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配置RabbitMQ實例回收站策略 開啟回收站策略的實例在被刪除后，會被臨時存入回收站中，此時實例中的數(shù)據(jù)尚未被徹底刪除，在保留天數(shù)內支持從回收站中恢復此實例。超過保留天數(shù)的實例會被徹底刪除，無法恢復。 回收站策略默認是關閉狀態(tài)。 約束與限制 回收站中的按需實例不會收取實例的費用，但是會收取存儲空間的費用。
分布式消息服務 DMS
基于關系型數(shù)據(jù)庫比如 MySQL 實現(xiàn)分布式鎖。 基于分布式協(xié)調服務 ZooKeeper 實現(xiàn)分布式鎖。 基于分布式鍵值存儲系統(tǒng)比如 Redis 、Etcd 實現(xiàn)分布式鎖。 關系型數(shù)據(jù)庫的方式一般是通過唯一索引或者排他鎖實現(xiàn)。不過，一般不會使用這種方式，問題太多比如性能太差、不具備鎖失效機制。
臺服務器存儲和響應也很快到達了瓶頸，新的業(yè)務需要文件訪問具有高響應性、高可用性來支持系統(tǒng)。分布式文件系統(tǒng)，一般分為三塊內容來配合，服務的存儲、訪問的仲裁系統(tǒng)，文件存儲系統(tǒng)，文件的容災系統(tǒng)來構成，仲裁系統(tǒng)相當于文件服務器的大腦，根據(jù)一定的算法來決定文件存儲的位置，文件存儲系統(tǒng)負責保
1 一個簡單分布式算法 物聯(lián)網通常具有網絡不穩(wěn)定，速率低，分散較廣的特點。 沒有毫無用處的算法，那是沒有遇到合適的場景。 1.1 需要解決的問題： 1，高速網絡 與 延遲緩慢的網絡， 需要 確保所有進程 使用相同的頻率 與高速網絡通信。 2，如果當前使用的頻率出現(xiàn)問題，需要切換頻率。
分布式運算符 Data Node Scan Streaming Remote query 父主題： 算子詳解
分布式運算符 Data Node Scan Streaming Remote query 父主題： 算子詳解
分布式系統(tǒng)設計理論之一致性哈希 主要參考和圍繞這篇論文講解：Consistent Hashing 1 問題引入 什么是一致性哈希？為什么要用一致性哈希？ 2 一致性哈希算法出現(xiàn)之前的分布式系統(tǒng)設計 例如系統(tǒng)需要構建分布式緩存，多個節(jié)點分別部署而形成的一個分布式集群，當有
Eventually Consistent(最終一致性） 三個短語的縮寫。BASE理論是對CAP中一致性C和可用性A權衡的結果，其來源于對大規(guī)模互聯(lián)網系統(tǒng)分布式實踐的總結，是基于CAP定理逐步演化而來的，它大大降低了他們對系統(tǒng)的要求。 Base理論的核心思想 即使無法做到強一致性，但每個應用都可
AtomicInteger相關類 悲觀鎖：for update 對標單體的Synchronized，ReentrantLock 2、Redis分布式鎖（setnx+lua）自動釋放鎖 pom <dependency> <groupId>org.springframework
Ceph是一種軟件定義存儲，Ceph的分布式基因使其可以輕易管理成百上千個節(jié)點、PB級及以上存儲容量的大規(guī)模集群，同時基于計算的扁平尋址設計使得Ceph客戶端可以直接和服務端的任意節(jié)點通信，從而避免因為存在訪問熱點而導致性能瓶頸。Ceph是一個統(tǒng)一存儲系統(tǒng)，即支持傳統(tǒng)的塊、文件存儲協(xié)議，例如
為什么需要分布式鎖？ 在多線程環(huán)境中，如果多個線程同時訪問共享資源（例如商品庫存、外賣訂單），會發(fā)生數(shù)據(jù)競爭，可能會導致出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)或者系統(tǒng)問題，威脅到程序的正常運行。 舉個例子，假設現(xiàn)在有 100 個用戶參與某個限時秒殺活動，每位用戶限購 1 件商品，且商品的數(shù)量只有 3 個。如
