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  • 【精通函數(shù)式編程】(六) Stream高并發(fā)實戰(zhàn)

    并發(fā)、并行、多線程)、ForkJoin線程池框架的實戰(zhàn)

    作者: 小明的混沌之路
    發(fā)表時間: 2022-07-31 05:47:54
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  • 【轉(zhuǎn)載】Python 并發(fā)編程之進(jìn)程理論知識 -> 進(jìn)程的并行與并發(fā)

    理論知識之進(jìn)程的并行與并發(fā)并行 : 并行是指兩者同時執(zhí)行,比如賽跑,兩個人都在不停的往前跑;(資源夠用,比如三個線程,四核的CPU )并發(fā) : 并發(fā)是指資源有限的情況下,兩者交替輪流使用資源,比如一段路(單核CPU資源)同時只能過一個人,A走一段后,讓給B,B用完繼續(xù)給A ,交替使用

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時間: 2020-10-08 22:50:18.0
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  • 自動外呼任務(wù)并發(fā)機(jī)制如何

    【問題來源】【必填】    星網(wǎng)    【問題簡要】【必填】自動外呼呼叫并發(fā)機(jī)制如何【問題類別】【必填】  obs【AICC解決方案版本】【必填】    aicc8.141【期望解決時間】【選填】盡快【問題現(xiàn)象描述】【必填】自動外呼任務(wù)創(chuàng)建之后,是否會同時執(zhí)行多個外呼任務(wù)例如同時存在任務(wù)

    作者: mengxin
    發(fā)表時間: 2022-03-01 03:50:47
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  • 【智能化測試專題】智能化測試技術(shù)探索

    當(dāng)前華為云測試智能分析是根據(jù)產(chǎn)品線測試日志數(shù)據(jù)特征,在通用的日志預(yù)處理后,依照日志量采用不同方式進(jìn)行特征工程,生成日志特征后,基于隨機(jī)森林、最近鄰、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來做模型融合,進(jìn)行失敗原因的定界與定位。

    作者: DevAI
    發(fā)表時間: 2022-10-17 08:07:33
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  • 資源池并發(fā)隊列

    全局并發(fā)隊列采用GUC參數(shù)max_active_statements控制單個CN上運行并發(fā)執(zhí)行的作業(yè)數(shù)量。采用全局并發(fā)隊列機(jī)制將控制所有普通用戶的執(zhí)行作業(yè),不區(qū)分復(fù)雜度,即執(zhí)行語句都將作為一個執(zhí)行單元,當(dāng)并發(fā)執(zhí)行的作業(yè)數(shù)量達(dá)到此參數(shù)閾值時,將進(jìn)入隊列等待。

    作者: 小強(qiáng)鼓掌
    發(fā)表時間: 2025-01-30 06:47:15
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  • GaussDB(DWS)處理高并發(fā)訪問

    為了應(yīng)對高并發(fā)的請求,目前GaussDB(DWS)提供了max_active_statements參數(shù)來限制單節(jié)點的并發(fā)情況,超出并發(fā)上限的作業(yè)會進(jìn)行排隊。另在語句執(zhí)行時也支持配置資源池并發(fā)和內(nèi)存上限,來聯(lián)合控制資源池級別的并發(fā)情況。

    作者: Jack20
    發(fā)表時間: 2024-05-26 09:20:45
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  • 并發(fā)場景低效SQL檢測方法

    在交互式分析、報表查詢等場景中,往往在業(yè)務(wù)高峰存在較高并發(fā)時發(fā)現(xiàn)DWS上業(yè)務(wù)性能優(yōu)明顯下降,觀察后臺sys CPU占比大于20%,同時IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)沒有明顯資源瓶頸。后臺瞬時抓取stream大于1000,SQL執(zhí)行計劃大量耗時開銷在STREAM算子。

    作者: AI資訊
    發(fā)表時間: 2020-08-28 01:21:28
    5299
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  • 《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》

    22811.1 生產(chǎn)者和消費者模式 22811.1.1 生產(chǎn)者消費者模式實戰(zhàn) 22911.1.2 多生產(chǎn)者和多消費者場景 23111.1.3 線程池與生產(chǎn)消費者模式 23411.2 線上問題定位 23411.3 性能測試 23611.4 異步任務(wù)池 23811.5 本章小結(jié) 240

    作者: 華章計算機(jī)
    發(fā)表時間: 2019-12-03 11:37:21
    5906
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  • 使用jMeter構(gòu)造大量并發(fā)HTTP請求進(jìn)行微服務(wù)性能測試

    使用jMeter構(gòu)造大量并發(fā)的隨機(jī)HTTP請求 在前一篇文章使用jMeter構(gòu)造大量并發(fā)HTTP請求進(jìn)行微服務(wù)性能測試里,我介紹了如何用jMeter構(gòu)造并發(fā)HTTP請求。但是通過文中介紹的方式構(gòu)造的并發(fā)請求,其請求參數(shù)都是硬編碼的’Wang’.

