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已找到以下 400 條記錄
  • 高性能算力中心 — RDMA — 實(shí)現(xiàn)技術(shù)

    的基本通信流程 RDMA 支持以下 4 種通信操作: SEND/RECV:SEND 操作允許捋數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程 OP 的接收隊(duì)列。接收器之前必須發(fā)布了一個(gè)接收緩沖區(qū)才能接收數(shù)據(jù)。發(fā)送方無(wú)法控制數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程主機(jī)中的所在位置。 WRITE/READ:系統(tǒng)將從遠(yuǎn)程主機(jī)中讀取一段內(nèi)存。調(diào)用者指

    作者: 云物互聯(lián)
    發(fā)表時(shí)間: 2022-06-21 14:14:04
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  • 華為API中心:匯聚千行百業(yè)API資產(chǎn),打造API全生命周期極致體驗(yàn)

    發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用創(chuàng)新的華為API中心。 2022年11月30日,華為API中心將正式上線公測(cè),誠(chéng)摯邀請(qǐng)廣大開(kāi)發(fā)者通過(guò)“華為官網(wǎng)產(chǎn)品目錄>開(kāi)天aPaaS>開(kāi)發(fā)者>API中心”前來(lái)體驗(yàn)并提出寶貴意見(jiàn),與華為一起共建數(shù)字生態(tài),共享繁榮的API經(jīng)濟(jì)!

    作者: 華為云社區(qū)精選
    發(fā)表時(shí)間: 2022-11-09 08:18:43
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  • HDC.Cloud | 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)

    和對(duì)IT系統(tǒng)的訴求如下:政府行業(yè)從分散型的電子政務(wù)向數(shù)據(jù)集中型的智慧城市發(fā)展,要求IT系統(tǒng)從傳統(tǒng)煙囪架構(gòu),向化轉(zhuǎn)型,資源整合,數(shù)據(jù)融合:原有的政府數(shù)據(jù)中心建設(shè)存在著各自為陣、煙囪建設(shè)的問(wèn)題,重復(fù)建設(shè),人力財(cái)力投入大應(yīng)用與資源綁定,每個(gè)應(yīng)用都是按照其峰值業(yè)務(wù)量進(jìn)行配置的資源,在

    作者: 李耳King
    發(fā)表時(shí)間: 2020-02-28 11:05:52
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  • 批量計(jì)算 - 云容器引擎 CCE

    批量計(jì)算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

  • 數(shù)據(jù)中心datacenter.ova的問(wèn)題

    請(qǐng)問(wèn)。。我這邊使用數(shù)據(jù)中心的時(shí)候注冊(cè)模型,查詢型等都沒(méi)問(wèn)題,但一次性發(fā)送很大的數(shù)據(jù)包時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)心中堵了,能接收信息,但再也無(wú)法回返信息的現(xiàn)象下圖是數(shù)據(jù)中心擁堵前的:下圖是數(shù)據(jù)中心擁堵后的:沒(méi)有回復(fù)信息產(chǎn)生了

    作者: 黑貓
    發(fā)表時(shí)間: 2019-12-03 02:28:47
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  • 華為PaaS,在災(zāi)備方面可以做到跨數(shù)據(jù)中心的災(zāi)備嗎?跨數(shù)據(jù)中心的雙活,是否支持?

    <align=left>1. 華為的PaaS,在災(zāi)備方面,可以做到跨數(shù)據(jù)中心的災(zāi)備嗎?</align> <align=left>2. 跨數(shù)據(jù)中心的雙活,是否支持?</align>

    作者: 應(yīng)用服務(wù)小助手
    發(fā)表時(shí)間: 2017-12-18 08:58:33
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  • 鯤鵬計(jì)算移植專家服務(wù)

    從源平臺(tái)遷移數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)到目標(biāo)鯤鵬平臺(tái),配合完成數(shù)據(jù)庫(kù)改造及業(yè)務(wù)適配支持鯤鵬系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)遷移服務(wù):將業(yè)務(wù)存儲(chǔ)及IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)文件從源平臺(tái)平滑遷移到目標(biāo)鯤鵬平臺(tái),全棧自研改造:為客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自研改造,提供專業(yè)的咨詢、測(cè)試評(píng)估、遷移實(shí)施和售后保障服務(wù),鯤鵬系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù):完成

    交付方式: 人工服務(wù)
  • 分布式計(jì)算——沒(méi)有中間商賺差價(jià)

    自己去計(jì)算。中間商已經(jīng)不存在了!在一聲聲的歡呼吶喊中,傳統(tǒng)中間商完成了整個(gè)自我蒸發(fā)過(guò)程中的punchline(點(diǎn)睛之筆)。完成了中間商向基金會(huì)的重大轉(zhuǎn)變~附:老本,給畫個(gè)重點(diǎn)唄?分布式計(jì)算和集中式計(jì)算。簡(jiǎn)而言之:集中式計(jì)算需要運(yùn)用一個(gè)大型高效的終端來(lái)完成數(shù)據(jù)的處理,而分布式計(jì)算則

    作者: 金環(huán)科技
    發(fā)表時(shí)間: 2019-10-15 17:17:39
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  • 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN:技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》——1.15.3 SDN 2.0?

    enFlow/OVSDB是純集中式的,要打通一條路徑,需要逐臺(tái)設(shè)備進(jìn)行控制,而SR在分布式和集中式之間找了一個(gè)平衡,先通過(guò)分布式的協(xié)議把拓?fù)浜吐酚伤愫?,然后找一個(gè)代表同步給控制器,控制器只要計(jì)算出目標(biāo)路徑發(fā)給Ingress Router,因此SR的可擴(kuò)展性要強(qiáng)于OpenFlow/

    作者: 華章計(jì)算機(jī)
    發(fā)表時(shí)間: 2019-06-06 13:52:49
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  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量 - 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio

    數(shù)據(jù)質(zhì)量 質(zhì)量作業(yè)和對(duì)賬作業(yè)有什么區(qū)別? 如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞? 如何手工重啟阻塞的質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)? 怎樣查看質(zhì)量規(guī)則模板關(guān)聯(lián)的作業(yè)? 用戶在執(zhí)行質(zhì)量作業(yè)時(shí)提示無(wú)MRS權(quán)限怎么辦?

