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方案概述 應(yīng)用場景 開發(fā)者在RabbitMQ遷移上云時，其中關(guān)鍵一步是根據(jù)源實例評估目標(biāo)實例規(guī)格，使用以往常規(guī)方式人工評估需要頻繁溝通，效率低下且容易出現(xiàn)人為評估誤差導(dǎo)致開發(fā)者經(jīng)濟(jì)損失。 本文介紹使用RDA平臺RabbitMQ自動評估器評估目
創(chuàng)建多臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS和云數(shù)據(jù)庫 RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB 、云數(shù)據(jù)庫 RDS for M
還可以定期查看機(jī)器人的對話日志和未解決問題，并根據(jù)數(shù)據(jù)情況提出解決方案。如補(bǔ)充知識庫、管理詞典等措施，來提升對話機(jī)器人的體驗效果。 數(shù)據(jù)總覽 對話分析 方案優(yōu)勢 匹配精度高智能
針對傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)場景面臨的問題，華為云提供了基于對象存儲服務(wù)OBS作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲的大數(shù)據(jù)存算分離方案。 圖1 基于OBS的華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案 華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案基于對象存儲服務(wù)OBS的大容量高帶寬能力，以及多協(xié)議共享訪問技術(shù)（HDFS/POSIX/OBS
遠(yuǎn)程服務(wù)咨詢的時候多久可以回復(fù)？ 3個工作日內(nèi)答復(fù)。 父主題： 關(guān)于服務(wù)咨詢
ro開發(fā)模型的對象、SQL查詢和數(shù)據(jù)處理功能實現(xiàn)對班級數(shù)據(jù)的管理和導(dǎo)入導(dǎo)出操作。 方案架構(gòu) 圖1 方案示意圖 方案優(yōu)勢 高效頁面編排豐富的UI組件庫，易用的拖拽式頁面構(gòu)建體驗。
可以應(yīng)用于素材查找、圖庫管理等業(yè)務(wù)中。 本文提供了一個通用圖像搜索的樣例，介紹如何使用圖文跨模態(tài)搜索的流程，幫助您快速熟悉使用ImageSearch服務(wù)的圖文跨模態(tài)搜索能力的過程。 方案架構(gòu) 圖1 方案架構(gòu)
方案概述 為了保障大數(shù)據(jù)產(chǎn)品性能和數(shù)據(jù)的可靠性，遷移中心提供了由運(yùn)維實踐總結(jié)而來的大數(shù)據(jù)檢查項列表，包含手動檢查項和自動檢查項。您可以根據(jù)檢查項，完成大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)運(yùn)維前的風(fēng)險評估。 手動檢查項當(dāng)前支持：MapReduce服務(wù)(MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)
云盤的方案如表1所示。 存儲空間受限 數(shù)據(jù)上云：將OBS作為數(shù)據(jù)存儲池。OBS提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。
方案概述 應(yīng)用場景 在當(dāng)今數(shù)字化業(yè)務(wù)高度依賴數(shù)據(jù)存儲和快速數(shù)據(jù)訪問的時代，Redis 作為一款高性能的鍵 - 值存儲數(shù)據(jù)庫，被廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊列、實時分析等眾多場景。然而，面對日益復(fù)雜的云計算環(huán)境和潛在的各類風(fēng)險，實施 Redis 跨云容災(zāi)變得至關(guān)重要。
方案概述 遷移中心可以幫助您高效、可視化的完成AZ間的資源遷移和業(yè)務(wù)切換。 組合架構(gòu) 通過遷移中心進(jìn)行可用區(qū)主機(jī)搬遷場景中，各服務(wù)之間的功能描述如下圖所示。
自動化標(biāo)注自動駕駛算法的持續(xù)提升依托于持續(xù)增加的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集，平臺提供預(yù)標(biāo)注范例模型，能對常用的物體如乘用車、大巴車、行人、騎行人、交通燈、可行駛區(qū)域等進(jìn)行預(yù)標(biāo)注，同時通過難例挖掘持續(xù)提升標(biāo)注數(shù)據(jù)集質(zhì)量。 仿真場景庫提供場景庫管理和分布式運(yùn)行能力，覆蓋大部分駕駛路況，提升自動駕駛安全性。
