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使用華為云開源鏡像配置操作系統(tǒng)鏡像 華為云鏡像站提供了CentOS、Ubuntu、Euler、Debian等多種操作系統(tǒng)類鏡像。使用華為云鏡像站可以顯著提高軟件包的下載速度，尤其是在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，因?yàn)?span id="npvrf5l" class='cur'>華為云在中國有廣泛的節(jié)點(diǎn)分布，可以提供更快速的訪問。
管理標(biāo)注作業(yè) 查看標(biāo)注作業(yè) 在ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注頁面可查看用戶自己創(chuàng)建的標(biāo)注作業(yè)。 登錄ModelArts控制臺，在左側(cè)菜單欄選擇“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備>數(shù)據(jù)標(biāo)注”，進(jìn)入數(shù)據(jù)標(biāo)注頁面。 在“我創(chuàng)建的”頁簽，可查看自己創(chuàng)建的標(biāo)注作業(yè)。用戶可查看自己創(chuàng)建的標(biāo)注作業(yè)的相關(guān)信息。
實(shí)時標(biāo)注 視頻小圖標(biāo) Created with Sketch. 郵件轉(zhuǎn)群聊 視頻小圖標(biāo) Created with Sketch. 大文件傳輸 產(chǎn)品經(jīng)理面對面 視頻小圖標(biāo) Created with Sketch. 華為云WeLink助你提升復(fù)工效能！
圖1 華為數(shù)據(jù)治理愿景與目標(biāo) 圖2 華為數(shù)據(jù)治理能力 父主題： 華為數(shù)據(jù)治理案例
半監(jiān)督學(xué)習(xí)融合：結(jié)合少量標(biāo)注與大量未標(biāo)注數(shù)據(jù) 半監(jiān)督學(xué)習(xí)是自監(jiān)督學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)標(biāo)注難題的有力手段。它結(jié)合少量標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。先在少量標(biāo)注數(shù)據(jù)上進(jìn)行傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)，得到一個初始模型。然后利用這個模型對大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，為未標(biāo)注數(shù)據(jù)生成偽標(biāo)簽。
登錄ModelArts-Console在ModelArts中，一般用戶使用數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，直接是在“數(shù)據(jù)管理”模塊操作，此模塊包含數(shù)據(jù)管理所有能力，數(shù)據(jù)集管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、智能標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注和管理等。
1.通過數(shù)據(jù)標(biāo)注會和預(yù)置算法關(guān)聯(lián)嗎
圖譜在洞察人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢的基礎(chǔ)上，梳理了產(chǎn)業(yè)上下游相關(guān)企業(yè)的分布情況。華為云以成熟的平臺能力位列“數(shù)據(jù)標(biāo)注核心服務(wù)方”，通過提供數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺服務(wù)，有效提高數(shù)據(jù)價值，助力數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值釋放。
02 網(wǎng)絡(luò)研討會 大容量 會議直播新體驗(yàn) 支持3000與會者接入，擁有主持人、嘉賓、觀眾角色隨時切換，會前界面品牌定制，全方位會數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時互動更精彩 Document 03 云端協(xié)同 打造全場景智能會議室 支持手機(jī)、電腦、瀏覽器、平板、華為智慧大屏、第三方會議終端等各類終端接入
主要應(yīng)用場景 08 云原生DevSecOps介紹 課程目錄 敏捷開發(fā)及DevOps思想 華為云HE2E DevOps框架與DevCloud介紹 云端編程與華為云CloudIDE 低代碼/無代碼開發(fā)與華為云AppCube 無服務(wù)器編程與華為云FuntionGraph 課程收獲 掌握敏捷軟件開發(fā)和
華為云Stack 華為云Stack是位于客戶本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，與華為云公有云統(tǒng)一生態(tài)，能力同步。實(shí)現(xiàn)應(yīng)用一次開發(fā)，多云部署，統(tǒng)一變現(xiàn)。
注銷華為云賬號 華為云賬號注銷條款 如何注銷華為云賬號 父主題： 管理賬號信息（使用原華為云賬號）
案例簡介：基于ModelArts智能數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，高效完成海量數(shù)據(jù)智能標(biāo)注，越標(biāo)越準(zhǔn)，用AI解決AI的問題，大幅減少標(biāo)注人力。 知識點(diǎn)：ModelArts AI開發(fā)平臺可以智能標(biāo)注數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作量。
數(shù)據(jù)質(zhì)量 質(zhì)量作業(yè)和對賬作業(yè)有什么區(qū)別？ 如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞？ 如何手工重啟阻塞的質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)？ 怎樣查看質(zhì)量規(guī)則模板關(guān)聯(lián)的作業(yè)？ 用戶在執(zhí)行質(zhì)量作業(yè)時提示無MRS權(quán)限怎么辦？
如果高效協(xié)同使用本地標(biāo)注數(shù)據(jù)，例如已在精靈標(biāo)注上已經(jīng)標(biāo)好，能否導(dǎo)入到華為云，2. 是否支持其他數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺導(dǎo)入，比如easydata3. 團(tuán)隊(duì)能否線上線下一起協(xié)同標(biāo)注，比如外包團(tuán)隊(duì)本地標(biāo)注，跟研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起協(xié)同，通過modelarts統(tǒng)一管理
ModelArts平臺提供的自動難例發(fā)現(xiàn)功能，在智能標(biāo)注以及數(shù)據(jù)采集篩選過程中，將自動標(biāo)注出難例，建議對難例數(shù)據(jù)進(jìn)一步確認(rèn)標(biāo)注，然后將其加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，使用此數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，可得到精度更高的模型。
很高興華為又開展AI實(shí)戰(zhàn)營，因?yàn)槠綍r沒時間拖到今天才開始學(xué)習(xí)。結(jié)果在下載數(shù)據(jù)集，上傳到OBS后，準(zhǔn)備做數(shù)據(jù)標(biāo)注時，發(fā)現(xiàn)圖片預(yù)覽為空白。截圖如下：點(diǎn)擊任意一張圖片，彈出框是這樣的：因?yàn)閳D片無法預(yù)覽，連文件名也沒有，所以標(biāo)注操作無法繼續(xù)。
自動分組案例分組標(biāo)注場景數(shù)據(jù)過濾場景分組標(biāo)注場景大量復(fù)雜、亂序的圖片依次標(biāo)注效率極低，如果一次可以標(biāo)注一大片的圖片將極大地提升標(biāo)注效率。自動分組識別并提取圖像特征，通過ModelArts先進(jìn)的聚類算法可以將所有圖片分組：將特征相似的圖片歸為一類，將特征差別大的圖片群分離。
文本分類任務(wù)Label Studio使用指南 1.基于Label studio的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注指南：信息抽?。▽?shí)體關(guān)系抽?。?、文本分類等 2.基于Label studio的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注指南：（智能文檔）文檔抽取任務(wù)、PDF、表格、圖片抽取標(biāo)注等 3.基于Label studio的訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注指南
下圖中，可以選擇將圖片標(biāo)為難例，可以標(biāo)注了之后可以干什么呢？好像不能自動幫我做數(shù)據(jù)增強(qiáng)？
