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CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件升級后，GPU節(jié)點事件中出現(xiàn)告警如何解決？
GPU實例啟動異常，查看系統(tǒng)日志發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動空指針訪問怎么辦？ 問題描述 GPU實例啟動異常，檢查系統(tǒng)日志，發(fā)現(xiàn)NVIDIA驅(qū)動空指針訪問。如圖1所示。 圖1 NVIDIA驅(qū)動空指針訪問 可能原因 GPU驅(qū)動異常。 處理方法 卸載驅(qū)動。
GPU A系列裸金屬服務(wù)器沒有任務(wù)但GPU被占用如何解決 問題現(xiàn)象 服務(wù)器沒有任務(wù)，但GPU顯示被占用。 截圖示例如下： 圖1 顯卡運行狀態(tài) 處理方法 nvidia-smi -pm 1 父主題： Lite Server
圖1 指定CUDA Toolkit軟件版本 選擇對應(yīng)的版本，下載CUDA軟件包。 父主題： 管理GPU加速型ECS的GPU驅(qū)動
安裝并配置GPU驅(qū)動 背景信息 對于使用GPU的邊緣節(jié)點，在納管邊緣節(jié)點前，需要安裝并配置GPU驅(qū)動。 IEF當(dāng)前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型號GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本對應(yīng)的驅(qū)動。 操作步驟 安裝GPU驅(qū)動。
安裝并配置GPU驅(qū)動 背景信息 對于使用GPU的邊緣節(jié)點，在納管邊緣節(jié)點前，需要安裝并配置GPU驅(qū)動。 IEF當(dāng)前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型號GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本對應(yīng)的驅(qū)動。 操作步驟 安裝GPU驅(qū)動。
如何處理GPU掉卡問題 問題描述 執(zhí)行nvidia-smi命令查詢到的顯卡的數(shù)量較實際規(guī)格對應(yīng)的顯卡數(shù)量少。 如上圖所示，執(zhí)行nvidia-smi命令查詢到7張顯卡，實際該機型應(yīng)有8張顯卡。
日志提示Compile graph failed 問題現(xiàn)象 日志提示：Compile graph failed。 圖1 報錯提示 原因分析 模型轉(zhuǎn)換時未指定Ascend后端。 處理方法 需要在模型轉(zhuǎn)換階段指定“--device=Ascend”。 父主題： 常見問題
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介紹 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU顯卡的設(shè)備管理插件，集群中使用GPU節(jié)點時必須安裝本插件。
圖5 獲取鏈接 相關(guān)鏈接 GPU插件及驅(qū)動相關(guān)問題的排查思路 工作負載異常：GPU相關(guān) GPU調(diào)度 父主題： 插件管理
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GPU實例故障自診斷 GPU實例故障，如果已安裝GPU監(jiān)控的CES Agent，當(dāng)GPU服務(wù)器出現(xiàn)異常時則會產(chǎn)生事件通知，可以及時發(fā)現(xiàn)問題避免造成用戶損失。如果沒有安裝CES Agent，只能依賴用戶對故障的監(jiān)控情況，發(fā)現(xiàn)故障后及時聯(lián)系技術(shù)支持處理。
顯存占用和GPU占用是兩個不一樣的東西，顯卡是由GPU和顯存等組成的，顯存和GPU的關(guān)系有點類似于內(nèi)存和CPU的關(guān)系。我跑caffe代碼的時候顯存占得少，GPU占得多，師弟跑TensorFlow代碼的時候，顯存占得多，GPU占得少。
GPU實例最佳實踐 部署NGC容器環(huán)境以構(gòu)建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境 使用ollama單機部署DeepSeek量化模型（Linux） 使用ray+docker+vllm多機多卡手動部署DeepSeek-R1/V3模型（Linux） 使用sglang+docker多機多卡手動部署DeepSeek-R1
如下圖，可以看到GPU節(jié)點上的GPU利用率以及其他相關(guān)指標(biāo)，更多GPU指標(biāo)請參見可觀測指標(biāo)。 登錄Grafana頁面查看GPU信息 如您安裝了Grafana，您可通過導(dǎo)入NVIDIA DCGM Exporter Dashboard來展示gpu的相關(guān)指標(biāo)信息。
Computing Toolkit\CUDA\v10.0下的lib，bin，include文件夾下） 5.下面添加cudnn的環(huán)境變量，先新建一個系統(tǒng)變量，如下圖，然后在系統(tǒng)變量的path下進行編輯，新建如第二張圖的兩個解析路徑。
特惠專區(qū) GPU特惠專區(qū) 精選云產(chǎn)品，助您一站式上云 精選云產(chǎn)品，助您一站式上云 活動規(guī)則 圖形加速增強型G6云服務(wù)器 推理加速型Pi2云服務(wù)器 高性價比特惠專區(qū) 高性價比特惠專區(qū) 精選云產(chǎn)品，助您一站式上云 精選云產(chǎn)品，助您一站式上云 活動規(guī)則 增強型aC7云服務(wù)器 增強型aC7
GPU內(nèi)存使用量（MB）以瓦特為單位的GPU功耗GPU溫度，以攝氏度為單位GPU風(fēng)扇速度百分比 C表示計算，G表示圖形（顯示） watch -n 5 nvidia-smi 每5秒刷新一次 2.HTOP — CPU, RAM（類似平時top指令） sudo apt install
NVLink異常產(chǎn)生的XID，表明GPU硬件故障需要下線維修。 79 GPU has fallen off the bus。
此外，CUDA client 在第一個 API 調(diào)用到來之前，首先到 GPU mgmt 索取 GPU 資源。后續(xù)，每一個獨立的 API 調(diào)用過程都必須到 CUDA mgmt 申請資源，以實現(xiàn)對 GPU 資源和任務(wù)的實時調(diào)度。
