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型精度調(diào)優(yōu)包含對齊模型前向推理過程中的計算結(jié)果，分析模型訓(xùn)練日志、模型網(wǎng)絡(luò)輸出，采集精度數(shù)據(jù)，定位模型訓(xùn)練過程中的精度異常、數(shù)據(jù)溢出等問題，優(yōu)化后模型在評測數(shù)據(jù)集的得分與遷移前的模型推理在評測數(shù)據(jù)集的得分誤差小于2%。模型性能調(diào)優(yōu)包含性能數(shù)據(jù)分析與采集、模型訓(xùn)練性能調(diào)優(yōu)和模型推理

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教育數(shù)字基座數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)，為市、區(qū)、校各級教育部門提供定制化的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)駕駛艙及數(shù)據(jù)分析服務(wù)。區(qū)域數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)主要是提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，利用教育數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)，如：區(qū)級各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及錄播課堂、網(wǎng)絡(luò)課堂的教師教學(xué)過程、學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)等，通過

現(xiàn)企業(yè)設(shè)計數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)與制造數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，并支持企業(yè)跨部門的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)協(xié)作。挑戰(zhàn)● 企業(yè)需要集成信息，共享、重用數(shù)據(jù)，縮短產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造周期，降低制造成本?！?在控制成本的前提下，以大規(guī)模的定制滿足客戶的個性化消費需求。● 如何實現(xiàn)設(shè)計工藝數(shù)據(jù)快速準確地傳遞到生產(chǎn)環(huán)節(jié)？●

為基礎(chǔ)教育市區(qū)校三級用戶及應(yīng)用開發(fā)者提供數(shù)據(jù)標準管理以及基于標準的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)評估、應(yīng)用數(shù)據(jù)回流管理、數(shù)據(jù)共享交換管理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計管理等數(shù)據(jù)管理功能；同時提供基于標準的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。    教育數(shù)字基座數(shù)據(jù)中心套件，基于華為數(shù)據(jù)融合集成平臺（Roma），為基礎(chǔ)教育市區(qū)校三級用戶及應(yīng)用開發(fā)者提供數(shù)據(jù)標準管理、基

件編程技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)架、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，促進和優(yōu)化系統(tǒng)的技術(shù)先進性。 5 在應(yīng)用過程中，如果發(fā)生客戶系統(tǒng)整體無法運行等緊急故障，我們將積極配合客戶及其相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商進行故障的診斷和解決。 6 定期或不定期根據(jù)客戶要求幫助甲方完成云平臺數(shù)據(jù)本地備份（導(dǎo)入及導(dǎo)出）工作。400家KA客戶項目實施經(jīng)驗

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Spark 是一種分布式計算框架工具。Apache Spark 是開源的分布式計算引擎，核心優(yōu)勢在于內(nèi)存計算（比Hadoop快數(shù)十倍）和統(tǒng)一處理框架（批處理、流計算、機器學(xué)習(xí)等）。它通過彈性數(shù)據(jù)集（RDD）實現(xiàn)高效容錯，支持多語言API，廣泛應(yīng)用于實時分析、大規(guī)模ETL、AI訓(xùn)練

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