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遇見你，遇見未來 華為云 | +智能，見未來 博士后招聘 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源(disparate data source)的企業(yè)畫像構(gòu)建 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源(disparate data source)的企業(yè)畫像構(gòu)建 華為南京博士后工作站 基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源(disparate data source
在準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該設(shè)置這樣一個(gè)字段來唯一標(biāo)識(shí)該實(shí)體。此次示例的輸入數(shù)據(jù)中“url”這個(gè)字段是實(shí)體唯一標(biāo)識(shí)字段。5.知識(shí)融合 知識(shí)融合是指融合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源關(guān)于同一實(shí)體或概念的描述信息，對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的知識(shí)在統(tǒng)一規(guī)范下進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、消歧。具體請(qǐng)看視頻。
在準(zhǔn)備輸入數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該設(shè)置這樣一個(gè)字段來唯一標(biāo)識(shí)該實(shí)體。此次示例的輸入數(shù)據(jù)中“url”這個(gè)字段是實(shí)體唯一標(biāo)識(shí)字段。5.知識(shí)融合 知識(shí)融合是指融合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源關(guān)于同一實(shí)體或概念的描述信息，對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的知識(shí)在統(tǒng)一規(guī)范下進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、消歧。具體請(qǐng)看視頻。
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫兼容性風(fēng)險(xiǎn)須知 在進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)同步時(shí)，DRS會(huì)對(duì)兼容性進(jìn)行檢查，需要用戶自行確認(rèn)是否涉及。 待確認(rèn)原因 待遷移的表中以字符串為主鍵或唯一鍵的列不包含空格，由于源數(shù)據(jù)庫的字符串作為主鍵、唯一鍵時(shí)區(qū)分空格，而目標(biāo)數(shù)據(jù)庫不區(qū)分，所以有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或遷移失敗。
數(shù)據(jù)治理框架 數(shù)據(jù)治理框架制定如下： 圖1 數(shù)據(jù)治理框架 父主題： 數(shù)據(jù)治理框架
額外說明： 1）自己設(shè)計(jì)提出了一個(gè)中文的關(guān)系抽取數(shù)據(jù)集RESUME； 3.
新建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是用于描述公司層面需共同遵守的數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，它描述了公司層面對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，也稱數(shù)據(jù)元，由一組屬性規(guī)定其定義、標(biāo)識(shí)、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元，是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。
Oracle等異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移到MySQL后的數(shù)據(jù)庫排序規(guī)則為什么是utf8mb4_bin 由于不同的數(shù)據(jù)庫支持的字符集有差異，Oracle等數(shù)據(jù)庫遷移到MySQL后，會(huì)轉(zhuǎn)換成支持字符相對(duì)全面的UTF8MB4字符集。
華為數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 華為數(shù)據(jù)治理的規(guī)范流程建設(shè)，完成了從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)消費(fèi)全價(jià)值流的規(guī)則制定。華為數(shù)據(jù)治理組織實(shí)踐，建立實(shí)體化的數(shù)據(jù)管理組織，向公司數(shù)據(jù)管理部匯報(bào)，同時(shí)組建了跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)合作戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)。華為已建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類管理框架，指導(dǎo)各領(lǐng)域進(jìn)行分類管理。
在DataArts Studio數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)建模過程中，用到的建模方法主要有以下三種： 關(guān)系建模 關(guān)系建模是用實(shí)體關(guān)系（Entity Relationship，ER）模型描述企業(yè)業(yè)務(wù)，它在范式理論上符合3NF，出發(fā)點(diǎn)是整合數(shù)據(jù)，將各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以整個(gè)企業(yè)角度按主題進(jìn)行相似性組合和合并
）多引擎（30+）適配優(yōu)勢(shì) 專業(yè)的數(shù)據(jù)遷移服務(wù) 通過CyberData實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移整合，實(shí)現(xiàn)主流數(shù)據(jù)源（40+）之間，主流數(shù)據(jù)平臺(tái)（華為DataArts、阿里DataWorks、騰訊WeData、字節(jié)DataLeap）之間遷移 安全的數(shù)據(jù)處理能力 數(shù)據(jù)遷移工具具備自定義傳輸加密解密策略
GaussDB DataStage（ETL 工具）??功能：可視化數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，支持復(fù)雜 ETL 流程。?適用場(chǎng)景：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合（如從 MySQL、Oracle 遷移至 GaussDB）。數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與加載（ETL 作業(yè)）。?
數(shù)據(jù)脫敏 DWS提供列級(jí)別的數(shù)據(jù)脫敏(Dynamic Data Masking)功能。針對(duì)某些敏感信息（如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)等），通過應(yīng)用脫敏函數(shù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的變形改寫，實(shí)現(xiàn)敏感隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，從而增強(qiáng)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的能力。 了解更多請(qǐng)參見數(shù)據(jù)脫敏。
首先，我們需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)整合的流程，將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)可統(tǒng)一處理的平臺(tái)上。
圖2 實(shí)體電影的知識(shí)映射關(guān)系 知識(shí)融合 知識(shí)融合是指融合來自多個(gè)數(shù)據(jù)來源的關(guān)于同一個(gè)實(shí)體或概念的描述信息，對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的知識(shí)在統(tǒng)一規(guī)范下進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、消歧。
數(shù)據(jù)質(zhì)量 質(zhì)量作業(yè)和對(duì)賬作業(yè)有什么區(qū)別？ 如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞？ 如何手工重啟阻塞的質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)？ 怎樣查看質(zhì)量規(guī)則模板關(guān)聯(lián)的作業(yè)？ 用戶在執(zhí)行質(zhì)量作業(yè)時(shí)提示無MRS權(quán)限怎么辦？
元數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)打通了源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用，記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)的全過程。元數(shù)據(jù)主要記錄數(shù)據(jù)倉庫中模型的定義、各層級(jí)間的映射關(guān)系、監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)及ETL的任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。
元數(shù)據(jù)管理 當(dāng)創(chuàng)建MRS集群選擇部署Hive和Ranger組件時(shí)，MRS提供多種元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，您可以根據(jù)自身需要進(jìn)行選擇： 本地元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于集群內(nèi)的本地GaussDB中，當(dāng)集群刪除時(shí)元數(shù)據(jù)同時(shí)被刪除，如需保存元數(shù)據(jù)，需提前前往數(shù)據(jù)庫手動(dòng)保存元數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權(quán) 華為云恪守數(shù)據(jù)中立，不以用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
還在自建數(shù)據(jù)庫？華為云MySQL了解下 還在自建數(shù)據(jù)庫？
