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專屬分布式存儲服務與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務名稱 總體介紹 存儲類別 典型應用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲服務 專屬分布式存儲服務為用戶提供獨享的物理存儲資源，存儲池資源物理隔離，數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%，可同時對接多種不同類型的計算服務，如ECS
專屬分布式存儲池狀態(tài) 表1 專屬分布式存儲池狀態(tài) 專屬分布式存儲池狀態(tài) 說明 available 專屬分布式存儲池處于可用狀態(tài)。 deploying 專屬分布式存儲池處于正在部署的過程中，不可使用。 extending 專屬分布式存儲池處于正在擴容的過程中，可使用。
None 操作指導 專屬分布式存儲服務 DSS 介紹如何申請存儲池 02:47 申請存儲池 專屬分布式存儲服務 DSS 介紹如何在存儲池上創(chuàng)建磁盤 03:11 在存儲池上創(chuàng)建磁盤
1 軟件介紹MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEBll應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。
單機版、主備版、集群版（一主一備5只讀）2.應用場景mysql網(wǎng)站服務、電子商務postgresql地理信息、區(qū)塊鏈、圖像檢索、兼容Oraclesql server金蝶、用友、保險、車企文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS：MongoDB、自動三副本、基于分布式文件存儲可擴展DDS三種部署架構：
崗位要求 1、熟悉IPFS的架構、DHT分布式存儲理論、對CAP理論有深入理解； 2、熟悉分布式文件系統(tǒng)、分布式KV、新型存儲介質(zhì)、分布式事務等分布式系統(tǒng)相關的熱點問題者優(yōu)先； 3、掌握數(shù)據(jù)分析和機器學習基本知識，能運用相關知識得到存儲數(shù)據(jù)畫像。
將GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目標數(shù)據(jù)庫 表1 支持的數(shù)據(jù)庫 源數(shù)據(jù)庫 目標數(shù)據(jù)庫 GaussDB分布式（支持與目標端相同兼容模式同步，不支持M兼容模式同步。
遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 天才少年招聘 分布式系統(tǒng)調(diào)度 分布式系統(tǒng)調(diào)度 領域方向：存儲 職位名稱： 云存儲專家 分布式系統(tǒng)調(diào)度 存儲 云存儲專家 挑戰(zhàn)課題方向簡介 研究分布式系統(tǒng)中存儲、網(wǎng)絡、計算資源的調(diào)度，實現(xiàn)資源共享與隔離能力，預測與調(diào)度能力： 1、解決資源占用波峰波谷重疊問題
分布式緩存（Redis） 分布式緩存（Redis）包含“String附加字符串”、“Hash刪除域”、“刪除鍵”、“List刪除表頭元素”等執(zhí)行動作。 連接參數(shù) 分布式緩存(Redis)連接器使用IAM認證，連接參數(shù)說明如表1所示。
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HDFS HDFS（Hadoop Distributed File System）是HBase的分布式文件存儲系統(tǒng)，提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫等能力。 OBS 基于對象的海量存儲云服務，提供安全可靠、高性能、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。
文件系統(tǒng)規(guī)劃參考樣例如表1所示。 表1 分布式部署文件系統(tǒng)規(guī)劃樣例 掛載點 文件系統(tǒng)類型 說明 /usr/sap ext3 本地，大小請參考數(shù)據(jù)規(guī)劃 /sapmnt/<SID> ext3 SFS Turbo提供共享存儲，大小請參考數(shù)據(jù)規(guī)劃。
遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 項目實習生 分布式云OS技術研究 分布式云OS技術研究 領域方向：邊緣計算 工作地點： 深圳 分布式云OS技術研究 邊緣計算 深圳 項目簡介 隨著云計算的不斷發(fā)展，直播會議、AI應用、游戲ARVR等業(yè)務對數(shù)據(jù)隱私、時延、成本等提出更高要求
l 采用基于分布式文件存儲的Real-DB數(shù)據(jù)庫，其支持查詢語言非常強大，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能并支持對數(shù)據(jù)建立索引。l 跨平臺技術的應用，打破了操作系統(tǒng)的局限性，可使系統(tǒng)靈活運行于Windows、RedHat、Ubuntu、CentOS等操作系統(tǒng)。
存儲資源 存儲資源包括磁盤或第三方存儲系統(tǒng)。租戶之間不可以相互訪問數(shù)據(jù)，私有存儲資源獨立。 HDFS是大數(shù)據(jù)集群中的分布式文件存儲服務，存放大數(shù)據(jù)集群上層應用的所有用戶數(shù)據(jù)，例如寫入HBase表或Hive表的數(shù)據(jù)。 目錄是HDFS存儲資源分配的基本單位。
capacity Integer 申請的專屬分布式存儲池容量，單位GB。 type String 專屬分布式存儲池的存儲類型 SAS：高IO專屬分布式存儲池。 SSD：超高IO專屬分布式存儲池。
什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 產(chǎn)品定義 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（Distributed Database Middleware，簡稱DDM），是一款分布式關系型數(shù)據(jù)庫中間件。兼容MySQL協(xié)議，專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。
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分布式計劃 目前，GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語句的執(zhí)行策略時，有三種執(zhí)行計劃方式：生成下推語句計劃、生成分布式執(zhí)行計劃、生成發(fā)送語句的分布式執(zhí)行計劃。 下推語句計劃：指直接將查詢語句從CN發(fā)送到DN進行執(zhí)行，然后將執(zhí)行結果返回給CN。
分布式計劃 目前，GaussDB優(yōu)化器在分布式框架下制定語句的執(zhí)行策略時，有三種執(zhí)行計劃方式：生成下推語句計劃、生成分布式執(zhí)行計劃、生成發(fā)送語句的分布式執(zhí)行計劃。 下推語句計劃：指直接將查詢語句從CN發(fā)送到DN進行執(zhí)行，然后將執(zhí)行結果返回給CN。
