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  • 消息通知服務(wù) SMN

    訂閱終端用戶確認(rèn)訂閱后,才會(huì)收到消息,避免無(wú)效消息打擾。 搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云監(jiān)控服務(wù) CES 與云服務(wù)的集成 與云服務(wù)的集成 將SMN作為消息連接不同的云服務(wù),例如將云服務(wù)的消息(如OBS桶對(duì)象的事件消息)通知到其他云服務(wù)(如FunctionGraph),實(shí)現(xiàn)云服務(wù)間的消息互聯(lián)。

  • 云空間服務(wù)KooDrive

    丟失隱患 優(yōu)勢(shì): 1、億級(jí)文件存儲(chǔ),滿足企業(yè)海量數(shù)據(jù)備份和歸檔訴求 2、數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ),歸檔冷數(shù)據(jù)云上低成本存儲(chǔ) 3、云端多重安全和可靠性機(jī)制,12個(gè)9數(shù)據(jù)持久性,價(jià)值資產(chǎn)不丟失 安全防護(hù) 安全防護(hù) 場(chǎng)景:企業(yè)協(xié)作信息安全可控、數(shù)據(jù)防泄漏 痛點(diǎn): 1、企業(yè)缺乏多組織、多人的體系化分級(jí)精細(xì)化權(quán)限管理,使用范圍易越權(quán)

  • 應(yīng)用平臺(tái) AppStage

    提供云原生中間件與數(shù)據(jù)庫(kù)管理,結(jié)合華為面向10億+ 移動(dòng)用戶應(yīng)用治理經(jīng)驗(yàn),兼具高并發(fā)與高可靠能力 一站式智能化運(yùn)維平臺(tái),助力企業(yè)提升運(yùn)維質(zhì)量和可靠性 一站式智能化運(yùn)維平臺(tái),助力企業(yè)提升運(yùn)維質(zhì)量和可靠性 以應(yīng)用為運(yùn)維對(duì)象,支持應(yīng)用上下線變更、可靠&可用性、成本等管理 應(yīng)用全棧全鏈路數(shù)據(jù)可觀測(cè),

  • 云游戲

    為了保證您的游戲體驗(yàn),帶寬需至少25Mbps 4.在云游戲主機(jī)上玩游戲時(shí),如何存檔? 《黑神話·悟空》在游戲平臺(tái)支持存檔,以steam為例,請(qǐng)玩家確保在【Steam】-【】中開(kāi)啟Steam存檔,請(qǐng)大家結(jié)束游戲時(shí)注意上傳存檔。 5.在WeGame客戶端上玩《黑神話·悟空》需要手動(dòng)添加導(dǎo)入游戲。

  • GeminiDB Mongo 接口

    接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) 文檔 高性能 開(kāi)源 3 倍性能提升,7*24 小時(shí)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入

  • 天籌求解器服務(wù)

    支持AI自適應(yīng)調(diào)優(yōu),調(diào)參周期從數(shù)周,降低到小時(shí)級(jí)甚至分鐘級(jí),全面提升求解性能 基于歷史數(shù)據(jù)和問(wèn)題特征自適應(yīng)選擇最優(yōu)參數(shù),不斷挖掘求解器自身潛力 覆蓋多種行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,滿足海量?jī)?yōu)化方案需求 為什么選擇華為云天籌求解器OptVerse 港口智能計(jì)劃與調(diào)度 在港口智能計(jì)劃與調(diào)度場(chǎng)景中,為提升

  • 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect-產(chǎn)品功能

    支持50+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 支持50+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式???span id="m00seey" class='cur'>云的消息平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入

  • 盤(pán)古預(yù)測(cè)大模型

    并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來(lái)提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì);可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程,來(lái)提升時(shí)間序列類任務(wù)的精度 異常檢測(cè) 用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn);可通過(guò)學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來(lái)建立基準(zhǔn)模型,可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測(cè)精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況

  • GeminiDB Redis 接口

    查看更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB,了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB,了解更多 GeminiDB兼容DynamoDB接口 高性能鍵值云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Cassandra 接口 高性能寬表云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Influx 接口 高性能時(shí)序云數(shù)據(jù)庫(kù)

  • GeminiDB Influx 接口

    自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ),相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的 1/10。 采用列式存儲(chǔ),搭配自適應(yīng)壓縮算法,大大提高數(shù)據(jù)壓縮比。 冷熱分級(jí)存儲(chǔ),即保證“熱”數(shù)據(jù)高效訪問(wèn),又節(jié)約“冷”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 極致彈性 極致彈性 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容需要遷移大量數(shù)據(jù),需要小時(shí)~天級(jí)才能完成擴(kuò)容及數(shù)據(jù)重均衡。 采用

  • 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage-資源與學(xué)習(xí)

    增值服務(wù) 增值服務(wù) 支持計(jì)劃 7*24小時(shí)全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上、用、管全生命周期服務(wù) 培訓(xùn)服務(wù) 提供企業(yè)上全棧培訓(xùn)認(rèn)證服務(wù)