方案概述 對上云遷移準(zhǔn)備度的系統(tǒng)評估，以評估報告的形式從業(yè)務(wù)目標(biāo)、上云策略、IT流程和安全合規(guī)等維度詳細(xì)評估，有助于您制定總體遷移規(guī)劃和項目計劃。
、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)同步過濾等。 適用于MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯容災(zāi)的場景，支持倒換，具體場景包含云下數(shù)據(jù)庫到云上的災(zāi)備、跨云平臺的數(shù)據(jù)庫災(zāi)備。 特點(diǎn) 同構(gòu)數(shù)據(jù)庫間以整體數(shù)據(jù)庫搬遷為目的。 支持包括：表、數(shù)據(jù)、索引、視圖、存儲過程、函數(shù)、數(shù)據(jù)庫賬號、數(shù)據(jù)庫參數(shù)等。 可選擇表級、庫級或全部遷移維度。
盤古大模型套件平臺支持進(jìn)行NLP大模型、多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。不同模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式均有所差異，請基于數(shù)據(jù)要求提前準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)量要求 自監(jiān)督訓(xùn)練在單次的訓(xùn)練任務(wù)中，一個自監(jiān)督訓(xùn)練數(shù)據(jù)集內(nèi)，上傳的數(shù)據(jù)文件不能超過1000個，單文件最大1GB，全部文件加起來不超過200GB。
方案設(shè)計 圖1 方案設(shè)計 操作流程如下： 實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入：通過數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）將數(shù)據(jù)中心的告警數(shù)據(jù)實時導(dǎo)入到數(shù)據(jù)湖探索（DLI）。 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：DLI對告警數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。 發(fā)送告警消息：當(dāng)告警級別超過指定值時向用戶發(fā)送短信。
方案概述 本文介紹如何使用遷移中心MgC將華為云華南-廣州區(qū)域可用區(qū)1（AZ1）的主機(jī)快速搬遷到其他可用區(qū)。適用于30臺以下單批次、跨可用區(qū)主機(jī)遷移，無需手動采集、分組、評估，一站式解決創(chuàng)建工作流前所有步驟。
如果準(zhǔn)備使用DDBMS_FILE_TRANSFER 作為全量遷移方法，那么必須創(chuàng)建三個數(shù)據(jù)庫對象： 源數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫目錄對象。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫目錄對象，放置數(shù)據(jù)文件的位置。 在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建指向源庫的數(shù)據(jù)庫鏈接。 2）RMAN(Recovery Manager )備份
辛孚原油數(shù)據(jù)庫涵蓋全球6大產(chǎn)區(qū)80多個國家超過多種原油詳細(xì)數(shù)據(jù)，可以提供每種原油5℃窄餾分的收率與86項性質(zhì)的完整評價數(shù)據(jù)。辛孚原油數(shù)據(jù)庫涵蓋全球6大產(chǎn)區(qū)80多個國家超過多種原油詳細(xì)數(shù)據(jù)，可以提供每種原油5℃窄餾分的收率與86項性質(zhì)的完整評價數(shù)據(jù)。原油數(shù)據(jù)庫還提供每種原油的詳細(xì)分
鴻云軟件云遷移服務(wù)是指根據(jù)客戶業(yè)務(wù)遷移需求，提供云遷移方案設(shè)計、實施、驗證等服務(wù)，助力客戶業(yè)務(wù)平滑遷移上云而進(jìn)行的一系列活動，遷移服務(wù)包含應(yīng)用遷移、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移、中間件遷移鴻云軟件云遷移服務(wù)是指根據(jù)客戶業(yè)務(wù)遷移需求，提供云遷移方案設(shè)計、實施、驗證等服務(wù)，助力客戶業(yè)務(wù)平滑遷
