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  • Spark從Hive讀取數(shù)據(jù)再寫入HBase

        // 通過spark接口獲取表中的數(shù)據(jù)     SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase");     JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

    作者： LCDsxg
    發(fā)表時(shí)間： 2020-08-14 06:17:34
    2339
    1

  • SparkSQL讀取mysql的三種方式

    2樣例說明：SparkSQL讀取mysql數(shù)據(jù)到DataFrame以下為scala語言：方式一：package com.huawei.bigdata.spark.demo import java.util.Properties import org.apache.spark.sql

    作者： suwei
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-18 12:58:52
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    1

  • FusionInsightHD651用spark讀取mysql需要在集群上裝mysql驅(qū)動(dòng)嗎

    FusionInsightHD651用spark讀取mysql需要在集群上裝mysql驅(qū)動(dòng)嗎？要怎么裝？

    作者： yd_226426726
    發(fā)表時(shí)間： 2022-12-04 05:26:14.0
    57
    0

  • 使用Spark Jar作業(yè)讀取和查詢OBS數(shù)據(jù)

    org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SaveMode; import org.apache.spark.sql.SparkSession;

    作者： yd_228714723
    發(fā)表時(shí)間： 2022-06-14 13:31:56
    460
    1

  • 【SparkSQL筆記】SparkSQL高并發(fā)讀取數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫

    1. SparkSql 高并發(fā)讀取數(shù)據(jù)庫 SparkSql連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)給了三個(gè)API： //Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDBC URL url named table

    作者： Copy工程師
    發(fā)表時(shí)間： 2022-01-17 01:25:03
    2005
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  • 【MRS】【Spark-shell功能】使用spark-shell去讀mysql中的數(shù)據(jù)失敗

    /opt/bdos/bdos-runner-server/lib/mysql-connector-java-8.0.21.jar3、執(zhí)行命令讀取mysql數(shù)據(jù)：val a = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://172.16.149.167:3306/test")

    作者： 中國區(qū)Openlab_成天洋
    發(fā)表時(shí)間： 2021-09-13 08:14:06
    3220
    4

  • mrs spark讀取hive事務(wù)表

    spark支持讀取hive事務(wù)表么,3.1.1版本

    作者： yd_218264853
    發(fā)表時(shí)間： 2022-11-17 13:32:56
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  • 六十三、Spark-讀取數(shù)據(jù)并寫入數(shù)據(jù)庫

    支持的數(shù)據(jù)源-JDBC 需求說明：使用Spark流式計(jì)算 將數(shù)據(jù)寫入MySQL，并讀取數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行打印 文章目錄 支持的數(shù)據(jù)源-JDBC 項(xiàng)目主體架構(gòu) pom.xml依賴 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)邏輯 完整代碼 程序運(yùn)行

    作者： 托馬斯-酷濤
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-25 17:20:25
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  • Spark讀取安全kafka寫安全ES

    Spark讀取安全kafka寫安全ES場(chǎng)景使用sparkstreaming讀取安全kafka topic的數(shù)據(jù)，寫入同集群安全模式的ES。kafka topic名字sandboxtopic, 寫入es 索引名examplehuaweiKafka準(zhǔn)備樣例數(shù)據(jù)創(chuàng)建樣例topic，比如

    作者： 晉紅輕
    發(fā)表時(shí)間： 2023-03-14 02:50:53
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  • Spark讀取Hive寫入HBase樣例

    介紹如何調(diào)試Spark讀取Hive寫入HBase樣例

    播放量  667

  • 2021年大數(shù)據(jù)Spark（三十一）：Spark On Hive

    xml分發(fā)到集群中所有Spark的conf目錄，此時(shí)任意機(jī)器啟動(dòng)應(yīng)用都可以訪問Hive表數(shù)據(jù)。 使用sparksql操作hive /export/server/spark/bin/spark-sql --master local[2] --conf spark.sql.shuffle

    作者： Lansonli
    發(fā)表時(shí)間： 2021-09-27 15:25:51
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  • Spark基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記28：Spark SQL數(shù)據(jù)源 - JDBC

