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須確保帳戶余額充足。關于包年/包月計費模式的詳細介紹請參見計費模式概述。 計費項 云堡壘機的計費項只由性能規(guī)格費用組成。了解每種計費項的計費因子、計費公式等信息，請參考計費項。 如需了解實際場景下的計費樣例以及各計費項在不同計費模式下的費用計算過程，請參見計費樣例。 續(xù)費 包年/
Moderation (Image)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 內容審核-圖像 Moderation (Image)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本
一句話識別將口述音頻轉換為文本，通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 一句話識別將口述音頻轉換為文本，通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。
CSE 入門 一站式的微服務平臺，提供注冊發(fā)現(xiàn)、服務治理、配置管理、應用網關等等高性能和高韌性的企業(yè)級云服務能力。幫助企業(yè)屏蔽微服務架構帶來的復雜性，打通應用連接，提升業(yè)務運行穩(wěn)定性。 一站式的微服務平臺，提供注冊發(fā)現(xiàn)、服務治理、配置管理、應用網關等等高性能和高韌性的企業(yè)級云服務能力
x86_64、ARM 模塊部署 應用管理是IoT邊緣提供的邊緣應用管理能力，通過將系統(tǒng)預置的應用或用戶自定義的應用部署到邊緣節(jié)點，可在邊側進行協(xié)議解析、數據處理、本地子系統(tǒng)集成等能力拓展。 當前IoT邊緣支持容器化部署和安裝包部署的方式，您可以制作鏡像上傳到容器鏡像服務(SWR)，也
成回訪、通知、促銷提醒等任務。支持自定義的機器人音色、語速，可視化的對話流程配置，清晰的客戶畫像分析等。 智能話務機器人可幫助企業(yè)完成批量外呼任務，完成回訪、通知、促銷提醒等任務。支持自定義的機器人音色、語速，可視化的對話流程配置，清晰的客戶畫像分析等。 商用服務調用費用低至¥0
通過運行一個Wordpress+MySQL的博客為例，比較這幾種方法之間的異同，以利于您挑選合適的使用方法。 負載管理 部署工作負載時，應用發(fā)布成LoadBalance類型的Service或Ingress且對接的獨享型ELB，經過ELB的訪問流量支持直通到容器；當應用進行滾動升級
對象存儲服務 OBS 產品優(yōu)勢 產品優(yōu)勢 審核準確 采用深度卷積神經網絡算法與海量訓練樣本，生成的預測模型識別精度高，支持實時檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的審核系統(tǒng)可快速集成 審核范圍廣 覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風險審核，保障音視頻合規(guī)發(fā)布
包周期（包年/包月） 包年/包月云防火墻的計費周期是根據您購買的時長來確定的（以UTC+8時間為準）。一個計費周期的起點是您開通或續(xù)費資源的時間（精確到秒），終點則是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/06/30 15:50:04購買了一套時長為一個月的云防火墻，那么其計費周期為：2023/06/30
可以按照業(yè)務需求選擇性價比高的普通發(fā)音人，也可選擇音質如同真人發(fā)音的精品發(fā)音人。 功能特性 功能特性 簡單高效 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務支出。 個性化調整 可以根據業(yè)務場景的需求自定義的調整發(fā)音人的語速、音量和音高，以達到最契合場景的狀態(tài)。
解決方案： 統(tǒng)一的設備發(fā)放服務 通過統(tǒng)一的設備發(fā)放服務，企業(yè)客戶可集中配置和管理全球設備的發(fā)放策略。發(fā)放服務和跨區(qū)域的IoT平臺深度集成，自動完成設備信息的發(fā)放，并完成對端側設備的啟動引導，實現(xiàn)設備安全可靠的按業(yè)務目標上線，最大程度降低人為干預發(fā)生錯誤的可能。 ?更安全的設備身份發(fā)放和鑒權方式
通過設備發(fā)放服務，您可以輕松管理跨多區(qū)域海量設備的發(fā)放工作，實現(xiàn)單點發(fā)放管理，設備全球上線的業(yè)務目的 通過設備發(fā)放服務，您可以輕松管理跨多區(qū)域海量設備的發(fā)放工作，實現(xiàn)單點發(fā)放管理，設備全球上線的業(yè)務目的 公測期間免費試用 立即申請 產品優(yōu)勢 智能策略 通過智能發(fā)放策略，幫助客戶的設備自動匹配就近區(qū)域的IoT 平臺，無需繁瑣的人工管理干預，實現(xiàn)zero
支持自然語言多能力融合，智能對話中控 • 靈活的知識庫管理，支持對知識的批量操作 • 支持嵌入多輪對話技能，滿足復雜的任務型對話場景 高效訓練部署 • 基于modelarts的底層算法能力，提供更快的模型訓練、部署能力 • 支持多算法模型效果驗證，驗證不同數據、參數、模型對問法效果的影響 • 支持模型最優(yōu)參數組合推薦，保證問答效果
將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進行向量化表示，輸入文本語料庫，輸出每個詞的詞向量表示 命名實體識別 挖掘出文本中的實體，如人名、機構名、地名等
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