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、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)同步過濾等。 適用于MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯容災(zāi)的場景，支持倒換，具體場景包含云下數(shù)據(jù)庫到云上的災(zāi)備、跨云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫災(zāi)備。 特點(diǎn) 同構(gòu)數(shù)據(jù)庫間以整體數(shù)據(jù)庫搬遷為目的。 支持包括：表、數(shù)據(jù)、索引、視圖、存儲(chǔ)過程、函數(shù)、數(shù)據(jù)庫賬號(hào)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)等。 可選擇表級(jí)、庫級(jí)或全部遷移維度。
MarketScape中國圖數(shù)據(jù)庫市場領(lǐng)導(dǎo)者類別 新聞 華為云圖數(shù)據(jù)庫GES技術(shù)演進(jìn) 博客 使用GES進(jìn)行社交關(guān)系考據(jù)：GES查詢能力介紹 博客 5分鐘遷移關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到圖數(shù)據(jù)庫 博客 圖數(shù)據(jù)庫實(shí)踐-新冠患者軌跡追溯 博客 成功案例 成功案例 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量
方案概述 通過TCO對(duì)比功能，可以自動(dòng)完成源端云廠商消費(fèi)賬單分析，根據(jù)源端產(chǎn)品規(guī)格及用量自動(dòng)匹配華為云上的產(chǎn)品及用量，并對(duì)比源端云廠商使用費(fèi)用和華為云使用費(fèi)用，為您云間遷移提供參考。 目前支持TCO對(duì)比的源端云廠商包括：AWS、阿里云。
HDC大會(huì)福利來襲！華為云數(shù)據(jù)庫《MySQL數(shù)據(jù)庫遷移上云》微認(rèn)證：4月24~25日，全場3折，下單就送價(jià)值22元的GaussDB字母筆7支/盒；4月26日，限時(shí)0元秒殺，僅此一天；活動(dòng)期間，下單并考取微認(rèn)證的用戶，將證書上傳到活動(dòng)帖，即可得到64GU盤、GaussDB字母筆、華為數(shù)據(jù)之道、《o
創(chuàng)建Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移作業(yè)時(shí)，無法獲取模式名怎么處理？ 問題描述 創(chuàng)建Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移作業(yè)時(shí)，無法獲取模式名。 原因分析 這是由于可能上傳了暫不支持的最新ORACLE_8驅(qū)動(dòng)（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解決方案 推薦使用Oracle
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用DcClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
方案概述 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。 App應(yīng)用的開發(fā) 利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理
本議題以top級(jí)遷移案例為例，揭秘華為云數(shù)據(jù)遷移的技術(shù)創(chuàng)新和六大典型開發(fā)者應(yīng)用場景，并站在開發(fā)者視角分享數(shù)據(jù)遷移方案最佳實(shí)踐。
大家好，今天給大家演示一下，使用華為云數(shù)據(jù)庫復(fù)制服務(wù)（DRS），實(shí)現(xiàn)阿里云MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過全量+增量方式遷移到華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如下圖所示：源數(shù)據(jù)庫：阿里云RDS MySQL數(shù)據(jù)庫，這里選擇單機(jī)版；數(shù)據(jù)庫復(fù)制服務(wù)：選擇用華為云的數(shù)據(jù)庫復(fù)制服務(wù)；目標(biāo)數(shù)據(jù)庫：選擇與華為云數(shù)據(jù)庫復(fù)制服務(wù)在同一個(gè)vpc下的RDS
方案架構(gòu) 華為云對(duì)話機(jī)器人服務(wù)，是為了解決傳統(tǒng)問題自研的新一代智能人機(jī)對(duì)話產(chǎn)品，提供智能文本問答、語音助手、AI數(shù)字人等產(chǎn)品，適用于智能客服、辦公助理、數(shù)字員工等對(duì)話交互場景。 方案優(yōu)勢 實(shí)
購買這個(gè)服務(wù)是不是要先購買其他的配套服務(wù)？ 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)沒有配套服務(wù)，但是服務(wù)本身不包含提供目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，請(qǐng)客戶自行購買/準(zhǔn)備。 父主題： 關(guān)于服務(wù)購買
虛擬專用網(wǎng)絡(luò)VPN 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 部署架構(gòu) 本示例中，源端為華為云RDS for MySQL，目標(biāo)端為不同region下的分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM，通過VPN網(wǎng)絡(luò)，將源庫的數(shù)據(jù)遷移到目標(biāo)庫。部署架構(gòu)可參考圖1。
輕松將CSV格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet格式數(shù)據(jù)。 方案架構(gòu) 將CSV格式的數(shù)據(jù)上傳到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS，使用DLI將CSV數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Parquet數(shù)據(jù)，并將轉(zhuǎn)換后的Parquet數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到OBS中。 圖1 方案簡介
方案概述 應(yīng)用場景 終端設(shè)備可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了減少數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)量或提高數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性，有時(shí)需要在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方對(duì)其進(jìn)行分析處理。 本文介紹智能邊緣平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)（DLI）結(jié)合，通過在邊緣節(jié)點(diǎn)上部署系統(tǒng)提供的流計(jì)算應(yīng)用，將實(shí)時(shí)
數(shù)據(jù)層遷移方案 數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持久化，為上層業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)層包括兩類數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含各類數(shù)據(jù)庫，例如MySQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB數(shù)據(jù)庫等，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含對(duì)象存儲(chǔ)、各類文件存儲(chǔ)等。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)遷移方案 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要
方案概述 應(yīng)用場景 在AI模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要花費(fèi)較多時(shí)間在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)境。包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等工作，當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大、種類較多時(shí)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作繁瑣，且耗時(shí)長。 ModelArts提供的數(shù)據(jù)管理功能，不僅提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、版本管
方案概述 FineBI是帆軟公司推出的一款大數(shù)據(jù)分析BI工具，為業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師提供了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)探索能力。華為云DLI服務(wù)通過對(duì)數(shù)據(jù)的融合分析處理，使用Trino交互式引擎的SQL作業(yè)更加適用于交互式分析查詢，為FineBi提供高效的引擎
進(jìn)行管理。 方案架構(gòu) 根據(jù)已有的某貨運(yùn)公司車輛定時(shí)上報(bào)的詳單數(shù)據(jù)和貨運(yùn)訂單數(shù)據(jù)，DLI可以完成對(duì)該貨運(yùn)公司車輛行駛特點(diǎn)分析、記錄明細(xì)的查詢。 詳細(xì)的數(shù)據(jù)說明請(qǐng)參考數(shù)據(jù)說明。 圖1 方案簡介
數(shù)調(diào)整以達(dá)到優(yōu)化的目的，使實(shí)例達(dá)到相對(duì)性能的最佳狀態(tài)。 方案架構(gòu) 方案的測試流程，如下圖所示： 圖1 方案架構(gòu) 流程圖說明： Main ： 負(fù)責(zé)框架的啟動(dòng)，解析參數(shù)并且負(fù)責(zé)初始化。
開發(fā)者需求的推理速度，自動(dòng)調(diào)優(yōu)并生成滿足要求的模型。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 可根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)自動(dòng)設(shè)計(jì)模型、自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)訓(xùn)練、自動(dòng)壓縮和部署模型 支持圖像分類、
