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GaussDB A系統(tǒng)資源及并發(fā)控制實(shí)踐 為了防止并發(fā)過大時(shí)，因資源競(jìng)爭(zhēng)而導(dǎo)致的業(yè)務(wù)性能下降，需要通過并發(fā)管理來限制集群和資源池的并發(fā)量，保證重點(diǎn)業(yè)務(wù)的運(yùn)行。 一般會(huì)通過 FI Manager 設(shè)置mppdb服務(wù)下的租戶資源 “最大并發(fā)數(shù)” 來限制用戶的并發(fā) 。
具體的Java代碼測(cè)試用例 為了驗(yàn)證并發(fā)性能調(diào)優(yōu)與測(cè)試的正確性和可靠性，我們將編寫具體的Java代碼測(cè)試用例。通過性能測(cè)試和性能調(diào)優(yōu)手段，觀察并發(fā)程序的性能表現(xiàn)和優(yōu)化效果。
讀寫分離策略：極大限度提高了應(yīng)用中Read數(shù)據(jù)的速度和并發(fā)量。無法解決高寫入壓力。
4 測(cè)試說明 并發(fā)用戶數(shù)與在線用戶數(shù)的關(guān)系：一般并發(fā)用戶數(shù)與在線用戶數(shù)的比值為5%-20%； 本次測(cè)試并發(fā)150，其實(shí)按照平均值10%來算，用戶在線數(shù)為1500個(gè)。
python中的多進(jìn)程模塊，因?yàn)槭褂眠M(jìn)程池，調(diào)用進(jìn)程池和進(jìn)程池的隊(duì)列multiprocessing.Pool可以使用，不會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行失敗但是使用進(jìn)程池之間的隊(duì)列通信multiprocessing.Manager().Queue()，為什么使用就報(bào)錯(cuò)？在自己的電腦運(yùn)行正常這個(gè)不是python
配置項(xiàng)可能包括服務(wù)器地址、并發(fā)用戶數(shù)、請(qǐng)求協(xié)議和頻率等。確保工具和測(cè)試環(huán)境的通信設(shè)置正確。 編寫性能測(cè)試腳本：根據(jù)需要和測(cè)試場(chǎng)景，編寫性能測(cè)試腳本。性能測(cè)試腳本用于定義測(cè)試場(chǎng)景，包括模擬并發(fā)用戶行為、設(shè)定請(qǐng)求參數(shù)和驗(yàn)證響應(yīng)等。腳本可以使用工具提供的圖形界面或編程語言來編寫。
該API屬于Cloudtest服務(wù)，描述: 查詢租戶測(cè)試并發(fā)套餐狀態(tài)接口URL: "/v1/echotest/concurrency/status"
max_active_statements設(shè)置全局的最大并發(fā)數(shù)量。此參數(shù)只應(yīng)用到CN，且針對(duì)一個(gè)CN上的執(zhí)行作業(yè)。需根據(jù)系統(tǒng)資源（如CPU資源、IO資源和內(nèi)存資源）情況，調(diào)整此數(shù)值大小，使得系統(tǒng)支持最大限度的并發(fā)作業(yè)，且防止并發(fā)執(zhí)行作業(yè)過多，引起系統(tǒng)崩潰。
很多程序員每天忙著搬磚，平時(shí)接觸不到高并發(fā)，哪天受不了跑去面試，還常常會(huì)被面試官犀利的高并發(fā)問題直接KO，其實(shí)吧，高并發(fā)系統(tǒng)也不高深，我保證任何一個(gè)智商在線的看過這篇文章后，都能戰(zhàn)勝恐懼，重拾生活的信心。
數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)指的是多個(gè)進(jìn)程或用戶同時(shí)訪問或更改數(shù)據(jù)庫(kù)中的相同數(shù)據(jù)的情況。 并發(fā)控制指的是用于在發(fā)生并發(fā)更改時(shí)確保數(shù)據(jù)一致性的特定機(jī)制。EF Core 實(shí)現(xiàn)樂觀并發(fā)控制，這意味著它將允許多個(gè)進(jìn)程或用戶獨(dú)立進(jìn)行更改而不產(chǎn)生同步或鎖定的開銷。
