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的成果對照,就圖像數(shù)據(jù)而言, 基于數(shù)據(jù)變形和數(shù)據(jù)混合的方法可看做是基本的圖 像變換操作,而學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布和學(xué)習(xí)增廣策略的方 法主要依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)中的生成式方法和策略搜索 方法,大多依賴于深度學(xué)習(xí)方法。在本文中,為避免 針對圖像的“數(shù)據(jù)增強(qiáng)”與數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中“圖 像增強(qiáng)(image
媒資圖像標(biāo)簽示例 本章節(jié)對媒資圖像標(biāo)簽AK/SK方式使用SDK進(jìn)行示例說明。 媒資圖像標(biāo)簽示例代碼只需將AK/SK信息替換為實際AK/SK，代碼中可以使用ImageMediaTaggingReq中的Url或Image方法配置圖像信息（image和url參數(shù)二選一），示例中以url為例，配置完成后運(yùn)行即可。
圖像搜索服務(wù)使用簡介 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過Python、Java等編程語言調(diào)用圖像搜索服務(wù)API進(jìn)行數(shù)據(jù)的入庫和搜索，幫助用戶構(gòu)建托管式的場景化搜索服務(wù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。
的相關(guān)參數(shù)，可以選擇adam優(yōu)化器。 學(xué)習(xí)率衰減比率 學(xué)習(xí)率衰減后的比率，用于控制訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)率的下降幅度。經(jīng)過衰減后，學(xué)習(xí)率的最低值由初始學(xué)習(xí)率和衰減比率決定。其計算公式為：最低學(xué)習(xí)率 = 初始學(xué)習(xí)率 * 學(xué)習(xí)率衰減比率。也就是說，學(xué)習(xí)率在每次衰減后不會低于這個計算出來的最低值。
訓(xùn)練圖像搜索模型 創(chuàng)建圖像搜索模型訓(xùn)練任務(wù) 查看圖像搜索模型訓(xùn)練狀態(tài)與指標(biāo) 發(fā)布訓(xùn)練后的圖像搜索模型 管理圖像搜索模型訓(xùn)練任務(wù) 父主題： 開發(fā)圖像搜索模型
a-cat”。 如需要提前上傳待標(biāo)注的圖片，請創(chuàng)建一個空文件夾，然后將圖片文件保存在該文件夾下，圖片的目錄結(jié)構(gòu)如：“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您將已標(biāo)注好的圖片上傳至OBS桶，請按照如下規(guī)范上傳。 圖像分類數(shù)據(jù)集要求將標(biāo)注對象和標(biāo)注文件存儲在
調(diào)用圖像搜索模型 使用API調(diào)用圖像搜索模型 父主題： 開發(fā)圖像搜索模型
圖像問答大模型訓(xùn)練流程與選擇建議 多模態(tài)大模型訓(xùn)練流程介紹 多模態(tài)大模型的訓(xùn)練分為兩個關(guān)鍵階段：預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)。 預(yù)訓(xùn)練階段：在這一階段，模型通過學(xué)習(xí)大規(guī)模通用數(shù)據(jù)集來掌握語言的基本模式和語義。這一過程為模型提供了處理各種語言任務(wù)的基礎(chǔ)，如閱讀理解、文本生成和情感分析，但它還未能針對特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。
開始音量檢測 接口名稱 WEB_StartCheckCurAudioParam 功能描述 開始進(jìn)行音量檢測。 應(yīng)用場景 檢測音量參數(shù)。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_StartCheckCurAudioParam 參數(shù) 無 返回值 表1
