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新增對(duì)象數(shù)據(jù) 功能介紹 新增對(duì)象數(shù)據(jù),該接口為同步接口。 新增對(duì)象數(shù)據(jù)前,需要先創(chuàng)建對(duì)象。
導(dǎo)出元數(shù)據(jù) 功能介紹 導(dǎo)出數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù),即將數(shù)據(jù)表的各個(gè)字段信息導(dǎo)出,但不包含具體的數(shù)據(jù)記錄。導(dǎo)出完成后,可根據(jù)得到的定時(shí)任務(wù)id,查看該任務(wù)的執(zhí)行情況。
公司擁有以多名數(shù)據(jù)處理和資源整合領(lǐng)域的博士、碩士為骨干的研發(fā)團(tuán)隊(duì),致力于研究和解決數(shù)據(jù)整合難題,目標(biāo)是使復(fù)雜的技術(shù)簡(jiǎn)單化,為政府和企業(yè)整合資源和業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)造更多的價(jià)值北京數(shù)貝軟件科技有限公司多年來(lái)一直專注于為企業(yè)提供異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)復(fù)制同步的專業(yè)產(chǎn)品和工具。
分析圖數(shù)據(jù) 通過(guò)GES直接對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。 前提條件 已完成開(kāi)發(fā)并調(diào)度Import GES作業(yè),且作業(yè)運(yùn)行成功。 通過(guò)GES分析數(shù)據(jù) 進(jìn)入圖引擎服務(wù)GES控制臺(tái),在“圖管理”頁(yè)面中單擊對(duì)應(yīng)圖后的“訪問(wèn)”按鈕。
創(chuàng)建用戶時(shí)需要指定對(duì)應(yīng)表空間 需要對(duì)用戶分配DBA操作權(quán)限 數(shù)據(jù)表遷移 針對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目或框架庫(kù)需要同步遷移到達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù),本文以mysql5.7為例,打開(kāi)DM數(shù)據(jù)遷移工具,注意保持對(duì)象名大小寫(xiě),選擇表時(shí)全部取出再全選,遷移的表名和字段名就與原數(shù)據(jù)庫(kù)保持一致 maven引用
查詢監(jiān)控數(shù)據(jù) 場(chǎng)景描述 組合架構(gòu) 參考示例 父主題: 使用場(chǎng)景
添加監(jiān)控數(shù)據(jù) 場(chǎng)景描述 組合架構(gòu) 參考示例 父主題: 使用場(chǎng)景
數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動(dòng)日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?,用?span id="isegucq" class='cur'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件,提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3 場(chǎng)景示例圖 父主題: 應(yīng)用場(chǎng)景
資產(chǎn)數(shù)據(jù)開(kāi)放 通過(guò)模型計(jì)算得到的資產(chǎn)數(shù)據(jù)可通過(guò)API方式對(duì)外開(kāi)放,比如 獲取資產(chǎn)屬性最新值POST /v1/{project_id}/assets/{asset_id}/property-values/query-last 獲取資產(chǎn)屬性聚合值POST
簡(jiǎn)稱為UGO),是專注于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象遷移和應(yīng)用遷移的專業(yè)化工具,幫助用戶解決替換數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)大的難題。
官方文檔:https://druid.apache.org/docs/latest/tutorials/index.html Druid設(shè)計(jì)目標(biāo): 快速查詢 : 部分數(shù)據(jù)聚合 + Cache + 索引 水平拓展能力:分布式數(shù)據(jù)+并行化查詢 實(shí)時(shí)分析:不可變性、Append-Only
MES數(shù)據(jù)接收 訪問(wèn)語(yǔ)幀平臺(tái) 數(shù)字化精益平臺(tái)是為本實(shí)驗(yàn)搭建的真實(shí)環(huán)境,作為對(duì)接IoT邊緣平臺(tái)的MES子系統(tǒng),用戶按照前面的操作后,IoT邊緣將采集到的數(shù)據(jù)上報(bào)到數(shù)字化精益平臺(tái),您可在該平臺(tái)查看數(shù)據(jù)同步結(jié)果并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)管理。
通過(guò)API數(shù)據(jù)源上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù) 功能介紹 通過(guò)API數(shù)據(jù)源上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù) 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。
DWI (Data Warehouse Integration),又稱數(shù)據(jù)整合層。DWI整合多個(gè)源系統(tǒng)數(shù)據(jù),對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清洗,并基于三范式進(jìn)行關(guān)系建模。 DWR (Data Warehouse Report),又稱數(shù)據(jù)報(bào)告層。
二、產(chǎn)品功能1、Rapids Federation 數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)邦為RapidsDB提供各種外部數(shù)據(jù)源連接器,使RapidsDB執(zhí)行異構(gòu)跨庫(kù)數(shù)據(jù)分析提供包括流數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、Hadoop和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的連接分析支持消除ETL的需要,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析提供OLTP與OLAP的混合支持2
假如我們從多個(gè)平臺(tái)爬取了數(shù)據(jù),在這里就可以進(jìn)行整合,從不同的表中select即可。運(yùn)行這個(gè)腳本后就會(huì)生成上圖所示的文件,最后記得保存這個(gè)腳本。
企業(yè)急需通過(guò)建立底層數(shù)據(jù)集成平臺(tái)來(lái)聯(lián)系橫貫整個(gè)企業(yè)的異構(gòu)系統(tǒng)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)源等,完成在企業(yè)內(nèi)部的ERP、CRM、SCM、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以及其它重要的內(nèi)部系統(tǒng)之間無(wú)縫的共享和交換數(shù)據(jù),避免“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。
Hudi與Flink整合 Hudi0.8.0版本與Flink1.12.x之上版本兼容,目前經(jīng)過(guò)測(cè)試,Hudi0.8.0版本開(kāi)始支持Flink,通過(guò)Flink寫(xiě)數(shù)據(jù)到Hudi時(shí),必須開(kāi)啟checkpoint,至少有5次checkpoint后才能看到對(duì)應(yīng)hudi中的數(shù)據(jù)。
?Kudu與Impala整合 Impala是cloudera提供的一款高效率的sql查詢工具,使用內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算提供實(shí)時(shí)的SQL查詢,impala強(qiáng)依賴于Hive 的MetaStore,直接使用hive的元數(shù)據(jù),意味著impala元數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在hive的MetaStore當(dāng)中,并且impala
項(xiàng)目中遇到需要連接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),本來(lái)使用SpringBoot默認(rèn)配置連接是非常簡(jiǎn)單的,但是由于涉及多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)