** ** 性能測(cè)試方法 并發(fā)模式（虛擬用戶模式） 并發(fā)是指虛擬并發(fā)用戶數(shù)，從業(yè)務(wù)角度，也可以理解為同時(shí)在線的用戶數(shù)。如果需要從客戶端的角度出發(fā)，摸底業(yè)務(wù)系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)能同時(shí)承載的在線用戶數(shù)，可以使用該模式設(shè)置目標(biāo)并發(fā)。
5.并發(fā)不只是多核： 1.并發(fā)的世界，并發(fā)的軟件 手機(jī)可以同時(shí)播放音樂，同時(shí)上網(wǎng)瀏覽 2.分布式的世界，分布式的軟件 分布式的服務(wù)器可以解決地理分布問題，我們可以把 服務(wù)器一半部署到歐洲，一半部署到亞洲 3.不可預(yù)測(cè)的世界，容錯(cuò)性強(qiáng)的軟件 并發(fā)代碼的關(guān)鍵是獨(dú)立性和故障檢測(cè)
并發(fā)模式是指企業(yè)購(gòu)買了并發(fā)會(huì)議資源，企業(yè)內(nèi)用戶可以使用并發(fā)資源靈活召開會(huì)議。同一時(shí)間企業(yè)內(nèi)在會(huì)議中的與會(huì)方數(shù)不能超過購(gòu)買的并發(fā)資源總數(shù)。創(chuàng)建用戶帳號(hào)您需要為企業(yè)用戶創(chuàng)建用戶帳號(hào)，企業(yè)用戶才能使用該帳號(hào)玩轉(zhuǎn)會(huì)議。選擇“企業(yè) > 會(huì)議用戶”，單擊“添加”。
大家好，我是冰河~~ 今天，我們來聊聊高并發(fā)系統(tǒng)為何使用消息隊(duì)列？這個(gè)話題。 （1）業(yè)務(wù)解耦 成功完成了一個(gè)異步解耦的過程。短信發(fā)送時(shí)只要保證放到消息隊(duì)列中就可以了，接著做后面的事情就行。一個(gè)事務(wù)只關(guān)心本質(zhì)的流程，需要依賴其他事情但是不那么重要的時(shí)候，有通知即可，無需等待結(jié)果。
【AICC解決方案版本】【必填】 【AICC可選擇版本：AICC 22.100】【問題現(xiàn)象描述】【必填】大屏監(jiān)控，監(jiān)控平臺(tái)每 3s調(diào)用一次 ，查詢技能組下各種坐席狀態(tài)個(gè)數(shù)、查詢技能隊(duì)列下已簽入坐席詳細(xì)信息的時(shí)候，如果調(diào)用頻繁，平臺(tái)會(huì)返回429 的錯(cuò)誤編碼 ，詢問目前接口最大并發(fā)是多少
【功能模塊】問答機(jī)器人【操作步驟&問題現(xiàn)象】1、問答機(jī)器人的并發(fā)路數(shù)是指什么？2、指的是能同時(shí)進(jìn)行的會(huì)話數(shù)量么？【截圖信息】【日志信息】（可選，上傳日志內(nèi)容或者附件）
點(diǎn)擊send獲取Token啟動(dòng)在線服務(wù)，以貓狗識(shí)別為例填寫相關(guān)需要的信息點(diǎn)send，在body中獲取返回的結(jié)果，在線服務(wù)測(cè)試成功
在某些項(xiàng)目部署期間，用戶可能會(huì)有高并發(fā)的要求，本文就和大家分享一下如何對(duì)流媒體的并發(fā)能力進(jìn)行測(cè)試。
《業(yè)務(wù)性能分析》性能方案架構(gòu)設(shè)計(jì)：針對(duì)性提出性能測(cè)試方案，是上面建模后，能落地的方案，必須懂得架構(gòu)上運(yùn)行壓力產(chǎn)生的原理，并發(fā)關(guān)系，幾乎等于半個(gè)架構(gòu)師?！都夹g(shù)性能分析》性能測(cè)試方案，用例，編撰。文檔能力，執(zhí)行能力，同功能測(cè)試人員。新老系統(tǒng)分析：即便是兼職性能測(cè)試，也需要考慮影響性。
并發(fā)場(chǎng)景低效SQL檢測(cè)方法 在交互式分析、報(bào)表查詢等場(chǎng)景中，往往在業(yè)務(wù)高峰存在較高并發(fā)時(shí)發(fā)現(xiàn)DWS上業(yè)務(wù)性能優(yōu)明顯下降，觀察后臺(tái)sys CPU占比大于20%，同時(shí)IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)沒有明顯資源瓶頸。后臺(tái)瞬時(shí)抓取stream大于1000，SQL執(zhí)行計(jì)劃大量耗時(shí)開銷在STREAM算子。
