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華為云攜手河鋼供應(yīng)鏈公司,打造全供應(yīng)鏈大平臺(tái) 華為云提供的兩地三中心容災(zāi)備份方案,加上專屬云資源池的加持,360度保證客戶系統(tǒng)平穩(wěn)可靠運(yùn)行,任何時(shí)候都能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)0中斷。 了解詳情 權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可 權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可 云網(wǎng)能力技術(shù)最佳實(shí)踐獎(jiǎng) 華為云KYON企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)憑借極簡(jiǎn)敏捷的攜網(wǎng)上云能力,斬獲“2020可信云技術(shù)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)”
應(yīng)用場(chǎng)景 視頻查重 視頻版權(quán) 視頻快速審核 視頻查重 建立獨(dú)立的視頻指紋庫(kù),將查詢視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ),提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于視頻指紋技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度
通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”的方式,為鄉(xiāng)村新入職和有需求的青年教師提供更多樣的教育學(xué)習(xí)模式 他們已率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化 軟通動(dòng)力 軟通動(dòng)力和WeLink進(jìn)行深度融合進(jìn)行協(xié)同辦公,通過(guò)WeLink連接團(tuán)隊(duì)、連接業(yè)務(wù)、連接知識(shí)、連接設(shè)備的能力,大幅提升辦公效率,信息安全得到絕對(duì)保障 中軟國(guó)際 WeLi
池配置不同的資源占比,然后將數(shù)據(jù)庫(kù)用戶添加至對(duì)應(yīng)的資源池中,以此來(lái)限制這些數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的資源使用。 8)邏輯集群 邏輯集群是基于Node Group機(jī)制來(lái)劃分物理節(jié)點(diǎn)的一種集群模式,從節(jié)點(diǎn)層次將大集群進(jìn)行劃分,和數(shù)據(jù)庫(kù)形成交叉。一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表可以按邏輯集群來(lái)分配到不同的物理節(jié)點(diǎn),
模板用于創(chuàng)建資源棧和執(zhí)行計(jì)劃,在模板中定義華為云資源和配置細(xì)節(jié),并說(shuō)明資源間的依賴關(guān)系。 模板用于創(chuàng)建資源棧和執(zhí)行計(jì)劃,在模板中定義華為云資源和配置細(xì)節(jié),并說(shuō)明資源間的依賴關(guān)系。 可視化編輯器 RFS的可視化編輯器是一種用于創(chuàng)建、查看、修改模板的圖形化工具。借助可視化編輯器,您可以將元素拖到畫布中,直接連接
16/千次 立即購(gòu)買 立即使用 暴恐場(chǎng)景檢測(cè) 識(shí)別文本中的暴恐血腥、恐怖事件等內(nèi)容 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定,識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容
組合使用云容器實(shí)例CCI的各種功能 了解詳情 云容器實(shí)例介紹 了解云容器實(shí)例的特性、應(yīng)用場(chǎng)景等,有助于您更準(zhǔn)確的匹配實(shí)際業(yè)務(wù),更快速的創(chuàng)建和使用容器負(fù)載 了解詳情 快速創(chuàng)建容器負(fù)載 基于Serverless容器服務(wù),用戶不再需要關(guān)注集群和服務(wù)器,通過(guò)簡(jiǎn)單的三步配置,即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載
智能分析能力,成為企業(yè)數(shù)字化的新動(dòng)力 從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新 企業(yè)內(nèi)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷售的數(shù)據(jù)協(xié)同,以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)協(xié)同,創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 從人工經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)智能 基于數(shù)據(jù)挖掘分析,從數(shù)據(jù)中獲取提升效率和產(chǎn)品質(zhì)量的新經(jīng)驗(yàn) 從數(shù)字化到智能化 智能分析能力,成為企業(yè)數(shù)字化的新動(dòng)力 從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新
比如Redis®中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis®中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Redis®版提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn) 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)按需購(gòu)買分布式緩存服務(wù)的實(shí)例,不占用額外資源,節(jié)約成本