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 功能

    PostgreSQL實(shí)例數(shù)據(jù) 將云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL實(shí)例的數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 跨區(qū)域恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 通過(guò)DRS實(shí)時(shí)遷移功能恢復(fù)數(shù)據(jù) 了解更多 參數(shù)模板管理 您可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中的參數(shù)來(lái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)引擎配置。數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板就

  • 全球加速

    高合規(guī) 提供全球一站式合規(guī)的網(wǎng)絡(luò)能力,支持用戶專注自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新 高可靠 華為云骨干網(wǎng)接入多家運(yùn)營(yíng)商、多出口,避免公網(wǎng)單地域、單線路故障,提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性 低時(shí)延 客戶端通過(guò)Anycast IP就近接入全球加速點(diǎn),依托華為云骨干網(wǎng)傳輸,避開(kāi)公網(wǎng)擁堵,極大降低時(shí)延 靈活部署 根據(jù)應(yīng)用要求,資

  • 遷移中心 MgC-入門(mén)

    遷移中心 MgC 入門(mén) 遷移中心 MgC 入門(mén) 一站式遷移平臺(tái),承載華為云遷移方法論和最佳實(shí)踐,提供快速平遷與應(yīng)用現(xiàn)代化建議和改造能力,助您輕松完成上 一站式遷移平臺(tái),承載華為云遷移方法論和最佳實(shí)踐,提供快速平遷與應(yīng)用現(xiàn)代化建議和改造能力,助您輕松完成上 控制臺(tái) 文檔 3步快速使用遷移中心

  • Huawei Cloud EulerOS

    EAL4+安全認(rèn)證能力 為什么選擇Huawei Cloud EulerOS 華為云服務(wù)全棧垂直優(yōu)化,打造ECS、CCE、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)最佳競(jìng)爭(zhēng)力 華為云服務(wù)全棧垂直優(yōu)化,打造ECS、CCE、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)最佳競(jìng)爭(zhēng)力 聯(lián)合華為云擎天平臺(tái)垂直優(yōu)化、GuestOS/HostOS協(xié)同,提升應(yīng)用性能 聯(lián)合鯤鵬垂直優(yōu)化,軟硬協(xié)同,深度調(diào)優(yōu)應(yīng)用

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS

    按需擴(kuò)容:彈性按需擴(kuò)容,靈活應(yīng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)及負(fù)載潮汐變化 倉(cāng)湖一體:DWS可以直接讀寫(xiě)OBS對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),支持數(shù)據(jù)冷熱分級(jí) 多源數(shù)據(jù)融合,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實(shí)時(shí)查詢,10+表格聯(lián)合運(yùn)算,秒級(jí)返回結(jié)果 實(shí)時(shí)入倉(cāng)批流融合60萬(wàn)/秒/節(jié)點(diǎn),T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)

  • 城市智能體

    型場(chǎng)景,依托、大數(shù)據(jù)、AI等新一代技術(shù)與智慧城市各行業(yè)融合,接入城市海量數(shù)據(jù),打造城市各行業(yè)時(shí)空全息底座,基于行業(yè)數(shù)據(jù)底座進(jìn)行認(rèn)知分析和決策優(yōu)化,與行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈伙伴協(xié)同打造政企客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、AI場(chǎng)景應(yīng)用 立即使用 行業(yè)價(jià)值 數(shù)智融合 時(shí)空數(shù)據(jù)底座和時(shí)空A

  • 安全云腦

    √ 威脅檢測(cè)模型精準(zhǔn)告警,覆蓋MITRE矩陣 安全分析 安全數(shù)據(jù)采集 √ 120M/天 √ 120M/天 安全數(shù)據(jù)保留 √ 120M/天 √ 120M/天 安全數(shù)據(jù)導(dǎo)出 √ 120M/天 √ 120M/天 平臺(tái)安全數(shù)據(jù) √ 40M/天 √ 40M/天 安全建模分析 √ 120M/天

  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB-入門(mén)

    運(yùn)維、數(shù)據(jù)遷移、開(kāi)發(fā)指南和關(guān)鍵數(shù)據(jù)介紹。旨在立體化地剖析GaussDB,幫助學(xué)員掌握GaussDB產(chǎn)品 了解詳情 華為云產(chǎn)品特訓(xùn)營(yíng)-數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)特性 了解詳情 GaussDB技術(shù)揭秘 GaussDB是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域

  • 彈性內(nèi)存存儲(chǔ)

    復(fù)用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache,無(wú)需重新計(jì)算,降低推理時(shí)延 節(jié)省資源 KV Cache緩存至主機(jī)內(nèi)存DRAM,HBM容量倍級(jí)擴(kuò)展 為什么選擇華為云彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS 降低時(shí)延 降低時(shí)延 復(fù)用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache,無(wú)需重新計(jì)算,降低推理時(shí)延 提升吞吐 提升吞吐 復(fù)用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV