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分布式執(zhí)行框架 GS_235100005 錯(cuò)誤碼： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d].
分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如圖1所示。 圖1 SAP NetWeaver分布式部署 該部署方式是由多個(gè)SAP實(shí)例組成，一個(gè)SAP實(shí)例是一組同時(shí)開始和結(jié)束的進(jìn)程。
什么是分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱DCS）是華為云提供的一款兼容Redis的高速內(nèi)存數(shù)據(jù)處理引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。
分布式緩存服務(wù)Redis®*版 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 業(yè)界首個(gè)支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis®*云服務(wù)，全面兼容開源，企業(yè)版支持超高性能與超大容量，滿足高讀寫性能及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 業(yè)界首個(gè)支持Arm和X86雙架構(gòu)的Redis®*云服務(wù)，全面兼容開源，企業(yè)版支持超高性能與超大容量
遇見你，遇見未來(lái) 華為云 | +智能，見未來(lái) 天才少年招聘 分布式系統(tǒng)調(diào)度 分布式系統(tǒng)調(diào)度 領(lǐng)域方向：存儲(chǔ) 職位名稱： 云存儲(chǔ)專家 分布式系統(tǒng)調(diào)度 存儲(chǔ) 云存儲(chǔ)專家 挑戰(zhàn)課題方向簡(jiǎn)介 研究分布式系統(tǒng)中存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算資源的調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源共享與隔離能力，預(yù)測(cè)與調(diào)度能力： 1、解決資源占用波峰波谷重疊問(wèn)題
None 操作指導(dǎo) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 介紹如何申請(qǐng)存儲(chǔ)池 02:47 申請(qǐng)存儲(chǔ)池 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 介紹如何在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤 03:11 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤
什么是分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版完全兼容開源RabbitMQ，為您提供即開即用、消息特性豐富、靈活路由、高可用、監(jiān)控和告警等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景。
什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
分布式計(jì)劃 目前，GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語(yǔ)句的執(zhí)行策略時(shí)，有三種執(zhí)行計(jì)劃方式：生成下推語(yǔ)句計(jì)劃、生成分布式執(zhí)行計(jì)劃、生成發(fā)送語(yǔ)句的分布式執(zhí)行計(jì)劃。 下推語(yǔ)句計(jì)劃：指直接將查詢語(yǔ)句從CN發(fā)送到DN進(jìn)行執(zhí)行，然后將執(zhí)行結(jié)果返回給CN。
分布式計(jì)劃 目前，GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語(yǔ)句的執(zhí)行策略時(shí)，有三種執(zhí)行計(jì)劃方式：生成下推語(yǔ)句計(jì)劃、生成分布式執(zhí)行計(jì)劃、生成發(fā)送語(yǔ)句的分布式執(zhí)行計(jì)劃。 下推語(yǔ)句計(jì)劃：指直接將查詢語(yǔ)句從CN發(fā)送到DN進(jìn)行執(zhí)行，然后將執(zhí)行結(jié)果返回給CN。
不同編程語(yǔ)言如何使用Cluster集群客戶端 當(dāng)前DCS Cluster集群對(duì)比Proxy集群的優(yōu)勢(shì)和特性： 表1 Cluster集群與Proxy集群差異 對(duì)比項(xiàng) Cluster集群 Proxy集群 原生兼容性 高 中 客戶端兼容性 中（需要客戶端開啟集群模式） 高 性價(jià)比 高 中
崗位要求 1、熟悉IPFS的架構(gòu)、DHT分布式存儲(chǔ)理論、對(duì)CAP理論有深入理解； 2、熟悉分布式文件系統(tǒng)、分布式KV、新型存儲(chǔ)介質(zhì)、分布式事務(wù)等分布式系統(tǒng)相關(guān)的熱點(diǎn)問(wèn)題者優(yōu)先； 3、掌握數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)基本知識(shí)，能運(yùn)用相關(guān)知識(shí)得到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)畫像。
崗位要求 1、熟練掌握Python/Java/Go/C++/C任意編程語(yǔ)言； 2、對(duì)Docker容器、分布式系統(tǒng)、邊緣AI任意領(lǐng)域有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3、有相關(guān)領(lǐng)域論文、專利或者編程競(jìng)賽獲獎(jiǎng)同學(xué)優(yōu)先。
將GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù) 表1 支持的數(shù)據(jù)庫(kù) 源數(shù)據(jù)庫(kù) 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB分布式（支持與目標(biāo)端相同兼容模式同步，不支持M兼容模式同步。
分布式緩存（Redis） 分布式緩存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash刪除域”、“刪除鍵”、“List刪除表頭元素”等執(zhí)行動(dòng)作。 連接參數(shù) 分布式緩存(Redis)連接器使用IAM認(rèn)證，連接參數(shù)說(shuō)明如表1所示。
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購(gòu)買 控制臺(tái) 文檔 免費(fèi)試用分布式緩存Redis®版256MB主備實(shí)例，為期1個(gè)月 4步快速上手分布式緩存服務(wù)Redis®版 4步快速上手分布式緩存服務(wù)Redis®版 創(chuàng)建實(shí)例 步驟 ① 登錄華為云，進(jìn)入分布式緩存Redis®版； ② 單擊“購(gòu)買緩存實(shí)例”，選擇緩存規(guī)格與配置； ③
分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）連接器包含“Topic列表”、“發(fā)送數(shù)據(jù)”、“指定分區(qū)發(fā)送”三個(gè)執(zhí)行動(dòng)作和“消費(fèi)消息”一個(gè)觸發(fā)事件。 連接參數(shù) 創(chuàng)建分布式（Kafka）連接時(shí)連接參數(shù)說(shuō)明如表1所示。
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，存儲(chǔ)池資源物理隔離，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，可同時(shí)對(duì)接多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，如ECS
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專屬分布式存儲(chǔ)池狀態(tài) 表1 專屬分布式存儲(chǔ)池狀態(tài) 專屬分布式存儲(chǔ)池狀態(tài) 說(shuō)明 available 專屬分布式存儲(chǔ)池處于可用狀態(tài)。 deploying 專屬分布式存儲(chǔ)池處于正在部署的過(guò)程中，不可使用。 extending 專屬分布式存儲(chǔ)池處于正在擴(kuò)容的過(guò)程中，可使用。
