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Moderation (Image),基于深度學習的圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 內容審核-圖像 Moderation (Image),基于深度學習的圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉暴、廣告、不良場景等內容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
一句話識別將口述音頻轉換為文本,通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。 一句話識別將口述音頻轉換為文本,通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等語音交互識別場景。
CSE 入門 一站式的微服務平臺,提供注冊發(fā)現(xiàn)、服務治理、配置管理、應用網關等等高性能和高韌性的企業(yè)級云服務能力。幫助企業(yè)屏蔽微服務架構帶來的復雜性,打通應用連接,提升業(yè)務運行穩(wěn)定性。 一站式的微服務平臺,提供注冊發(fā)現(xiàn)、服務治理、配置管理、應用網關等等高性能和高韌性的企業(yè)級云服務能力
x86_64、ARM 模塊部署 應用管理是IoT邊緣提供的邊緣應用管理能力,通過將系統(tǒng)預置的應用或用戶自定義的應用部署到邊緣節(jié)點,可在邊側進行協(xié)議解析、數據處理、本地子系統(tǒng)集成等能力拓展。 當前IoT邊緣支持容器化部署和安裝包部署的方式,您可以制作鏡像上傳到容器鏡像服務(SWR),也
成回訪、通知、促銷提醒等任務。支持自定義的機器人音色、語速,可視化的對話流程配置,清晰的客戶畫像分析等。 智能話務機器人可幫助企業(yè)完成批量外呼任務,完成回訪、通知、促銷提醒等任務。支持自定義的機器人音色、語速,可視化的對話流程配置,清晰的客戶畫像分析等。 商用服務調用費用低至¥0
通過運行一個Wordpress+MySQL的博客為例,比較這幾種方法之間的異同,以利于您挑選合適的使用方法。 負載管理 部署工作負載時,應用發(fā)布成LoadBalance類型的Service或Ingress且對接的獨享型ELB,經過ELB的訪問流量支持直通到容器;當應用進行滾動升級
對象存儲服務 OBS 產品優(yōu)勢 產品優(yōu)勢 審核準確 采用深度卷積神經網絡算法與海量訓練樣本,生成的預測模型識別精度高,支持實時檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的審核系統(tǒng)可快速集成 審核范圍廣 覆蓋涉黃、廣告、涉暴等多種違規(guī)風險審核,保障音視頻合規(guī)發(fā)布
包周期(包年/包月) 包年/包月云防火墻的計費周期是根據您購買的時長來確定的(以UTC+8時間為準)。一個計費周期的起點是您開通或續(xù)費資源的時間(精確到秒),終點則是到期日的23:59:59。 例如,如果您在2023/06/30 15:50:04購買了一套時長為一個月的云防火墻,那么其計費周期為:2023/06/30
可以按照業(yè)務需求選擇性價比高的普通發(fā)音人,也可選擇音質如同真人發(fā)音的精品發(fā)音人。 功能特性 功能特性 簡單高效 提供RESTful規(guī)范API接口,并提供服務SDK,方便客戶使用與集成;幫助客戶減少人力成本,節(jié)省業(yè)務支出。 個性化調整 可以根據業(yè)務場景的需求自定義的調整發(fā)音人的語速、音量和音高,以達到最契合場景的狀態(tài)。
解決方案: 統(tǒng)一的設備發(fā)放服務 通過統(tǒng)一的設備發(fā)放服務,企業(yè)客戶可集中配置和管理全球設備的發(fā)放策略。發(fā)放服務和跨區(qū)域的IoT平臺深度集成,自動完成設備信息的發(fā)放,并完成對端側設備的啟動引導,實現(xiàn)設備安全可靠的按業(yè)務目標上線,最大程度降低人為干預發(fā)生錯誤的可能。 ?更安全的設備身份發(fā)放和鑒權方式
通過設備發(fā)放服務,您可以輕松管理跨多區(qū)域海量設備的發(fā)放工作,實現(xiàn)單點發(fā)放管理,設備全球上線的業(yè)務目的 通過設備發(fā)放服務,您可以輕松管理跨多區(qū)域海量設備的發(fā)放工作,實現(xiàn)單點發(fā)放管理,設備全球上線的業(yè)務目的 公測期間免費試用 立即申請 產品優(yōu)勢 智能策略 通過智能發(fā)放策略,幫助客戶的設備自動匹配就近區(qū)域的IoT 平臺,無需繁瑣的人工管理干預,實現(xiàn)zero
支持自然語言多能力融合,智能對話中控 • 靈活的知識庫管理,支持對知識的批量操作 • 支持嵌入多輪對話技能,滿足復雜的任務型對話場景 高效訓練部署 • 基于modelarts的底層算法能力,提供更快的模型訓練、部署能力 • 支持多算法模型效果驗證,驗證不同數據、參數、模型對問法效果的影響 • 支持模型最優(yōu)參數組合推薦,保證問答效果
將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 將中文文本切分成以獨立的詞為單位的序列 詞向量 將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示 將自然語言中的詞進行向量化表示,輸入文本語料庫,輸出每個詞的詞向量表示 命名實體識別 挖掘出文本中的實體,如人名、機構名、地名等
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