數(shù)據(jù)文件夾包含了如圖3.6所示的圖片。 圖3.6當(dāng)以圖3.7所示的格式提供數(shù)據(jù)時，大多數(shù)框架能夠更容易地讀取圖片并為它們設(shè)置標(biāo)簽的附注。也就是說每個類別應(yīng)該有其所包含圖片的獨立文件夾。這里，所有貓的圖片都應(yīng)位于cat文件夾，所有狗的圖片都應(yīng)位于dog文件夾。 圖3.7Python
根據(jù)頁面提示開啟。 添加自定義套餐 在“圖像套餐”頁簽，單擊“添加圖像套餐”，配置圖像套餐相關(guān)參數(shù)，單擊“添加”。 圖3 添加圖像套餐 表1 圖像顯示功能清單 參數(shù) 說明 圖像調(diào)節(jié) 支持調(diào)節(jié)圖像基礎(chǔ)參數(shù)：亮度、飽和度、對比度、銳度。 日夜切換 支持切換晝夜模式，通過調(diào)整晝夜模式能
開始暫隱圖像 接口名稱 WEB_StartSendBlueScreenAPI 功能描述 開始暫隱圖像。對應(yīng)的停止暫隱圖像的接口為WEB_StopSendBlueScreenAPI。只有在會議中，才能調(diào)用該接口。終端是否入會，可以通過 請求郵箱數(shù)據(jù) 中的 conftype 字段查看。該字段非0時，表示當(dāng)前在會議中。
圖像計劃 登錄行業(yè)視頻管理服務(wù)后臺。 選擇“遠(yuǎn)程配置 > 圖像顯示”，左側(cè)選擇需要配置的設(shè)備。 單擊“圖像計劃”，開啟啟用計劃開關(guān)。 默認(rèn)進(jìn)入年度計劃模式，選中套餐后在表格上框選時間區(qū)域，無設(shè)置時段執(zhí)行默認(rèn)套餐。 圖1 年度計劃 您也可以單擊“晝夜計劃”，進(jìn)入晝夜計劃模式，選擇白
部署圖像搜索模型 創(chuàng)建圖像搜索模型部署任務(wù) 查看圖像搜索模型部署任務(wù)詳情 管理圖像搜索模型部署任務(wù) 父主題： 開發(fā)圖像搜索模型
strings 檢測場景?？商砑拥?span id="lplfzfx" class='cur'>檢測場景如下： terrorism：暴恐違規(guī)內(nèi)容。 porn：涉黃違規(guī)內(nèi)容。 politics：涉政違規(guī)內(nèi)容。 image_text：廣告圖文違規(guī)內(nèi)容。 可通過配置上述場景，來完成對應(yīng)場景元素的檢測。 說明： 每個檢測場景的檢測次數(shù)會分類統(tǒng)計。 image_text_config
相關(guān)文檔 1 新增目標(biāo)檢測API接口 檢測圖片中的目標(biāo)物體，返回圖片中各個目標(biāo)的具體坐標(biāo)點，僅支持家具行業(yè)。 公測 / 2018年9月 序號 功能名稱 功能描述 階段 相關(guān)文檔 1 新增實例交叉查詢API接口 給定源實例中多個圖片路徑，到目標(biāo)實例中搜索相同或相似圖片。僅圖庫模型支持該接口。
調(diào)用圖像識別的API/SDK失敗時怎么處理？ 檢查原因 根據(jù)API調(diào)用返回結(jié)果或者錯誤碼查找原因，具體請參見《圖像識別錯誤碼》。 檢查訪問密鑰AK/SK是否獲取成功。 檢查Token是否填寫正確或者已過期。 檢查API調(diào)用方法是否正確，具體操作請參見《圖像識別API參考》。 父主題：
處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)或執(zhí)行特定的計算任務(wù)。日志也可以按照不同的工作節(jié)點（如worker-0表示第一個工作節(jié)點）進(jìn)行篩選查看。 圖2 獲取訓(xùn)練日志 父主題： 訓(xùn)練圖像問答大模型
調(diào)用圖像搜索的API失敗時怎么處理？ 檢查原因 請確認(rèn)當(dāng)前賬號是否欠費(fèi)。如果欠費(fèi)，請給賬號充值。操作指導(dǎo)請參見華為云賬戶充值。 您在創(chuàng)建和調(diào)用OBS桶時，需保證您的OBS桶與圖像搜索在同一個區(qū)域，不支持跨區(qū)域使用。例如同為“華北-北京一”區(qū)域，具體請參見圖像搜索地區(qū)和終端節(jié)點。
圖像搜索模型介紹 基于服裝圖片數(shù)據(jù)標(biāo)注的服裝類型、款式信息、工藝類別標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練。 目前支持的服裝類型包括：男西服、女西服、男大衣、女大衣、男夾克、女夾克、男禮服、女禮服、男風(fēng)衣、女風(fēng)衣、T恤、男POLO衫、男獵裝、女獵裝、女馬甲、男馬甲、女西裙、女衛(wèi)褲、男衛(wèi)褲、女西褲、男西褲、女襯衣、男襯衣。