    作者: Jerry Wang
    發(fā)表時間: 2021-10-24 01:48:37
    2452
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  • 使用Postman測試Modelarts在線服務(wù)

    啟動已經(jīng)部署的在線服務(wù)依次點擊【部署在線】-【在線服務(wù)】,啟動所要測試的服務(wù),記錄【API接口地址】。3.

    作者: 7
    發(fā)表時間: 2019-05-28 13:43:42
    8962
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  • 使用并發(fā)參數(shù)編譯項目和運行單元測試

    單元測試框架我用的是MSTest V2 , 它本身也是支持并發(fā)運行,需要在一個.runsettings文件中指定測試并發(fā)的屬性,例如 <?

    作者: 云端小宅女
    發(fā)表時間: 2021-07-27 09:24:52
    1368
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  • web性能測試場景

    1.一般測試(單點性能測試)通過 性能測試手段,模擬對系統(tǒng)進(jìn)行低并發(fā)或者無并發(fā),不會對系統(tǒng)造成壓力的測試為一般性的性能測試。 目的主要是為了驗證在正常情況下,系統(tǒng)是否能滿足性能指標(biāo)要求。 2.負(fù)載測試 前提首先要對真實場景進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,根據(jù)這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬用戶使用真實場景。

    作者: 軟件測試
    發(fā)表時間: 2020-11-18 16:50:07
    7765
    0
  • MRS使用之控制impala并發(fā)

    impala查詢進(jìn)行測試admin用戶提交到root.development隊列,用法:impala-shell -i ${impalad} -f ${query_file}-Q request_pool=root.development &llama-site.xml中的配置控制并發(fā)度如

    作者: akasugin
    發(fā)表時間: 2020-08-05 15:56:01
    9074
    1
  • 【星云測試】星云測試入駐華為云市場,幫助企業(yè)和用戶進(jìn)行高質(zhì)量高效率的軟件測試

    終端用戶可以利用星云在線測試平臺或者星云精準(zhǔn)測試大企業(yè)內(nèi)部版,實施分布式遠(yuǎn)程測試。星云平臺將測試結(jié)果通過內(nèi)置算法進(jìn)行匯總分析,給出精準(zhǔn)檢測、分析報告。

    作者: 星云測試
    發(fā)表時間: 2018-09-26 17:16:51
    9188
    0
  • 性能測試淺析

    三、性能測試基本概念 1、響應(yīng)時間:從用戶發(fā)送一個請求到用戶接收到服務(wù)器返回的響應(yīng)數(shù)據(jù)這段時間就是響應(yīng)時間 2、吞吐量:單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理客戶端請求的數(shù)量 3、并發(fā)數(shù) 并發(fā)用戶數(shù):某一物理時刻同時向系統(tǒng)提交請求的用戶數(shù),提交的請求可能是同一個場景或功能,也可以是不同的場景或功能。

    作者: Miss_far淡定不能
    發(fā)表時間: 2017-11-28 12:07:02
    7904
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  • IVR外呼流程 并發(fā)外呼問題

    組網(wǎng):2980+USM目前設(shè)置的外呼IVR流程實現(xiàn)了自動外呼播報,但是只能實現(xiàn)單線程外呼,現(xiàn)在要求可實現(xiàn)50并發(fā)外呼,平臺能否支持,如何進(jìn)行設(shè)置?

    作者: KOBE_RIP
    發(fā)表時間: 2021-05-13 00:34:41
    3683
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  • 性能測試概念

    性能測試相關(guān)概念 并發(fā)并發(fā)是指虛擬并發(fā)用戶數(shù),從業(yè)務(wù)角度,也可以理解為同時在線的用戶數(shù)。 響應(yīng)時間(Response Time,RT):響應(yīng)時間是系統(tǒng)處理用戶請求的時間。

    作者: 霍格沃茲測試開發(fā)
    發(fā)表時間: 2024-07-22 11:01:19
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  • 滲透測試流程

    在審核完成后,從客戶(or本公司內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo))獲取對測試方進(jìn)行書面委托授權(quán)書,授權(quán)測試方進(jìn)行滲透測試。   

    作者: 夏洛zz
    發(fā)表時間: 2021-04-01 14:38:08
    4152
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  • [轉(zhuǎn)載]Python 并發(fā)編程之線程鎖

    犧牲了執(zhí)行效率保證了數(shù)據(jù)安全互斥鎖與join的區(qū)別:#不加鎖:并發(fā)執(zhí)行,速度快,數(shù)據(jù)不安全 from threading import current_thread,Thread,Lock import os,time def task():     global n     

    作者: 澤宇-Li
    發(fā)表時間: 2020-09-11 17:02:20
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  • 并發(fā)并發(fā)的定義

    1 CountDownLatch同步計數(shù)器 1.1 類的概述   倒計數(shù)門閂。在完成一組正在其它線程中執(zhí)行的操作之前,它允許一個或多個線程一直等待。在計數(shù)器到達(dá)0之前,await方法會一直阻塞;之后,會釋放所有等待線程,await的所有后續(xù)調(diào)用都將返回。 1.2

    作者: xcc-2022
    發(fā)表時間: 2022-07-22 03:38:11
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