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用提供了一種新的思路探索。 實踐過程中,重點需要把握三個方面的工作。第一是問題體系構(gòu)建和模型準(zhǔn)備。針對某一行業(yè)或領(lǐng)域,堅持以原發(fā)問題為導(dǎo)向,厘清問題浮現(xiàn)的源頭,收集歷史問題多源數(shù)據(jù),通過垂直行業(yè)大模型訓(xùn)練并建立覆蓋問題浮現(xiàn)監(jiān)測、問題識別、問題提煉和問題響應(yīng)能力的算法模型(庫),并
AI Agent應(yīng)用開發(fā)AI Agent應(yīng)用開發(fā) - 利用AI創(chuàng)建一個Slogan生成大師的小助手案例介紹基于華為云MaaS提供的免費DeepSeek-V3-32k大模型生成一個快速生成吸引人注意事項力的宣傳口號,擁有廣告營銷的理論知識以及豐富的實踐經(jīng)驗,擅長理解產(chǎn)品特性,定位用
昇騰AI 昇騰全棧AI軟硬件平臺基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計算部件,通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。昇騰著力培育自由開放的開發(fā)者環(huán)境,打造中國最好用的AI基礎(chǔ)軟硬件平臺。 立即投票 開發(fā)者社區(qū) 昇騰論壇 場景體驗
開發(fā)一個MRS Flink作業(yè) 本章節(jié)介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。 場景說明 本教程通過開發(fā)一個MRS Flink作業(yè)來實現(xiàn)統(tǒng)計單詞的個數(shù)。 前提條件 具有OBS相關(guān)路徑的訪問權(quán)限。 已開通MapReduce服務(wù)MRS,并創(chuàng)建MRS集群。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 下
微軟和sony就是防守方。一般來說產(chǎn)品市場占有率高的公司都是防守方。比如你產(chǎn)值100億,別人產(chǎn)值1個億,你們互相告,你告贏了可能收入100萬,別人贏了就收入1個億。在這個案例中,微軟一般不會直接起訴sony的,但是他借Immersion的刀捅了sony一下。防守型策略的專利主要是
開發(fā)一個Hive SQL作業(yè) 本章節(jié)介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 場景說明 數(shù)據(jù)開發(fā)模塊作為一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,支持多種大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)。Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的SQL查詢功能;可
能世界!自華為提出普惠AI,并認(rèn)為開發(fā)者將成為未來智能世界的核心構(gòu)建者以來,一向高冷寡言的開發(fā)者們,再也坐不住了,在CSDN、51CTO、知乎、果殼、36Kr等開發(fā)者聚集地,引發(fā)了一場百年一遇的“極客辯論”風(fēng)波…AI的到來,會是開發(fā)者最大的機會和風(fēng)口嗎?PC和移動互聯(lián)網(wǎng)時代讓我們
也可以實現(xiàn)。AI Gallery上擁有算法、模型、數(shù)據(jù)、Notebook等豐富而優(yōu)質(zhì)的AI資產(chǎn), 開發(fā)者可以直接復(fù)用這些資產(chǎn),解決AI應(yīng)用開發(fā)的難題。 縱觀AI應(yīng)用的整個開發(fā)流程,從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注,到算法模型的構(gòu)建,每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生許多可以復(fù)用的AI資產(chǎn),而AI Galle
、組件、算法、模型及評估模塊,為 AI 工程師打造從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、到模型評估的全流程開發(fā)支持。目前支持二分類、多分類。AI智能倉模型倉:模型倉是整個AI開發(fā)平臺中模型的中央存儲倉庫,模型倉庫可導(dǎo)入所有訓(xùn)練任務(wù)生成的模型并進(jìn)行統(tǒng)一管理。算法倉庫:算法倉是整個AI開發(fā)平臺中算
Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服務(wù)管理能力,支持多廠商多框架多功能的鏡像和模型統(tǒng)一納管。 通常AI模型部署和規(guī)模化落地非常復(fù)雜。 例如,智慧交通項目中,在獲得訓(xùn)練好的模型后,需要部署到云、邊、端多種場景。如果在端側(cè)部署,需要一次性部署到不同
AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,可快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流,助力千行百業(yè)智能升級 重磅發(fā)布MaaS大模
刪除算法 功能介紹 刪除算法接口用于從ModelArts平臺上移除已注冊的算法。 該接口適用于以下場景:當(dāng)用戶需要清理不再使用的算法時,可以通過此接口刪除指定的算法。使用該接口的前提條件是算法已存在且用戶具有刪除算法的權(quán)限。刪除操作完成后,算法將從平臺中永久移除。若算法ID不存在
得很便宜,做應(yīng)用開發(fā)有了AI的幫助,過去沒有被滿足的應(yīng)用就可以實現(xiàn)。過去AI只能用在超大型公司,比如搜索可以用機器學(xué)習(xí)、推薦和改進(jìn)。比如CSDN有一百個開發(fā)人員,想做開發(fā)系統(tǒng)一直做不好,現(xiàn)在有了大模型以后,相當(dāng)于我們的能力也在提升。 所以AI得到了開發(fā)者極其熱烈的擁抱,滲透率也是
開發(fā)準(zhǔn)備 Jenkins 一個開源軟件項目,是基于Java開發(fā)的一種持續(xù)集成工具,用于監(jiān)控持續(xù)重復(fù)的工作,旨在提供一個開放易用的軟件平臺,使軟件項目可以進(jìn)行持續(xù)集成。
針對工業(yè)智能行業(yè)里的多種業(yè)務(wù)類型和不同開發(fā)場景,華為云將協(xié)助生態(tài)伙伴集成算法模型,開放圖像識別等AI能力,并從技術(shù)、資源、商機等多維度為伙伴提供全生命周期的扶持,與生態(tài)伙伴共建行業(yè)繁榮生態(tài) 針對工業(yè)智能行業(yè)里的多種業(yè)務(wù)類型和不同開發(fā)場景,華為云將協(xié)助生態(tài)伙伴集成算法模型,開放圖像識別等AI能力,并從技術(shù)
AI Gallery簡介 AI Gallery算法、鏡像、模型、Workflow等AI數(shù)字資產(chǎn)的共享,為高??蒲袡C構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)級/個人開發(fā)者等群體,提供安全、開放的共享及交易環(huán)節(jié),加速AI資產(chǎn)的開發(fā)與落地,保障AI開發(fā)生態(tài)鏈上各參與方高效地實現(xiàn)各自的商業(yè)價值。
解鎖普惠AI開發(fā),華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺 一、ModelArts服務(wù)簡介:ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期
在基礎(chǔ)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上,我們可以進(jìn)一步優(yōu)化 LSTM 模型,例如增加層數(shù)、調(diào)整超參數(shù)等。 3.3 常見問題及解決方法 過擬合:可以使用正則化、Dropout 等技術(shù)。 梯度消失:適當(dāng)調(diào)整學(xué)習(xí)率,使用更高級的優(yōu)化算法。 推薦閱讀往期文章: 詳解過擬合和欠擬合! 機器學(xué)習(xí) 10 大最優(yōu)化算法全面總結(jié)
該API屬于CSS服務(wù),描述: 該接口用于刪除一個檢測任務(wù)記錄。接口URL: "/v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ai-ops/{aiops_id}"