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添加數(shù)據(jù)庫并導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫配置 在本章節(jié)中,您需要將待審計的數(shù)據(jù)庫添加至數(shù)據(jù)庫安全審計實例并開啟數(shù)據(jù)庫的審計功能,開啟審計功能后再將數(shù)據(jù)庫配置導(dǎo)入OBS桶。
?數(shù)據(jù)湖概念 一、什么是數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)湖是一個集中式的存儲庫,允許你以任意規(guī)模存儲多個來源、所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以按照原樣存儲數(shù)據(jù),無需對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,并運行不同類型的分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,例如:大數(shù)據(jù)處理、實時分析、機(jī)器學(xué)習(xí),以指導(dǎo)做出更好地決策。
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service)則著重于數(shù)據(jù)庫毫秒級數(shù)據(jù)同步,支持同構(gòu)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳輸/搬遷,降低數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,減少數(shù)據(jù)傳輸成本。
源端數(shù)據(jù)源ID 源端數(shù)據(jù)源ID。 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源ID 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源ID。 源端數(shù)據(jù)源的名稱 源端數(shù)據(jù)源的名稱。 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源的名稱 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源的名稱。 源端數(shù)據(jù)源所屬集成應(yīng)用ID 源端數(shù)據(jù)源所屬集成應(yīng)用ID。 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源所屬集成應(yīng)用ID 目標(biāo)端數(shù)據(jù)源所屬集成應(yīng)用ID。
方案概述 應(yīng)用場景 在全球技術(shù)進(jìn)步、市場環(huán)境變化以及政策引導(dǎo)下,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢,但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在諸多挑戰(zhàn): 數(shù)據(jù)整合與共享難題:在設(shè)備制造生產(chǎn)管控中,各部門之間往往存在數(shù)據(jù)壁壘,導(dǎo)致客戶數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)整合和共享。
?Spark與Iceberg整合寫操作 一、???????INSERT INTO "insert into"是向Iceberg表中插入數(shù)據(jù),有兩種語法形式:"INSERT INTO tbl VALUES (1,"zs",18),(2,"ls",19)"、"INSERT INTO tbl
(EDPB)簽署的跨國運營合規(guī)行為準(zhǔn)則,旨在為云服務(wù)商提供明確的指導(dǎo),幫助其遵守《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)第28條-數(shù)據(jù)處理者》規(guī)定的義務(wù)。
圖1 DataX功能圖 為了解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源的同步問題,DataX將復(fù)雜的網(wǎng)狀同步鏈路優(yōu)化成了星型數(shù)據(jù)鏈路,由DataX作為中間傳輸載體來負(fù)責(zé)連接各種數(shù)據(jù)源,以此來降低整個異構(gòu)數(shù)據(jù)源同步鏈路的復(fù)雜度。
查看數(shù)據(jù)集成任務(wù) 概述 數(shù)據(jù)集成任務(wù)創(chuàng)建后,您可以查看任務(wù)的相關(guān)信息,包括任務(wù)的配置信息、運行日志、操作日志和調(diào)度日志等。 您也可以修改任務(wù)的配置,修改任務(wù)的操作跟創(chuàng)建任務(wù)類似,具體配置說明可參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)集成任務(wù)。
通過將多場景中產(chǎn)生的異構(gòu)交易數(shù)據(jù),整合轉(zhuǎn)換成企業(yè)級的一致、可信的數(shù)據(jù)對象,形成數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)解決方案。
設(shè)備數(shù)據(jù)上報 主題Topic Topic /v1/devices/{gatewayId}/datas 消息發(fā)送方 邊設(shè)備 消息接收方 物聯(lián)網(wǎng)平臺 參數(shù)說明 字段名 必選/可選 類型 參數(shù)描述 devices 必選 DeviceS[] 設(shè)備數(shù)據(jù)。
后端創(chuàng)建完成后,頁面自動跳轉(zhuǎn)到該后端的編輯器頁面,后端類型默認(rèn)為數(shù)據(jù)后端。 配置和部署數(shù)據(jù)后端。 在編輯器頁面左側(cè)單擊“添加數(shù)據(jù)源”。 在添加數(shù)據(jù)源彈窗中配置數(shù)據(jù)源信息,完成后單擊“立即添加”。
P1型(異構(gòu)計算計算加速型)彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla P100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供極致性能體驗和優(yōu)良的性價比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。
填寫完數(shù)據(jù)源信息后,單擊“確定”即可完成Oracle數(shù)據(jù)連接的添加。 使用Oracle數(shù)據(jù)源 您可以參考使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)數(shù)據(jù)源,配置使用Oracle數(shù)據(jù)源。 父主題: 新建數(shù)據(jù)連接
原生數(shù)據(jù)類型 DLI支持原生數(shù)據(jù)類型,請參見表1。
支持自建和云上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源,基于分布式計算框架,穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,幫助用戶快速完成數(shù)據(jù)入湖開發(fā) 統(tǒng)一集成工具 入湖統(tǒng)一配置:支持全量遷移+增量集成以及實時同步任務(wù) 高可靠高穩(wěn)定:分布式數(shù)據(jù)遷移同步框架
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Oracle/MySQL /SQLServer等常見數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu),數(shù)據(jù)備份,數(shù)據(jù)遷移,慢查詢,死鎖,sql優(yōu)化,數(shù)據(jù)恢復(fù),拆庫拆表,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)找回,刪除數(shù)據(jù),服務(wù)前說明 為確保您的服務(wù)能夠快速且正常實施,在購買服務(wù)前請?zhí)崆?-2個工作日與我們溝通,為您做出更好且詳盡的服務(wù)內(nèi)容和措施意見
通過整合上述功能,數(shù)據(jù)工程在AI研發(fā)中不僅幫助用戶高效構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,還通過全流程的數(shù)據(jù)處理和管理,探索數(shù)據(jù)與模型性能的內(nèi)在聯(lián)系,為模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),推動了模型的精確訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化,提升了AI應(yīng)用開發(fā)的效率和成果的可靠性。 父主題: 產(chǎn)品功能
靜態(tài)對比:對源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次全量內(nèi)容對比,內(nèi)容對比完成后對比任務(wù)結(jié)束,適用于無數(shù)據(jù)變化的非業(yè)務(wù)時間。 動態(tài)對比:先對源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次全量內(nèi)容對比,對比任務(wù)完成后進(jìn)入增量對比階段,實時比對源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的增量數(shù)據(jù),適用于有數(shù)據(jù)變化的業(yè)務(wù)時間。