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顯。針對(duì)圖像篡改檢測(cè)（image manipulation detection) 任務(wù)，論文提出了一種新的基于多視角 (multi-view)、多尺度 (multi-scale) 監(jiān)督的圖像篡改檢測(cè)模型 MVSS-Net。為了兼顧模型在篡改圖像上的靈敏度和在真實(shí)未篡改圖像上的特異
一 隨著深度學(xué)習(xí)的引入，基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索技術(shù)，主要是將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在圖像檢索中的特征提取模塊，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖片特征。二 主要步驟即給定一張圖片，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖片進(jìn)行特征提取得到表征圖片的特征，利用度量學(xué)習(xí)方法如歐式距離對(duì)圖片特征進(jìn)行計(jì)算距離。三 對(duì)圖片距離
將區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像溯源的更精細(xì)管理，推動(dòng)溯源技術(shù)向物理世界的延伸。 2. 基于深度學(xué)習(xí)的圖像真?zhèn)?span id="oaeh3bb" class='cur'>檢測(cè) (I) 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù) 借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)更智能的圖像真?zhèn)?span id="qve2wma" class='cur'>檢測(cè)算法，提高對(duì)篡改圖像的準(zhǔn)確識(shí)別能力。 3. 泛化至多媒體安全 (I) 擴(kuò)展至多媒體領(lǐng)域 將圖像安全技術(shù)擴(kuò)展
內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像 內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 內(nèi)容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審
圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別 Image 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 費(fèi)用低至¥0.28/千次
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媒資圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷等領(lǐng)域。 圖1 媒資圖像標(biāo)簽示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星、網(wǎng)紅人物等。
因此，人臉偽造圖像的檢測(cè)成為了內(nèi)容安全系統(tǒng)的核心需求之一。 圖像篡改：圖像篡改技術(shù)通過PS、AI生圖等手段，廣泛應(yīng)用于身份證照、合同、資質(zhì)證明和財(cái)務(wù)票據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域。這些篡改行為不僅可能引發(fā)法律糾紛和信任危機(jī)，更可能對(duì)國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成威脅。因此，圖像篡改的檢測(cè)技術(shù)已成為內(nèi)容安全系統(tǒng)中不可或缺的一部分。
媒資圖像標(biāo)簽（檢測(cè)）-RunImageMediaTaggingDet 功能介紹 對(duì)用戶傳入的圖像可以返回圖像中物體的坐標(biāo)位置、物體名稱、所屬類別及置信度信息。 與媒資圖像標(biāo)簽（分類）相比，媒資圖像標(biāo)簽（檢測(cè)）還能返回圖像的坐標(biāo)位置。 前提條件 在使用媒資圖像標(biāo)簽服務(wù)之前需要您完成服務(wù)申請(qǐng)和認(rèn)證鑒權(quán)。
圖像審核 圖像內(nèi)容審核（V3） - Image Moderation 圖像內(nèi)容審核（同步批量）（V3）- Batch Image Synchronization 父主題： API
10的系統(tǒng)。 主機(jī)網(wǎng)頁防篡改使用流程 圖1 使用流程圖 表2 主機(jī)網(wǎng)頁防篡改使用流程說明 操作項(xiàng) 描述 開啟主機(jī)網(wǎng)頁防篡改防護(hù) 開啟主機(jī)網(wǎng)頁防篡改，并同時(shí)啟用HSS網(wǎng)頁防篡改版提供的防護(hù)能力。HSS網(wǎng)頁防篡改版支持的功能詳情請(qǐng)參見產(chǎn)品功能。 開啟主機(jī)網(wǎng)頁防篡改時(shí)，您需要選擇防護(hù)服務(wù)
圖像標(biāo)簽 Image Tagging 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次 圖像標(biāo)簽 Image Tagging
超分圖像重建 功能介紹 圖像在成像過程中存在像素過少導(dǎo)致的視覺信息不夠或者由于壓縮導(dǎo)致的圖像信息丟失的情況。針對(duì)此類場(chǎng)景，超分圖像重建基于深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)圖像中缺失的視覺信息進(jìn)行補(bǔ)充，使得圖像視覺效果更好。使用時(shí)用戶發(fā)送待處理圖片，返回經(jīng)過超分圖像重建后的結(jié)果圖片。 前提條件 在
圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索（Image Search），華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片 圖像搜索（Image Search），華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)
圖像搜索SDK簡(jiǎn)介 圖像搜索概述 圖像搜索（Image Search）基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開放API（Application Programming Interf
Search）提供通用場(chǎng)景下的相同或相似圖像搜索能力，針對(duì)入庫的圖像數(shù)據(jù)提供一站式的通用化搜索能力，目前包括圖像檢索圖像、關(guān)鍵詞檢索圖像、文本檢索圖像。 商品搜索 商品搜索（E-commerce Search）提供電商場(chǎng)景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服裝商品搜索。通用商品搜索，旨在針對(duì)入庫的圖像數(shù)據(jù)提供
圖像去霧 功能介紹 攝像機(jī)在霧霾天氣拍攝照片時(shí)，不可避免出現(xiàn)圖像質(zhì)量不高、拍攝場(chǎng)景不清晰的情況。針對(duì)此類場(chǎng)景，圖像去霧算法進(jìn)行針對(duì)性的去霧處理，除了可以去除均勻霧霾外，還可以處理非均勻的霧霾。使用時(shí)用戶發(fā)送待處理圖片，返回經(jīng)過去霧處理后的結(jié)果圖片。 前提條件 在使用圖像去霧服務(wù)之前需要您完成服務(wù)申請(qǐng)和認(rèn)證鑒權(quán)。
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媒資圖像標(biāo)簽（分類） 標(biāo)簽識(shí)別-RunImageMediaTagging 父主題： API
API概覽 圖像識(shí)別服務(wù)所提供的API為自研API。通過使用圖像識(shí)別服務(wù)的自研API，您可以完整的使用圖像識(shí)別服務(wù)的如表1所示功能。 表1 接口說明 API 說明 媒資圖像標(biāo)簽（分類）-標(biāo)簽識(shí)別 標(biāo)簽識(shí)別服務(wù)使用時(shí)，用戶發(fā)送待處理圖片，返回圖像標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。 媒資圖像標(biāo)簽（檢測(cè)）