立即使用 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化,自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像,快速定位涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場(chǎng)景 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像
DMS 兼容業(yè)界主流的Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的高可用消息隊(duì)列服務(wù),適用于應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成 兼容業(yè)界主流的Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的高可用消息隊(duì)列服務(wù),適用于應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成 Kafka版
點(diǎn)擊執(zhí)行質(zhì)檢任務(wù),等待質(zhì)檢結(jié)果。 3. 在任務(wù)頁(yè)面中可以查看每個(gè)質(zhì)檢文件的質(zhì)檢評(píng)分和規(guī)則命中狀態(tài)。 說(shuō)明 1. 可通過(guò)調(diào)用SDK接口關(guān)聯(lián)您的呼叫中心,設(shè)置自動(dòng)質(zhì)檢,加快質(zhì)檢效率。 2. 質(zhì)檢時(shí)間與您的文件數(shù)量及文件大小有關(guān)。 3. 在智能質(zhì)檢服務(wù)的執(zhí)行過(guò)程中,請(qǐng)勿刪除相關(guān)質(zhì)檢文件。 復(fù)核質(zhì)檢結(jié)果
使業(yè)務(wù)人員從繁重的數(shù)據(jù)整理、匯總和審查的工作中解脫出來(lái),提高人社局辦事處理效率。 人社局不同事項(xiàng)接收到的電子材料,尤其是圖片類電子材料,利用盤古多模態(tài)大模型自動(dòng)進(jìn)行合規(guī)性審查和智能分類,實(shí)現(xiàn)事件處理全過(guò)程智能化管理,使業(yè)務(wù)人員從繁重的數(shù)據(jù)整理、匯總和審查的工作中解脫出來(lái),提高人社局辦事處理效率。
戶組,使得用戶組中的用戶獲得相應(yīng)的權(quán)限。 創(chuàng)建IAM用戶操作流程 使用IAM的用戶管理功能,給員工或應(yīng)用程序創(chuàng)建IAM用戶,將資源分配給不同的員工或者應(yīng)用程序使用。 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù) 云上資源管控神器 入門——初步了解IAM的基本功能。 超過(guò)99%的用戶都在用的云服務(wù)!不能不知道
您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間,擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容,不能縮容。擴(kuò)容磁盤的大小必須是(40*分片數(shù)量)的整數(shù)倍。 變更須知 使用代金券購(gòu)買的彈性云服務(wù)器降低規(guī)格時(shí),系統(tǒng)不會(huì)退還代金券。 升配規(guī)格后需按照與原規(guī)格的價(jià)差,結(jié)合已使用的時(shí)間周期,補(bǔ)上差價(jià)。
ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝,由多個(gè)功能單元構(gòu)成一個(gè)完整的應(yīng)用。執(zhí)行時(shí),功能單元的計(jì)算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度,確保計(jì)算單元被分配到對(duì)應(yīng)的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時(shí),計(jì)算中,數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定,保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。 預(yù)制的應(yīng)用編排異構(gòu)計(jì)算組件 豐富的組件覆蓋了主流芯片、多
手機(jī)瀏覽器或微信掃碼體驗(yàn)網(wǎng)頁(yè)版 使用指南 用戶指南 開始使用云手機(jī)服務(wù) KooPhone 常見(jiàn)問(wèn)題 使用云手機(jī)服務(wù) KooPhone過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題 KooPhone客戶端 優(yōu)體驗(yàn)、低成本、高安全的云手機(jī)服務(wù) 安卓端下載 網(wǎng)頁(yè)端體驗(yàn)
碼,同時(shí)提供變更承載微服務(wù)需求的開發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、上線全過(guò)程,全流程E2E可追溯。 了解詳情 【開箱視頻三】流水線變更創(chuàng)建與發(fā)布 CodeArts Pipeline提供了基于微服務(wù)DevOps的敏捷變更開發(fā)模式,按照開發(fā)中、待發(fā)布、發(fā)布中、已發(fā)布的階段狀態(tài)進(jìn)行更新,微服務(wù)可以通過(guò)
長(zhǎng)計(jì)費(fèi) 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息,不同場(chǎng)景的吞吐量有差異 主要功能 StreamingML 提
現(xiàn)參與方身份與平臺(tái)環(huán)境可信任 可控:打造可組合的策略控制數(shù)據(jù)的使用 可控:打造可組合的策略控制數(shù)據(jù)的使用 平臺(tái)提供32個(gè)策略,在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中基于策略(比如“有效期限、查看次數(shù)、是否下載” 等)做出相應(yīng)的使用控制,確保在數(shù)據(jù)主權(quán)可控的基礎(chǔ)上合規(guī)使用數(shù)據(jù) 可證:支撐提供方查證追溯、消費(fèi)方可免證清白