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數(shù)據(jù)獲取復(fù)雜：人員不具備數(shù)據(jù)分析技能，無(wú)法自主獲取數(shù)據(jù) 響應(yīng)效率低：數(shù)據(jù)查詢依賴人工處理，平均響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)影響業(yè)務(wù)推進(jìn)效率。數(shù)據(jù)分布在多個(gè)系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，難以高效整合與分析 缺乏實(shí)時(shí)性：報(bào)表數(shù)據(jù)更新頻率低且存在延遲，影響業(yè)務(wù)判斷的及時(shí)性與決策的準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)獲取效率低：數(shù)據(jù)分散于多個(gè)系統(tǒng)，需手
數(shù)據(jù)規(guī)范治理，準(zhǔn)確借用，提供快速插入 規(guī)范模型圖紙命名，統(tǒng)一秩序，易于識(shí)別 編碼批量生成，屬性繼承，減少一物多碼和一圖多物 流程改造、系統(tǒng)強(qiáng)校驗(yàn)、融合BOM與審圖，優(yōu)化時(shí)長(zhǎng) 整臺(tái)設(shè)備快速改型，同步生成BOM、模型圖紙及物料信息 幫助工程師快速定義圖號(hào)與名稱，從而快速生成文件名 幫助工程師準(zhǔn)確快速產(chǎn)生物料編碼，防止編碼浪費(fèi)
行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力 擁有超過(guò)140項(xiàng)生成式人工智能相關(guān)應(yīng)用的發(fā)明專利、30多項(xiàng)軟件著作權(quán)，5項(xiàng)生成式人工智能深度合成算法備案。亞太區(qū)唯一入選 2023 Forrester DAM Landscape 的企業(yè)，入選 Gartner 2024年生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用平臺(tái) Cool Vendor
一 精準(zhǔn)診療支持 智能報(bào)告生成：異常識(shí)別準(zhǔn)確率超副主任醫(yī)師水平，支持秒級(jí)結(jié)構(gòu)化輸出（如腫瘤標(biāo)志物聚類分析）；輔助決策：自動(dòng)關(guān)聯(lián)《臨床診療指南》，生成鑒別診斷樹(shù)（如胸痛病例推薦心血管/消化科分診） 全流程效率革命 病史采集耗時(shí)從10分鐘到1分鐘，報(bào)告生成效率提升10倍，支持多輪交互
AI賦能 利用知識(shí)圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為投研產(chǎn)品賦能，利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)；NLP輔助研報(bào)自動(dòng)寫(xiě)作；機(jī)器學(xué)習(xí)輔助研究員搜集宏觀行業(yè)資訊 多場(chǎng)景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型 多場(chǎng)景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)投研數(shù)字化轉(zhuǎn)型 應(yīng)用場(chǎng)景 信息高效搜集 快速生成報(bào)告 研究成果沉淀
tGLM、訊飛星火、文心一言等多個(gè)平臺(tái)的大語(yǔ)言模型，集成了MidJourney和Stable Diffusion AI繪畫(huà)、音樂(lè)、思維導(dǎo)圖生成功能。 方案架構(gòu) 該解決方案在華為云彈性云服務(wù)器 ECS上基于開(kāi)源Geek-AI構(gòu)建AI智能助手。 基于Geek-AI構(gòu)建AI智能助手 上次更新日期：2024年5月
深度融入公文專家知識(shí)體系 結(jié)合 “AI 技術(shù) + 獨(dú)有的專家知識(shí)體系建設(shè)”，調(diào)優(yōu)公文生成效果，充分利用本地文庫(kù)，確保寫(xiě)作內(nèi)容符合用戶特色，滿足政企對(duì)專業(yè)性的高要求 深度構(gòu)建精準(zhǔn)公文知識(shí)圖譜 參與《人工智能知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定。對(duì)中央級(jí)、國(guó)家級(jí)、省市級(jí)3000+單位官網(wǎng)的公文數(shù)據(jù)
專注于提升數(shù)學(xué)推理、代碼生成及復(fù)雜任務(wù)處理能力，同時(shí)降低部署成本，通過(guò)Ollama在云服務(wù)器中部署模型，快速打造您的私人AI助手，主要適用如下場(chǎng)景： 1. 自然語(yǔ)言處理：能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本，適用于對(duì)話、翻譯、摘要等任務(wù)。 2. 文本生成：能夠生成連貫、邏輯清晰的文本，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、故事編寫(xiě)等。
計(jì)與分析 通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS存儲(chǔ)智齒客服平臺(tái)業(yè)務(wù)生成的圖片、語(yǔ)音、文本 通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)持久化，主備部署 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 技術(shù)先進(jìn)、成本可控 通過(guò)盤(pán)古大模型NLP對(duì)話問(wèn)答與文案生成 API能力，節(jié)省模型部署、訓(xùn)練與調(diào)參成本，通過(guò)集成開(kāi)
端到端解決方案，加速釋放知識(shí)價(jià)值 知識(shí)庫(kù) 知識(shí)庫(kù)：基于DS底座，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域知識(shí)的統(tǒng)一管理、場(chǎng)景化應(yīng)用，例如文檔問(wèn)答、圖譜消費(fèi)、聚合搜索等 智能陪練 智能陪練：借助DS大模型的推理與生成能力，生成考題、智能評(píng)卷，同時(shí)模擬場(chǎng)景、流程，通過(guò)“學(xué)練測(cè)評(píng)”的閉環(huán)培訓(xùn)提升培訓(xùn)效率降低人力成本 AIGC平臺(tái)
