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數(shù)據(jù)冗余存儲策略為“單AZ”的桶，在AZ內(nèi)的節(jié)點間使用EC算法做數(shù)據(jù)冗余；“多AZ”的桶在AZ內(nèi)節(jié)點間EC冗余的基礎(chǔ)上，會同時在多個AZ間再做數(shù)據(jù)冗余。 父主題： 數(shù)據(jù)安全、遷移和備份
是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個獨立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但
ssDB的數(shù)據(jù)分布策略。 數(shù)據(jù)分布策略 GaussDB支持的數(shù)據(jù)分布策略 分布存儲和并發(fā)查詢是MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢所在。將一個大數(shù)據(jù)量表中的數(shù)據(jù)，按合適分布策略分散存儲在多個DN實例內(nèi)，可極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 GaussDB V5支持如下表所示的數(shù)據(jù)分布策略： 下面這張圖
桶策略簡介 桶的所有者可以通過編寫桶策略，限定桶的訪問權(quán)限。 桶策略可基于各種條件，如動作、被授權(quán)用戶、資源和請求的其他要素（如IP地址）提供對桶和對象的集中訪問控制。如果資源設(shè)置為*，則權(quán)限適用于該桶內(nèi)所有對象。例如，賬戶可以按以下維度制定策略，授予某用戶寫權(quán)限： 給予用戶特定的桶的寫權(quán)限。
什么是分布式緩存服務(wù) 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款兼容Redis的高速內(nèi)存數(shù)據(jù)處理引擎，為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 即開即用 D
逐出指將數(shù)據(jù)從緩存中刪除，以騰出更多的存儲空間容納新的緩存數(shù)據(jù)。DCS默認(rèn)策略為不逐出（noeviction）。當(dāng)前版本支持在配置運(yùn)行參數(shù)中修改逐出策略。</align><align=left> 在達(dá)到內(nèi)存上限（maxmemory）時Redis支持選擇以下6種數(shù)據(jù)逐出策略：</align> [*
<p><b>操作場景</b></p><align=left><p>本節(jié)介紹如何在分布式緩存服務(wù)管理控制臺設(shè)置自動備份策略。設(shè)置完成后，系統(tǒng)將根據(jù)備份策略定時備份實例數(shù)據(jù)。</p></align><align=left><p>如果不需要自動備份，可以修改備份策略設(shè)置，關(guān)閉自動備份。</p></align><p>
常見的復(fù)雜均衡策略 輪詢策略 加權(quán)輪詢 隨機(jī)策略 最小響應(yīng)時間 最小并發(fā)數(shù)策略 負(fù)載均衡如何實現(xiàn) 小結(jié) Pre 在分布式系統(tǒng)的高可用設(shè)計中，負(fù)載均衡非常關(guān)鍵，我們知道，分布式系統(tǒng)的特性之
為已選擇的對象，系統(tǒng)自動配置。 桶策略和對象策略之間的關(guān)系 對象策略即為桶策略中針對對象的策略，區(qū)別是對象策略只針對一個對象，桶策略中針對對象的策略可以配置多個對象或桶中所有對象。 桶策略應(yīng)用場景 允許其他華為云賬號訪問OBS資源，可以使用桶策略的方式授權(quán)對應(yīng)權(quán)限。 當(dāng)不同的桶對
服務(wù)名稱 總體介紹 存儲類別 典型應(yīng)用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲服務(wù) 專屬分布式存儲服務(wù)為用戶提供獨享的物理存儲資源，存儲池資源物理隔離，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，可同時對接多種不同類型的計算服務(wù)，如ECS、BMS、DCC等，功能豐富、安全可靠。 存儲池物理隔離，資源獨享，專屬存儲。
None 操作指導(dǎo) 專屬分布式存儲服務(wù) DSS 介紹如何申請存儲池 02:47 申請存儲池 專屬分布式存儲服務(wù) DSS 介紹如何在存儲池上創(chuàng)建磁盤 03:11 在存儲池上創(chuàng)建磁盤
