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  • 分布式進(jìn)階(十七)分布式設(shè)計(jì)介紹

    的，算法其實(shí)就是一個(gè)策略，而在分布式環(huán)境常常需要我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)策略來(lái)解決很多無(wú)法通過(guò)單純的技術(shù)搞定的難題，學(xué)習(xí)這些算法可以提供我們一些思路。分布式環(huán)境中大多數(shù)服務(wù)是允許部分失敗，也允許數(shù)據(jù)不一致，但有些最基礎(chǔ)的服務(wù)是需要高可靠性，高一致性的，這些服務(wù)是其他分布式服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，比如

    作者： SHQ5785
    發(fā)表時(shí)間： 2020-12-29 23:59:57
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  • DDM自定義策略 - 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM

    DDM自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的DDM權(quán)限，不滿(mǎn)足您的授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。 目前云服務(wù)平臺(tái)支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略： 可視化視圖創(chuàng)建自定義策略：無(wú)需了解策略語(yǔ)法，按可視化視圖導(dǎo)航欄選擇云服務(wù)、操作、資源、條件等策略內(nèi)容，可自動(dòng)生成策略。 JSON視圖創(chuàng)建自定義策略：可以

  • 分布式鏈路追蹤 — Overview

    目錄 文章目錄 目錄 分布式鏈路追蹤 OpenTelemetry Tracing 分布式鏈路追蹤 分布式鏈路追蹤最早在 Google 在 2010 年發(fā)表的論文《Dapper : a Large-Scale

    作者： 云物互聯(lián)
    發(fā)表時(shí)間： 2022-08-17 15:02:57
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  • 什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 - 分布式消息服務(wù)Kafka版

    什么是分布式消息服務(wù)Kafka版 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線(xiàn)/離線(xiàn)系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka版是一款

  • 創(chuàng)建策略 - CreatePolicy - 云備份 CBR

    關(guān)聯(lián)的遠(yuǎn)端存儲(chǔ)庫(kù)ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)"獲取存儲(chǔ)庫(kù)ID"。其中project_id需填寫(xiě)目標(biāo)區(qū)域的project_id。 vault_id String 存儲(chǔ)庫(kù)ID。 獲取方法請(qǐng)參見(jiàn)"獲取存儲(chǔ)庫(kù)ID"。 請(qǐng)求示例 創(chuàng)建一個(gè)備份策略，周一到周天每天14:00執(zhí)行備份，保留策略按備份保留時(shí)長(zhǎng)，保留一天。

  • 分布式訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)

    【功能模塊】MindSpore 1.5.0Ascend 910【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】在按文檔教程進(jìn)行分布式訓(xùn)練時(shí)（單機(jī)多卡），出現(xiàn)如下報(bào)錯(cuò)。運(yùn)行模式為圖模式，部分初始化代碼如下：context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target=config

    作者： rose_is_blue
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-17 03:47:58
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  • Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)逐出策略是什么？ - 分布式緩存服務(wù) DCS

    Redis實(shí)例的數(shù)據(jù)逐出策略是什么？ 逐出指將數(shù)據(jù)從緩存中刪除，以騰出更多的存儲(chǔ)空間容納新的緩存數(shù)據(jù)，詳情請(qǐng)參見(jiàn)官網(wǎng)逐出策略。Redis實(shí)例支持在配置運(yùn)行參數(shù)中查看或修改Redis實(shí)例使用的逐出策略。 Redis實(shí)例支持的逐出策略 在達(dá)到內(nèi)存上限（maxmemory）時(shí)，Redis支持選擇以下8種數(shù)據(jù)逐出策略：

  • 分布式專(zhuān)題——分布式限流

    Insert：沒(méi)有唯一業(yè)務(wù)單號(hào)，使用Token保證冪等 Update：更新操作傳入版本號(hào)，通過(guò)樂(lè)觀(guān)鎖實(shí)現(xiàn)冪等性 混合操作：找到操作的唯一業(yè)務(wù)單號(hào)，有則可使用分布式鎖，無(wú)則可以通過(guò)Token保證冪等。 8、Delete操作的冪等性 根據(jù)唯一業(yè)務(wù)號(hào) 第一次刪除時(shí)，已將數(shù)據(jù)刪除 第二次再次執(zhí)行時(shí)，由

    作者： 小白弟弟
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-10 03:36:13
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  • DDM是否支持分布式JOIN - 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表設(shè)計(jì)時(shí)，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要實(shí)現(xiàn)的方式有三種：廣播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多個(gè)表的跨庫(kù)update和delete。 父主題： SQL語(yǔ)法類(lèi)

  • 分布式緩存服務(wù) DCS - 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) IAM-統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)（新版）

    分布式緩存服務(wù) DCS 云服務(wù)在IAM預(yù)置了常用的權(quán)限，稱(chēng)為系統(tǒng)身份策略。如果IAM系統(tǒng)身份策略無(wú)法滿(mǎn)足授權(quán)要求，管理員可以根據(jù)各服務(wù)支持的授權(quán)項(xiàng)，創(chuàng)建IAM自定義身份策略來(lái)進(jìn)行精細(xì)的訪(fǎng)問(wèn)控制，IAM自定義身份策略是對(duì)系統(tǒng)身份策略的擴(kuò)展和補(bǔ)充。 除IAM服務(wù)外，Organizat

  • 分布式部署 - SAP NetWeaver

    分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如圖1所示。 圖1 SAP NetWeaver分布式部署 該部署方式是由多個(gè)SAP實(shí)例組成，一個(gè)SAP實(shí)例是一組同時(shí)開(kāi)始和結(jié)束的進(jìn)程。在分布式系統(tǒng)中，所有實(shí)例都運(yùn)行在獨(dú)立的云服務(wù)器上，主要包括以下實(shí)例： ABAP Central Services

