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數(shù)據(jù)管理(舊版) 查詢數(shù)據(jù)集列表 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 查詢數(shù)據(jù)集詳情 更新數(shù)據(jù)集 刪除數(shù)據(jù)集 查詢數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計信息 查詢數(shù)據(jù)集監(jiān)控數(shù)據(jù) 查詢數(shù)據(jù)集的版本列表 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集標注版本 查詢數(shù)據(jù)集版本詳情 刪除數(shù)據(jù)集標注版本 查詢樣本列表 批量添加樣本 批量刪除樣本 查詢單個樣本信息 獲取樣本搜索條件
傳輸方式 存儲方式 數(shù)據(jù)用途 時限 性能指標數(shù)據(jù) JVM相關數(shù)據(jù)、異常、數(shù)據(jù)庫、SQL語句以及中間件調(diào)用相關的數(shù)據(jù)。
成長地圖 | 華為云 數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom,DWR)是一款近數(shù)據(jù)處理服務,通過易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子,能夠在云上實現(xiàn)各種靈活的數(shù)據(jù)處理業(yè)務。
數(shù)據(jù)標準為數(shù)據(jù)應用提供“一致的語言”;數(shù)據(jù)標準為主數(shù)據(jù)管理提供主數(shù)據(jù)定義的基準,數(shù)據(jù)標準也是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略設計、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定的核心依據(jù);數(shù)據(jù)標準所定義的密級分類和責任主體,為數(shù)據(jù)安全管理提供依據(jù);數(shù)據(jù)標準也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要輸入。
RDS支持導入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。例如,從Oracle導入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導入導出。
RDS支持導入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出。例如,從Oracle導入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導入導出。
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數(shù)據(jù)目錄如何可視化展示數(shù)據(jù)血緣? 數(shù)據(jù)血緣在數(shù)據(jù)目錄中展示,首先要完成元數(shù)據(jù)采集任務,其次數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)中要包含支持自動血緣解析的節(jié)點類型和場景,或者在作業(yè)節(jié)點中已自定義血緣關系的輸入表和輸出表。
異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導入導出。但只要導入導出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,一般需要第三方軟件,通過數(shù)據(jù)復制的方式來實現(xiàn)。 父主題: 數(shù)據(jù)庫遷移
與UGO的區(qū)別: DRS支持同構(gòu)和異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫遷移/同步;UGO用于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移前評估、語法遷移等。
復雜數(shù)據(jù)類型 Spark SQL支持復雜數(shù)據(jù)類型,如表1所示。 表1 復雜數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型 描述 使用格式 ARRAY 一組有序字段,使用指定的值構(gòu)造ARRAY數(shù)組??梢詾槿我忸愋停笏凶侄蔚?span id="jlvzjpp" class='cur'>數(shù)據(jù)類型必須相同。 array(<value>,<value>[, ...])
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移至GaussDB分布式后select查詢無order by數(shù)據(jù)結(jié)果集不一致 問題現(xiàn)象 圖1 查詢SQL中無order by 問題原因 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)是按照分布鍵均勻存儲在各DN節(jié)點上,select查詢無order by時,數(shù)據(jù)隨機從DN節(jié)點上讀取,
數(shù)據(jù)治理模塊域 數(shù)據(jù)治理主要專注于如下模塊域: 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動作,不是簡單的數(shù)據(jù)搬家,而是按照一定的方法論進行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項數(shù)據(jù)標準,包括:明確數(shù)據(jù)Owner、發(fā)布數(shù)據(jù)標準、定義數(shù)據(jù)密級、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、元數(shù)據(jù)注冊。
異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導入導出。但只要導入導出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導入導出,一般需要第三方軟件,通過數(shù)據(jù)復制的方式來實現(xiàn)。 父主題: 數(shù)據(jù)庫遷移
接口約束 如果您需要使用該功能,請聯(lián)系客服提交開啟數(shù)據(jù)庫代理權(quán)限的申請。 該接口支持僅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL 12開啟數(shù)據(jù)庫代理。 數(shù)據(jù)庫實例為主備模式,且至少存在一個只讀實例 。
如果您在使用數(shù)據(jù)開發(fā)前,已創(chuàng)建了數(shù)據(jù)連接和對應的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表,則可跳過數(shù)據(jù)管理操作,直接進入腳本開發(fā)或作業(yè)開發(fā)。 數(shù)據(jù)管理的使用流程如下: 圖1 數(shù)據(jù)管理流程 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,連接相關數(shù)據(jù)湖底座服務。具體請參見新建數(shù)據(jù)連接。 基于相應服務,新建數(shù)據(jù)庫。具體請參見新建數(shù)據(jù)庫。
攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務創(chuàng)新 攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務創(chuàng)新 構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能、數(shù)據(jù)安全中心保障數(shù)據(jù)安全 以公共數(shù)據(jù)授權(quán)為牽引,數(shù)據(jù)安全中心DSC提供基礎數(shù)據(jù)安全能力,整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),保障云上數(shù)據(jù)安全,助力客戶構(gòu)建可信、高效、合規(guī)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營平臺 了解詳情
數(shù)據(jù)導入/導出 使用COPY FROM導入時報錯“invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00” GDS導入/導出類問題 創(chuàng)建GDS外表失敗,提示不支持ROUNDROBIN 通過CDM將MySQL數(shù)據(jù)導入DWS時出現(xiàn)字段超長,數(shù)據(jù)同步失敗
數(shù)據(jù)標注人員借助制作工具,對收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù),包括地圖、文字、語音、圖片、視頻等類型的數(shù)據(jù)進行加工處理,標記對象的特征,并轉(zhuǎn)換成機器可識別的信息 高質(zhì)量質(zhì)檢,自動化標注,支持多樣化場景:多種數(shù)據(jù)集格式
異構(gòu)資源配置 GPU配置 GPU虛擬化:CCE GPU虛擬化采用自研xGPU虛擬化技術,能夠動態(tài)對GPU設備顯存與算力進行劃分,單個GPU卡最多虛擬化成20個GPU虛擬設備。