    入數(shù)據(jù)表（四）利用`query`屬性讀取數(shù)據(jù)表查詢 零、本講學(xué)習(xí)目標(biāo) 了解Spark SQL JDBC連接屬性掌握利用Spark SQL讀取關(guān)系數(shù)據(jù)庫 一、Spark SQL讀取關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Spark SQL還可以使用JDBC API從其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，返

    作者： howard2005
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-13 15:55:08
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  • SparkS 讀取Kafka寫入HBase樣例

    介紹如何調(diào)試SparkStreaming讀取Kafka寫入HBase樣例

    播放量  789

  • Spark基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記24：Spark SQL數(shù)據(jù)源

    以對(duì)其中的數(shù)據(jù)使用SQL查詢。 一、基本操作 Spark SQL提供了兩個(gè)常用的加載數(shù)據(jù)和寫入數(shù)據(jù)的方法：load()方法和save()方法。load()方法可以加載外部數(shù)據(jù)源為一個(gè)DataFrame，save()方法可以將一個(gè)DataFrame寫入指定的數(shù)據(jù)源。 （一）默認(rèn)數(shù)據(jù)源

    作者： howard2005
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-03 15:35:16
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  • 數(shù)據(jù)接入mysql能讀取數(shù)據(jù)，但是寫入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)

    能夠獲取到mysql的數(shù)據(jù)，但是讀入數(shù)據(jù)有誤別的數(shù)據(jù)接入任務(wù)是能夠正常讀入數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)字段名稱之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系問題么是 

    作者： yd_216901543
    發(fā)表時(shí)間： 2025-07-15 05:37:26
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  • Spark Core快速入門系列(11) | 文件中數(shù)據(jù)的讀取和保存

    向 Mysql 寫入數(shù)據(jù) 七. 從 Hbase 讀寫文件1.導(dǎo)入依賴2. 從 HBase 讀取數(shù)據(jù)3. 向 HBase 寫入數(shù)據(jù)   從文件中讀取數(shù)據(jù)是創(chuàng)建 RDD 的一種方式.   把數(shù)據(jù)保存的文件中的操作是一種 Action.   Spark 的數(shù)據(jù)讀取及數(shù)據(jù)保存可以從兩個(gè)維度來作區(qū)分：文件格式以及文件系統(tǒng)。

    作者： 不溫卜火
    發(fā)表時(shí)間： 2020-12-02 23:22:32
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  • 九十一、Spark-SparkSQL(多數(shù)據(jù)源處理)

    ERROR) val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("test2") .master("local[*]").getOrCreate() val sc = spark.sparkContext

    作者： 托馬斯-酷濤
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-25 16:19:10
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  • 2021年大數(shù)據(jù)Spark（二十四）：SparkSQL數(shù)據(jù)抽象

    a Bean。 針對(duì)Dataset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來說，可以簡單的從如下四個(gè)要點(diǎn)記憶與理解：   Spark 框架從最初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)RDD、到SparkSQL中針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)封裝的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame，最終使用Dataset數(shù)據(jù)集進(jìn)行封裝，發(fā)展流程如下。  

    作者： Lansonli
    發(fā)表時(shí)間： 2021-09-28 16:19:40
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  • Spark基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記33：Spark Streaming數(shù)據(jù)源

    零、本講學(xué)習(xí)目標(biāo)一、基本數(shù)據(jù)源（一）文件流1、讀取文件流概述2、讀取文件流演示 零、本講學(xué)習(xí)目標(biāo) 掌握Spark Streaming基本數(shù)據(jù)源掌握Spark Streaming高級(jí)數(shù)據(jù)源 一、基本數(shù)據(jù)源 StreamingContext API中直接提供了對(duì)一些數(shù)據(jù)源的支

    作者： howard2005
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-19 17:01:08
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  • Spark基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記26：Spark SQL數(shù)據(jù)源 - JSON數(shù)據(jù)集

    成新的數(shù)據(jù)幀 （三）利用json()方法將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)幀1、在Spark Shell里交互式完成任務(wù)2、在IDEA里編寫Scala程序完成任務(wù) 零、本講學(xué)習(xí)目標(biāo) 掌握如何讀取JSON文件掌握如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 一、讀取JSON文件概述 Spark SQ

    作者： howard2005
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-12 16:15:17
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