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GPU內(nèi)存使用量（MB）以瓦特為單位的GPU功耗GPU溫度，以攝氏度為單位GPU風(fēng)扇速度百分比 C表示計(jì)算，G表示圖形（顯示） watch -n 5 nvidia-smi 每5秒刷新一次 2.HTOP — CPU, RAM（類似平時top指令） sudo apt install
NVLink異常產(chǎn)生的XID，表明GPU硬件故障需要下線維修。 79 GPU has fallen off the bus。
如何處理GPU掉卡，執(zhí)行l(wèi)spci | grep -i nvidia命令找不到顯卡或顯卡顯示rev ff 問題原因 某種健全性檢查沒有通過，GPU驅(qū)動程序不會使用或信任其內(nèi)容（某些內(nèi)容未被使用）。
此外，CUDA client 在第一個 API 調(diào)用到來之前，首先到 GPU mgmt 索取 GPU 資源。后續(xù)，每一個獨(dú)立的 API 調(diào)用過程都必須到 CUDA mgmt 申請資源，以實(shí)現(xiàn)對 GPU 資源和任務(wù)的實(shí)時調(diào)度。
日志提示Compile graph failed 日志提示Custom op has no reg_op_name attr 父主題： 推理遷移指導(dǎo)（MindSporeLite）
相關(guān)鏈接 工作負(fù)載異常：GPU節(jié)點(diǎn)部署服務(wù)時報錯 父主題： 節(jié)點(diǎn)運(yùn)行
GPU指標(biāo)采集需要依賴以下驅(qū)動文件，請檢查環(huán)境中對應(yīng)的驅(qū)動文件是否存在。如果驅(qū)動未安裝，可參見（推薦）GPU加速型實(shí)例自動安裝GPU驅(qū)動（Linux）。
本文將演示在云容器實(shí)例中創(chuàng)建GPU類型的負(fù)載，以tensorflow的圖像分類為示例，演示在容器中直接使用GPU訓(xùn)練一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
如果您是自行選擇安裝的NVIDIA GPU驅(qū)動或更新過節(jié)點(diǎn)上的GPU驅(qū)動，請參考上圖確認(rèn)您安裝的GPU驅(qū)動是否受該漏洞影響。 如何確認(rèn)GPU節(jié)點(diǎn)的NVIDIA驅(qū)動版本 登錄到您的GPU節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行如下命令，即可查看驅(qū)動版本。 [root@XXX36 bin]# .
本示例中將“Color mode”為“Background Gradient”，設(shè)置“Graph mode”為“None”，您可以根據(jù)需求自定義。
推理遷移指導(dǎo)（MindSporeLite） 簡介 昇騰遷移快速入門案例 遷移評估 環(huán)境準(zhǔn)備 模型適配 精度校驗(yàn) 性能調(diào)優(yōu) 遷移過程使用工具概覽 常見問題 推理業(yè)務(wù)遷移評估表 父主題： GPU業(yè)務(wù)遷移至?xí)N騰訓(xùn)練推理
工作負(fù)載異常：GPU節(jié)點(diǎn)部署服務(wù)時報錯 問題現(xiàn)象 在CCE集群的GPU節(jié)點(diǎn)上部署服務(wù)出現(xiàn)如下問題： 容器無法查看顯存。 部署了7個GPU服務(wù)，有2個是能正常訪問的，其他啟動時都有報錯。
故障信息收集 故障信息收集方法 如何獲取顯卡ID 如何查詢顯卡詳細(xì)信息 如何查詢顯卡在位信息 如何查詢NVIDIA的錯誤信息 如何查詢XID報錯信息 如何收集NVIDIA日志 如何查詢內(nèi)核信息 如何收集驅(qū)動安裝信息 父主題： GPU實(shí)例故障自診斷
v1.23 v1.25 適配OS Ubuntu22.04 GPU驅(qū)動目錄自動掛載優(yōu)化 1.2.24 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 節(jié)點(diǎn)池支持配置GPU驅(qū)動版本 支持GPU指標(biāo)采集 1.2.20 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 設(shè)置插件別名為gpu
方法一： python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果當(dāng)前進(jìn)程使用GPU 如果當(dāng)前沒有進(jìn)程使用GPU 方法二： 打開文件“/resource_info/gpu_usage.json”，可以看到有哪些進(jìn)程在使用GPU。
遷移調(diào)優(yōu)工具鏈 工具總覽 精度調(diào)試：msprobe 精度調(diào)試：TensorBoard可視化 性能調(diào)優(yōu): MA-Advisor性能診斷 父主題： GPU業(yè)務(wù)遷移至?xí)N騰訓(xùn)練推理
錯誤碼說明 未檢查到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)存在GPU設(shè)備 可能原因 GPU卡類型不匹配，當(dāng)前IEF僅支持nvidia的GPU設(shè)備 GPU設(shè)備節(jié)點(diǎn)未檢測到 處理措施 非nvidia的GPU卡。 安裝IEF軟件時，不使能GPU設(shè)備，或更換nvidia的GPU卡。 未檢測到GPU設(shè)備。
# akg.cfg [graph_kernel_param] opt_level=2 執(zhí)行命令： # shell converter_lite --fmk=ONNX --modelFile=model.onnx --outputFile=model --configFile=akg.cfg
訓(xùn)練遷移指導(dǎo)（PyTorch） 遷移流程 代碼遷移 精度調(diào)試 性能調(diào)優(yōu) 父主題： GPU業(yè)務(wù)遷移至?xí)N騰訓(xùn)練推理