型并行+數(shù)據(jù)并行的大模型，然后在相同硬件上做分布式推斷，但現(xiàn)在加載模型分割文件 “strategy.ckpt” 后，Model().infer_predict_layout 會打印很多WARNING 級的Log，表示加載的模型分割策略中找不到參數(shù)的對應(yīng)Shape。如果打開訓(xùn)練中保
增長 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到OBS，根據(jù)需要一鍵式恢復(fù)，數(shù)據(jù)安全有保障 搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 對象存儲服務(wù) OBS 彈性負(fù)載均衡 ELB 電商類應(yīng)用 電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲在Redis®中以進(jìn)行快速訪問，Redis®的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問
配置桶策略 桶策略定義了OBS中的資源（桶和對象）的訪問控制策略。 操作步驟 登錄OBS Browser+。 選擇待配置的桶，單擊“更多 > 桶策略”，如圖1所示。 圖1 桶策略 根據(jù)需求在“桶策略”輸入框中按照如下格式輸入桶策略： 給賬戶授予權(quán)限。下面的示例，允許賬戶（賬戶ID
執(zhí)行）。 本文將深入講解鴻蒙中分布式容錯機(jī)制的實現(xiàn)技術(shù)，涵蓋典型場景、代碼實現(xiàn)、原理解析及實踐指南，并探討其未來趨勢與挑戰(zhàn)。 ??2. 技術(shù)背景?? ??2.1 為什么需要分布式容錯機(jī)制？?? ??分布式環(huán)境的固有脆弱性??： 鴻蒙設(shè)備組成的分布式系統(tǒng)（如手機(jī)與平板協(xié)同編輯文檔）
專屬分布式存儲池狀態(tài) 表1 專屬分布式存儲池狀態(tài) 專屬分布式存儲池狀態(tài) 說明 available 專屬分布式存儲池處于可用狀態(tài)。 deploying 專屬分布式存儲池處于正在部署的過程中，不可使用。 extending 專屬分布式存儲池處于正在擴(kuò)容的過程中，可使用。 父主題： 附錄
MongoDB的文檔必須有一個_id鍵。 目的是為了確認(rèn)在集合里的每個文檔都能被唯一標(biāo)識。 ObjectId 是 _id 的默認(rèn)類型。 ObjectId 采用12字節(jié)的存儲空間，每個字節(jié)兩位16進(jìn)制數(shù)字，是一個24位的字符串。 12位生成規(guī)則： [0,1,2,3] [4,5,6] [7,8] [9,10,11]
分布式事務(wù)-理論篇 分布式事務(wù)是什么 分布式事務(wù)指事務(wù)的操作位于不同的節(jié)點上，因此需要服務(wù)與服務(wù)之間遠(yuǎn)程協(xié)作才能完成事務(wù)操作，這種分布式系統(tǒng)環(huán)境下由不同的服務(wù)之間通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程協(xié)作完成事務(wù)稱之為分布式事務(wù)，主要是指一個事務(wù)包含的多個跨服務(wù)的webservice。 分布式事務(wù)理論-CAP&BASE
分布式高并發(fā)情況下全局Id生成策略 一、高并發(fā)情況下，生成分布式全局id策略需注意 注意冪等性且全局唯一性注意安全性，不能被猜疑趨勢遞增性 二、利用全球唯一UUID生成訂單號
DAOS-SR 層可能會創(chuàng)建足夠的冗余來對應(yīng)用程序隱藏故障。此外，應(yīng)用程序甚至可能希望忽略特定的數(shù)據(jù)丟失（此時 DAOS-SR 層無法隱藏），因為它有足夠的應(yīng)用程序級冗余來應(yīng)對，或者根本不關(guān)心。 當(dāng)寫入、刷新或丟棄操作失敗時，DAOS-SR 層計算是否有足夠的冗余來繼續(xù) epoch。如果故障可以隱藏，并且假設(shè)
專屬分布式存儲服務(wù)-成長地圖 | 華為云 專屬分布式存儲服務(wù) 專屬分布式存儲服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）可提供獨享的物理存儲資源，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能；可對接ECS、BMS以及DCC等多種類型的計