以華為PBI系統(tǒng)重構(gòu)為例，時(shí)間從傳統(tǒng)模式的2185人天縮減到240人天，效率提升9倍+ 數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)圖模型引擎構(gòu)建全量數(shù)據(jù)圖譜 (自動(dòng)發(fā)現(xiàn)過(guò)程路徑，數(shù)據(jù)自動(dòng)入圖、自動(dòng)關(guān)聯(lián))， 避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島和提升數(shù)據(jù)復(fù)用效率 集成深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜引擎，覆蓋AI分析與數(shù)字化價(jià)值挖掘 支持多種數(shù)據(jù)源和目標(biāo)端，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)同步場(chǎng)景
研發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)分散各處，統(tǒng)一收集難度大、流程長(zhǎng) • 用 Excel 手動(dòng)做表繁瑣低效，圖表樣式參差不齊 • 報(bào)表分析依靠人工，難以及時(shí)把控研發(fā)質(zhì)效和成本 解決方案 • 高效收集多渠道反饋，構(gòu)建需求池并規(guī)劃至迭代 • 看板、燃盡圖等可視化視圖，直觀展示項(xiàng)目進(jìn)展 • 集成能力強(qiáng)，豐富的 API 及插件，支持二次開(kāi)發(fā)
l Thinking、fetch、time。在大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)中，啟用MCP服務(wù)器以充分發(fā)揮模型的潛力。適用于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容獲取，聯(lián)網(wǎng)信息檢索，圖表生成等場(chǎng)景。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助您在華為云Flexus云服務(wù)器X實(shí)例上快速部署MCP SSE服務(wù)器。 快速部署MCP SSE服務(wù)器 版本：1
光年無(wú)限圖靈機(jī)器人智慧教育解決方案實(shí)踐 光年無(wú)限圖靈機(jī)器人智慧教育解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 覆蓋教育全場(chǎng)景，人工智能助力教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案架構(gòu) 光年無(wú)限圖靈機(jī)器人智慧教育解決方案實(shí)踐 版本：1.0????????????????????????
圖層管理：通過(guò)使用圖層來(lái)組織和控制圖形元素 3D CAD 圖形繪制：創(chuàng)建和編輯各種設(shè)計(jì)圖紙和模型 標(biāo)準(zhǔn)件設(shè)計(jì)：根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件繪制和保存的標(biāo)準(zhǔn)件圖紙 混合建模：結(jié)合了參數(shù)化建模和直接建模 PLM 文檔管理：包括版本控制、權(quán)限管理、搜索與檢索、審批流程
連接器整合CRM、CDP等系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)與畫(huà)像 AI Agent基于用戶畫(huà)像與營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，智能生成個(gè)性化內(nèi)容 支持A/B測(cè)試，并根據(jù)用戶反饋?zhàn)詣?dòng)優(yōu)化內(nèi)容策略 基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建問(wèn)答Agent，并部署到官網(wǎng)、App等多渠道 AI自動(dòng)理解用戶意圖，解決80%以上的常見(jiàn)問(wèn)題 復(fù)雜問(wèn)題或高意向客戶無(wú)縫轉(zhuǎn)接人工，并同步對(duì)話記錄
一的價(jià)格；系統(tǒng)每月定時(shí)更新，持續(xù)免費(fèi)升級(jí) 按需靈活配置，滿足千廠千面 按需靈活配置，滿足千廠千面 功能模塊及角色權(quán)限組件化，無(wú)需定制開(kāi)發(fā)，像搭積木一樣輕松配置，為每個(gè)企業(yè)量體裁衣 全局式協(xié)同 全局式協(xié)同 實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與多工廠、多部門(mén)生產(chǎn)數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接，信息實(shí)時(shí)同步共享，實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)情況
融合關(guān)鍵詞匹配與向量語(yǔ)義檢索技術(shù)，精準(zhǔn)查詢法條庫(kù)和模板庫(kù)，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)大模型推理能力 構(gòu)建法律智能系統(tǒng)，通過(guò)意圖識(shí)別與知識(shí)融合技術(shù)，支持法條引用、文書(shū)生成等專業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用 方案價(jià)值 支持多場(chǎng)景應(yīng)用：適用于技術(shù)文檔、圖紙、報(bào)告等多種文檔類型，滿足制造業(yè)多樣化的文檔處理需求 識(shí)別精度大幅提升：基于LLM和O
大模型通過(guò)文本理解和生成能力自動(dòng)生成考試試題 大模型基于個(gè)人畫(huà)像自動(dòng)生成線上課程 智能學(xué)習(xí)輔助 數(shù)字人構(gòu)建高擬真實(shí)戰(zhàn)沙盤(pán)推演錘煉學(xué)習(xí) 大模型解析數(shù)據(jù)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)地圖輔助學(xué)習(xí) 大模型智能生成個(gè)性化課程推薦助力學(xué)習(xí) 智能培訓(xùn)管理 基于NLP大模型個(gè)人畫(huà)像進(jìn)行人力值評(píng)估 基于NLP大模型生成的個(gè)人畫(huà)像統(tǒng)籌長(zhǎng)期線下培訓(xùn)計(jì)劃
信息，數(shù)據(jù)及解析存儲(chǔ)兼容Part&BOM、3PR模型、2D/3D圖紙數(shù)模（機(jī)）、ECAD圖紙（電）、二進(jìn)制軟件（軟）等信息 AI驅(qū)動(dòng)能力 行業(yè)Know-how+數(shù)據(jù)壁壘構(gòu)筑AI智能化內(nèi)核，將整個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)集當(dāng)做特征生成工業(yè)Pretrained模型，利用LLMOps自主特征提取和建模的黑盒子建模方法無(wú)需人工干預(yù)