  • 烏蘭察布華為企業(yè)計(jì)算數(shù)據(jù)中心正式啟動(dòng) 京津冀產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁入新篇章

    烏蘭察布華為計(jì)算數(shù)據(jù)中心,京津的企業(yè)可以像用水用電一樣極其便捷的使用優(yōu)質(zhì)的、低成本的信息化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。烏蘭察布華為數(shù)據(jù)中心將作為華為全國(guó)的重要節(jié)點(diǎn),華為將助力烏蘭察布打造成為京津大數(shù)據(jù)處理中心、京津數(shù)據(jù)災(zāi)備中心、京蒙電子商貿(mào)服務(wù)中心和華為北方業(yè)務(wù)的承載中心。 烏蘭察布

  • 血緣采集 - 遷移中心 MgC

    血緣采集 血緣采集概述 創(chuàng)建血緣采集任務(wù) 查看血緣關(guān)系 父主題: 大數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備

  • 創(chuàng)建源端連接 - 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移 - 遷移中心 MgC

    創(chuàng)建源端連接 創(chuàng)建源端連接是為了允許遷移工具Edge訪問(wèn)和讀取源端阿里 MaxCompute中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。 前提條件 已完成準(zhǔn)備工作。 操作步驟 登錄遷移中心控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“實(shí)施>大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移”,進(jìn)入大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移頁(yè)面。在頁(yè)面左上角的當(dāng)前項(xiàng)目下拉列表中選擇在完成準(zhǔn)備工作時(shí)所創(chuàng)建的遷移項(xiàng)目。

  • 采集元數(shù)據(jù) - 遷移中心 MgC

    采集元數(shù)據(jù) 創(chuàng)建元數(shù)據(jù)連接 創(chuàng)建并運(yùn)行元數(shù)據(jù)同步任務(wù) 創(chuàng)建并運(yùn)行數(shù)據(jù)湖元數(shù)據(jù)同步任務(wù) 查看元數(shù)據(jù) 父主題: 大數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備

  • 準(zhǔn)備工作 - 大數(shù)據(jù)校驗(yàn) - 遷移中心 MgC

    Agent與遷移中心連接成功后,登錄遷移中心管理控制臺(tái)。在左側(cè)導(dǎo)航欄的項(xiàng)目下拉列表中選擇創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)目。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“實(shí)施 > 大數(shù)據(jù)校驗(yàn)”,進(jìn)入大數(shù)據(jù)校驗(yàn)頁(yè)面。 單擊“選擇并啟用遷移中心Agent”按鈕,彈出選擇遷移中心Agent窗口。 在下拉列表中,選擇與遷移中心連接成功的MgC

  • 大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) - 云采用框架

    、社交媒體等各種數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)采集和提取,將原始數(shù)據(jù)收集到大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行后續(xù)處理和分析。 數(shù)據(jù)集成: 數(shù)據(jù)集成是將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和轉(zhuǎn)換的過(guò)程。這包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)合并等操作,以確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ): 大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要具備高效

  • 準(zhǔn)備工作 - 大數(shù)據(jù)校驗(yàn) - 遷移中心 MgC

    遷移工具Edge與遷移中心連接成功后,登錄遷移中心管理控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“實(shí)施>大數(shù)據(jù)校驗(yàn)”,進(jìn)入大數(shù)據(jù)校驗(yàn)頁(yè)面。在頁(yè)面左上角的當(dāng)前項(xiàng)目下拉列表中選擇創(chuàng)建的項(xiàng)目。 單擊“選擇并啟用遷移工具”按鈕,彈出選擇遷移工具窗口。 在下拉列表中,選擇與遷移中心連接成功的Edge。 如

  • 如何用Python實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算框架

    實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算框架是大數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)重要任務(wù)。在Python中,開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算框架可以使用各種庫(kù)和工具,如 Dask、Ray 和 MPI4Py。這些庫(kù)提供了分布式計(jì)算的基本功能,如數(shù)據(jù)分布、任務(wù)調(diào)度、協(xié)同計(jì)算等。以下是如何使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的分布式計(jì)算框架,結(jié)合實(shí)例和代碼說(shuō)明:

    作者: 數(shù)字掃地僧
    發(fā)表時(shí)間: 2024-12-17 20:47:46
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  • 創(chuàng)建源端連接 - 大數(shù)據(jù)校驗(yàn) - 遷移中心 MgC

    創(chuàng)建源端連接 創(chuàng)建源端云服務(wù)連接 創(chuàng)建源端組件連接 父主題: 大數(shù)據(jù)校驗(yàn)

  • 創(chuàng)建源端連接 - 大數(shù)據(jù)校驗(yàn) - 遷移中心 MgC

    創(chuàng)建源端連接 創(chuàng)建源端云服務(wù)連接 創(chuàng)建源端組件連接 父主題: 大數(shù)據(jù)校驗(yàn)