除了一個例外：我們將假定故障是非拜占庭式的（請參閱 “拜占庭故障”）。 分布式系統(tǒng)和單點軟件區(qū)別很大，主要在于，有許多新穎和刺激的故障。本文來了解實踐中出現(xiàn)的問題，理解哪些能依賴、哪些不能。 工程師核心任務是構建可靠系統(tǒng)，即使出錯，也要完成預定工作，滿足用戶期望。 本文來看我們面臨的挑戰(zhàn)。 本文對分布式系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障進行全面、悲觀總結。
MRS支持什么類型的分布式存儲？ 問： MRS集群支持什么類型的分布式存儲？有哪些版本？ 答： MRS集群內使用主流的大數(shù)據(jù)Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且隨集群演進更新版本。 同時MRS也支持用戶將數(shù)據(jù)存儲在OBS服務中，使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計算處理的存算分離模式。
常見問題 數(shù)據(jù)一致性和分布式事務是互聯(lián)網分布式系統(tǒng)設計中必須要考慮的，所以對分布式事務的考察是中高級工程師面試必須跨過的一道門檻。 面試官通常會通過一個實際的系統(tǒng)設計題來展開提問，以考察候選人對分布式基礎理論的理解、對各種數(shù)據(jù)一致性模型的掌握，以及對分布式下事務實現(xiàn)的原理、機制和各種實現(xiàn)手段的熟悉程度。
防火墻策略，并將這些策略下發(fā)到網絡中的各個數(shù)據(jù)平面節(jié)點。 2.2 安全策略的分發(fā)與執(zhí)行 安全策略由網絡管理員在控制平面上定義，這些策略包括允許或拒絕的流量類型、源地址、目標地址、端口號等信息。一旦策略被定義，控制平面會將其分發(fā)到各個數(shù)據(jù)平面節(jié)點。數(shù)據(jù)平面節(jié)點根據(jù)接收到的策略，對進入或離開網絡的流量進行過濾和控制。
NSQ 是一個實時分布式消息平臺，由 Bitly 開源，設計用于高吞吐量、低延遲的大規(guī)模消息處理。它具有輕量級、易部署、高可用等特點，適用于微服務架構、實時數(shù)據(jù)處理、事件驅動系統(tǒng)等場景。NSQ 是一個實時分布式消息平臺，由 Bitly 開源，設計用于高吞吐量、低延遲的大規(guī)模消息處
是一個開源的、分布式的 原生圖數(shù)據(jù)庫（Native Graph Database），專為高效存儲和查詢高度關聯(lián)的數(shù)據(jù)而設計。它采用 GraphQL-like 查詢語言（DQL），并提供水平擴展能力，適用于社交網絡、推薦系統(tǒng)、知識圖譜等復雜關系Dgraph 是一個開源的、分布式的 原生圖數(shù)據(jù)庫（Native
資源配額確保每個租戶都能獲得公平的資源分配。 分布式鎖機制：分布式系統(tǒng)中的同步與訪問控制 在分布式系統(tǒng)中，多個節(jié)點可能同時訪問共享資源或執(zhí)行臨界區(qū)代碼。為了確保數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，需要引入分布式鎖機制來協(xié)調節(jié)點的訪問。 分布式鎖機制的關鍵原理： 互斥性：確保同一時間只有一
本文我們將帶大家一起進行GaussDB T（舊稱GaussDB 100）分布式集群的安裝，本次安裝示例以單點容災部署2CN、2DN的集群安裝進行。大伙們，重頭戲來了，我們一起來列隊整齊劃一，一步、兩步……環(huán)境介紹系統(tǒng)版本：RedHat7.5 X86 64數(shù)據(jù)庫版本：GaussDB100
