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lt;/ymin> <xmax>142</xmax> <ymax>895</ymax> </bndbox> </object></annotation> 對于數(shù)據(jù)標(biāo)注主要推薦兩款產(chǎn)品
數(shù)據(jù)標(biāo)注，針對物體檢測項目，即在已有數(shù)據(jù)集圖像中，標(biāo)注出物體位置，并為其打上標(biāo)簽。標(biāo)注好的數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。云寶數(shù)據(jù)集中，已標(biāo)注部分數(shù)據(jù)，還有部分數(shù)據(jù)未標(biāo)注，您可以選擇未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行試用。在自動學(xué)習(xí)頁面，單擊項目名稱，進(jìn)入自動學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的主頁面。
本次學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)標(biāo)注主要是在圖片中對紅燈、綠燈、黃燈、人行橫道、限速標(biāo)志和解除限速標(biāo)志等進(jìn)行標(biāo)注。
在物體檢測作業(yè)中上傳已標(biāo)注圖片后，為什么部分圖片顯示未標(biāo)注？
在數(shù)據(jù)量巨大的數(shù)據(jù)集中，迭代進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注是一種重要的方法。
模型訓(xùn)練過程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，因此在模型訓(xùn)練之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力：人工標(biāo)注：用戶創(chuàng)建單人標(biāo)注作業(yè)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行手工標(biāo)注。智能標(biāo)注：在標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)情況下，用戶可以通過啟動智能標(biāo)注任務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動標(biāo)注，提高標(biāo)注的效率。
案例內(nèi)容介紹 在AI開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)注的時間可能占了一半以上，非常消耗人力。本實驗基于ModelArts智能數(shù)據(jù)標(biāo)注功能，用AI來解決數(shù)據(jù)標(biāo)注慢的問題，讓開發(fā)者體驗智能標(biāo)注越標(biāo)越準(zhǔn)的魅力，高效完成海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注，大幅度提升標(biāo)注效率。
業(yè)界也有一些專門進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)（其中視頻類的標(biāo)注費用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：Figure 1上表根據(jù)為每個目標(biāo)列出的單元，提供了每位人工標(biāo)簽添加者每添加 1000 個單元的注釋的價格。
數(shù)據(jù)標(biāo)注頁面的圖片能否按照圖片名排序？這邊觀察圖片會方便很多現(xiàn)在的圖片顯示順序是亂的，如下圖所示：
智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。團(tuán)隊標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)中，一般由一個人完成，但是針對數(shù)據(jù)集較大時，需要多人協(xié)助完成。
一臺電腦（Windows，Mac或Linux操作系統(tǒng)） 谷歌瀏覽器 準(zhǔn)備工作 體驗智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，需要完成以下準(zhǔn)備工作 創(chuàng)建華為云賬號并實名認(rèn)證 參考此鏈接，注冊華為云賬號。
業(yè)界也有一些專門進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)（其中視頻類的標(biāo)注費用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：Figure 1 上表根據(jù)為每個目標(biāo)列出的單元，提供了每位人工標(biāo)簽添加者每添加 1000 個單元的注釋的價格
全文約2480字，閱讀約需7分鐘 最近我和一位朋友聊天，他說現(xiàn)在有一種說法：數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI 1.0時代(決策式AI)的產(chǎn)物，現(xiàn)在已經(jīng)是AI 2.0 (生成式AI)，數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)成為過去時了。 那么問題來了，AI 2.0是否需要數(shù)據(jù)標(biāo)注呢？
等平臺、以及華為云自研 CodeArts IDE，基于華為云服務(wù)提供的能力，幫助開發(fā)者更高效、便捷的搭建應(yīng)用。
業(yè)界也有一些專門進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司[1]，比如Google可以提供不同任務(wù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)（其中視頻類的標(biāo)注費用最高，最高可到$686/500min），如Figure1示：根據(jù)上表，考慮到數(shù)據(jù)標(biāo)注的代價以及有限的資源，人們無法解釋或標(biāo)記所有數(shù)據(jù)；這就是他們決定使用主動學(xué)習(xí)（Active
數(shù)據(jù)標(biāo)注之后，通常會有一些標(biāo)注文件用于存儲標(biāo)注信息。對于數(shù)據(jù)集來說，標(biāo)注信息本身是非常重要的元信息。此外，整個標(biāo)注過程都會留下一系列元信息，如標(biāo)注過程的完成方式（人工標(biāo)注或智能標(biāo)注）、標(biāo)注時間、標(biāo)注人員、標(biāo)注用途（訓(xùn)練或評估等）。
還是必須全部都重新標(biāo)注？
如圖, 這個標(biāo)簽集最好能從excel或是文本文件或是obs導(dǎo)入，這樣就不用每次輸入了。
包括注冊華為云賬號、ModelArts全局配置和OBS相關(guān)操作。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)集介紹：用于物體檢測，包含150張未標(biāo)注樣本。
