr
pip install huaweicloudsdkocr
之前為給位朋友分享過：GitHub開源：17M超輕量級(jí)中文OCR模型、支持NCNN推理，該項(xiàng)目?jī)H僅支持中文OCR識(shí)別，本篇博文將分享支持100多種語言的OCR文字識(shí)別項(xiàng)目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP實(shí)驗(yàn)室開發(fā)由Google維護(hù)的開源OCR（Optical Character
了。使用服務(wù): OCR通用文字識(shí)別服務(wù)如何解決: 軟件運(yùn)行于后臺(tái)，創(chuàng)建鉤子實(shí)時(shí)監(jiān)聽鼠標(biāo)右鍵動(dòng)作，若判斷到出現(xiàn)圈題動(dòng)作，程序?qū)⒆詣?dòng)在后臺(tái)定位到鼠標(biāo)圈住的坐標(biāo)區(qū)域，并且轉(zhuǎn)換為base64圖片編碼，接著調(diào)用華為云OCR通用文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)文字功能，接下來只需再次
文字識(shí)別：一般包括文字信息的采集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個(gè)部分。信息采集 將紙面上的文字灰度變換成電信號(hào)，輸入到計(jì)算機(jī)中去。信息采集由文字識(shí)別機(jī)中的送紙機(jī)構(gòu)和光電變換裝置來實(shí)現(xiàn)，有飛點(diǎn)掃描、攝像機(jī)、光敏元件和激光掃描等光電變換裝置。信息分析和處理 對(duì)變換后的電信號(hào)消
文字識(shí)別可應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如閱讀、翻譯、文獻(xiàn)資料的檢索、信件和包裹的分揀、稿件的編輯和校對(duì)、大量統(tǒng)計(jì)報(bào)表和卡片的匯總與分析、銀行支票的處理、商品發(fā)票的統(tǒng)計(jì)匯總、商品編碼的識(shí)別、商品倉(cāng)庫(kù)的管理，以及水、電、煤氣、房租、人身保險(xiǎn)等費(fèi)用的征收業(yè)務(wù)中的大量信用卡片的自動(dòng)處理
文字識(shí)別的功能架構(gòu)可以分為圖像采集、圖像預(yù)處理、字符識(shí)別和文本校正四個(gè)核心部分。每一部分都承擔(dān)著特定的任務(wù)，共同完成文字識(shí)別的全過程。 圖像采集 圖像采集是文字識(shí)別的第一步，它依賴于硬件設(shè)備和軟件接口。硬件設(shè)備包括掃描儀和攝像頭，用于捕捉文字圖像。軟件接口則是驅(qū)動(dòng)程序，用于控制硬件設(shè)備完成圖像采集的工作
可以進(jìn)行文檔翻拍、街景翻拍等圖片來源的文字檢測(cè)和識(shí)別，也可以集成于其他應(yīng)用中，提供文字檢測(cè)、識(shí)別的功能，并根據(jù)識(shí)別結(jié)果提供翻譯、搜索等相關(guān)服務(wù)；可以處理來自相機(jī)、圖庫(kù)等多種來源的圖像數(shù)據(jù)，提供了一個(gè)自動(dòng)檢測(cè)文本、識(shí)別圖像中文本位置以及文本內(nèi)容功能的開放接口；能在一定程度上支持文本傾斜、拍攝角度傾斜、復(fù)雜
件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。文字提取之后返回的結(jié)果是JSON格式，用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。文字識(shí)別產(chǎn)品家族通用類 OCR通用類OCR（General OCR），支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)