  • 【分布式訓(xùn)練與保存】如何合并分布式保存的模型？

    【功能模塊】分布式保存的模型轉(zhuǎn)存【操作步驟&問(wèn)題現(xiàn)象】1、前提：代碼修改自PanGu-Alpha，訓(xùn)練中是采用了數(shù)據(jù)并行、模型并行，并開(kāi)啟了優(yōu)化器并行，因此所有保存的CheckPoint才是一個(gè)完整的模型。我們想把這些ckpt合并成一個(gè)完整的權(quán)重文件。2、我們看到官方文檔會(huì)有一份

    作者： 根源式
    發(fā)表時(shí)間： 2022-03-23 02:21:10
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  • SWAP分配策略

    swap 查詢(xún)方法:1 、free 單位KB2、cat /proc/swapsswap調(diào)整策略現(xiàn)在服務(wù)器內(nèi)存配置越來(lái)越大，以往比較通用的Memory * 1.5的原則基本不再適用，下面是網(wǎng)上收集來(lái)的新的分配原則，基于Red Hat Linux的建議，也適合其它Unix。1）安裝系

    作者： 橘座
    發(fā)表時(shí)間： 2019-09-05 21:40:47
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  • 分布式消息服務(wù)詳述？

    2018-3-14 15:41 編輯 <br /> <p>分布式消息服務(wù)（Distributed Message Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DMS）是一項(xiàng)基于高可用分布式集群技術(shù)的消息中間件服務(wù)，提供了可靠且可擴(kuò)展的托管消息隊(duì)列，用于收發(fā)消息和存儲(chǔ)消息。</p><align=center>圖1

    作者： 云彩飛揚(yáng)
    發(fā)表時(shí)間： 2018-03-14 07:38:40.0
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  • 分區(qū)策略 - 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB

    分區(qū)策略 分區(qū)策略在使用DDL語(yǔ)句建表語(yǔ)句時(shí)通過(guò)PARTITION BY語(yǔ)句的語(yǔ)法指定，分區(qū)策略描述了在分區(qū)表中數(shù)據(jù)和分區(qū)路由映射規(guī)則。常見(jiàn)的分區(qū)類(lèi)型有基于條件的Range分區(qū)、基于哈希散列函數(shù)的Hash分區(qū)、基于數(shù)據(jù)枚舉的List列表分區(qū)： CREATE TABLE table_name

  • 【MindSpore】【分布式并行】裸機(jī)分布式推理device報(bào)import錯(cuò)誤

    context并未出錯(cuò)，懷疑是各個(gè)device上環(huán)境變量設(shè)置出錯(cuò)，查看env0.log如下：可以看到python路徑和相關(guān)庫(kù)的路徑都在其中，在本環(huán)境下執(zhí)行MindSpore分布式訓(xùn)練樣例pytest成功，但執(zhí)行python就會(huì)出現(xiàn)此情況。為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況？附上執(zhí)行腳本截圖：代碼部分截圖：

    作者： yd_239349429
    發(fā)表時(shí)間： 2022-08-17 08:17:17
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  • 分布式minio搭建指南

    分布式Minio可以讓你將多塊硬盤(pán)（甚至在不同的機(jī)器上）組成一個(gè)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。由于硬盤(pán)分布在不同的節(jié)點(diǎn)上，分布式Minio避免了單點(diǎn)故障。 分布式Minio有什么好處? 在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，通常的設(shè)計(jì)理念都是無(wú)中心和分布式。Minio分布式模式可以幫助你搭建一個(gè)高可用的對(duì)象存

    作者： 從大數(shù)據(jù)到人工智能
    發(fā)表時(shí)間： 2022-03-27 16:32:52
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  • 創(chuàng)建轉(zhuǎn)發(fā)策略 - CreateL7Policy - 彈性負(fù)載均衡 ELB

    建的轉(zhuǎn)發(fā)策略的優(yōu)先級(jí)的值為1。 當(dāng)action為REDIRECT_TO_LISTENER時(shí)，則新創(chuàng)建的轉(zhuǎn)發(fā)策略的優(yōu)先級(jí)的值為0。 其它action取值，新創(chuàng)建的轉(zhuǎn)發(fā)策略的優(yōu)先級(jí)的值為同一監(jiān)聽(tīng)器下已有轉(zhuǎn)發(fā)策略的優(yōu)先級(jí)的最大值+1。 若監(jiān)聽(tīng)器下沒(méi)有轉(zhuǎn)發(fā)策略，則新建的轉(zhuǎn)發(fā)策略的優(yōu)先級(jí)為1。

  • MinIO分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)

    高性能、開(kāi)源、云原生的分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，兼容 Amazon S3 API，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份、分析和 AI/ML 工作負(fù)載。它采用 Golang 編寫(xiě)，輕量級(jí)且易于部署，適合私有云、公有云和邊緣計(jì)算環(huán)境。MinIO 是一款 高性能、開(kāi)源、云原生的分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，兼容 Amazon

  • GaussDB T 分布式集群DN恢復(fù)重建

    GaussDB 分布式集群的集群狀態(tài)Cluster_state分為：Normal，Unavailable，Degraded，Abnormal四種。Normal：表示集群可用，CN、DN主全部在線(xiàn)。 Unavailable：表示集群不可用，某Group 的DN無(wú)主，CN全部掉線(xiàn)；或者某Group

    作者： 社會(huì)主義的一塊磚
    發(fā)表時(shí)間： 2020-02-12 16:10:07
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