檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
hadoopConf); // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應(yīng)用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)ap
{ // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應(yīng)用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ object SparkHbasetoHbase {
使用Spark Jar作業(yè)讀取和查詢OBS數(shù)據(jù) 操作場景 DLI完全兼容開源的Apache Spark，支持用戶開發(fā)應(yīng)用程序代碼來進行作業(yè)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、查詢以及分析處理。本示例從編寫Spark程序代碼讀取和查詢OBS數(shù)據(jù)、編譯打包到提交Spark Jar作業(yè)等完整的操作步驟說明來幫助您在DLI上進行作業(yè)開發(fā)。
// 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 在Spark應(yīng)用中，通過使用Spark調(diào)用Hive接口來操作hive表，然后把Hive表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase表。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)api，本樣例使用Python調(diào)用Java的方式實現(xiàn)。
// 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
hadoopConf); // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù) val spark = SparkSession .builder() .appName("SparkHiveHbase") .config("spark.sql.warehouse
huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase。 /** * 從table1表讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)key值去table2表獲取相應(yīng)記錄，把兩者數(shù)據(jù)后，更新到table2表 */ public class SparkHbasetoHbase {
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)ap
Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase樣例程序（Python） 功能介紹 用戶可以使用Spark調(diào)用HBase接口來操作HBase table1表，然后把table1表的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后寫到HBase table2表中。 代碼樣例 由于pyspark不提供Hbase相關(guān)ap
使用Spark-Beeline工具創(chuàng)建Spark和HBase表table1、table2，并通過HBase插入數(shù)據(jù)。 確保JDBCServer已啟動。登錄Spark2x客戶端節(jié)點。 使用Spark-beeline工具創(chuàng)建Spark表table1。 create table table1 ( key string
person表的數(shù)據(jù)。 根據(jù)person表數(shù)據(jù)的key值去table2表做查詢。 把前兩步相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄做相加操作。 把上一步驟的結(jié)果寫到table2表。 打包項目 通過IDEA自帶的Maven工具，打包項目，生成jar包。具體操作請參考在Linux環(huán)境中調(diào)測Spark應(yīng)用。 將打包
