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現(xiàn)智能編程助手能力 通過昇騰云服務(wù)的算力進(jìn)行星火大模型推理 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL存儲結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS存儲用戶問答數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等，然后同步到StarRocks進(jìn)行報(bào)表呈現(xiàn) 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版緩存用戶登錄狀態(tài)等信息 通
(OLTP)，做到事半功倍；能夠打造基于事務(wù)的現(xiàn)代化應(yīng)用，并提高應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部和云端的運(yùn)行速度；這一高性能的SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器采用了關(guān)系管理模型，以滿足各個(gè)行業(yè)對性能、可靠性和效率的日益增長的需求SAP ASE的優(yōu)勢如下： 加速事務(wù)處理：通過提高目前和未來投資的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用的效益，能夠有效應(yīng)對海量的數(shù)據(jù)和成千上萬的并發(fā)用戶
廣泛的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全球性的低時(shí)延接入，提升網(wǎng)絡(luò)韌性的同時(shí)可提升應(yīng)用程序體驗(yàn) 數(shù)據(jù)韌性 穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)持續(xù)復(fù)制和故障轉(zhuǎn)移機(jī)制 數(shù)據(jù)庫通過主從復(fù)制、邏輯復(fù)制等方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)近實(shí)時(shí)復(fù)制，并利用故障轉(zhuǎn)移機(jī)制實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、快速的容災(zāi)處理，確保數(shù)據(jù)庫的高可用和災(zāi)難恢復(fù)能力，為企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供一種高效、穩(wěn)定和易用的數(shù)據(jù)保護(hù)和恢復(fù)方案
OBS桶中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)寫入Kafka，同時(shí)在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)果表模板。 用戶可以購買并配置數(shù)據(jù)可視化 DLV大屏，快速定制數(shù)據(jù)大屏，將RDS中分析結(jié)果數(shù)據(jù)展示在大屏中。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷，就可以關(guān)聯(lián)分析存在OBS中的各個(gè)渠道的銷售匯總數(shù)據(jù)。 純SQL操作
方案采用了華為云云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)或云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL做數(shù)據(jù)存儲，采用MapReduce服務(wù) MRS企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺來做數(shù)據(jù)分析 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 全方位數(shù)據(jù)源接入 提供全方位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源接入能力，包括全部主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、自研數(shù)據(jù)庫、各類大數(shù)據(jù)平臺和多維數(shù)據(jù)庫等
FunctionGraph創(chuàng)建兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入，另一個(gè)用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)例，用于存儲統(tǒng)計(jì)的駕駛行為數(shù)據(jù)。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強(qiáng)型跨源隊(duì)列，
中，并在數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫端或應(yīng)用端安裝Agent。當(dāng)待審計(jì)的數(shù)據(jù)庫連接到數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)實(shí)例后，數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)才能對待審計(jì)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行審計(jì) 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署模式，通過在訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent，實(shí)現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)
不同區(qū)域的游戲用戶同時(shí)提供服務(wù)的部署方案 - 該方案適用于對網(wǎng)絡(luò)延遲要求相對不高的休閑類匹配競技游戲，如卡牌類游戲、塔防競技、戰(zhàn)術(shù)策略、休閑舞蹈等類型的游戲 業(yè)務(wù)需求 - 借助全球加速服務(wù)，解決了同一地域集中部署的網(wǎng)絡(luò)問題，實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)上的就近接入 - 此業(yè)務(wù)場景需要數(shù)據(jù)庫能夠承載
基于ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺框架，提供輔助教學(xué)RAG方案，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用服務(wù)訓(xùn)推全棧能力集成，集成云容器引擎 CCE、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS、分布式緩存服務(wù)Redis®*版等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) 架構(gòu)描述 基于ModelArts
MSGSMS等進(jìn)行搭建使用 數(shù)據(jù)存采用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，緩存使采用分布式緩存服務(wù)Redis®*版，替換開源分布式緩存服務(wù)Redis®*版和云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，保證數(shù)據(jù)安全有效 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 快速迭代 對比傳統(tǒng)方案，華為云部署提升了產(chǎn)品的易用性，降
存儲詳情、事件及告警記錄等數(shù)據(jù)，完全兼容MySQL，為用戶提供高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 4、分布式緩存服務(wù) DCS，用于存儲用戶登錄、用戶行為、數(shù)據(jù)模塊基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)，完全兼容Redis，為用戶提供高性能、低成本NoSQL數(shù)據(jù)庫，同時(shí)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中數(shù)據(jù)的一致性。 5、對象存儲服務(wù)
云基礎(chǔ)設(shè)施：基于華為云基礎(chǔ)設(shè)施底座承載。主要涉及的云服務(wù)有彈性云主機(jī)、虛擬私有云、彈性負(fù)載均衡以及安全服務(wù)Anti-DDos等 云PaaS服務(wù)：數(shù)據(jù)主要采用數(shù)據(jù)湖服務(wù)MRS、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS、云數(shù)據(jù)庫服務(wù)【存儲】RDB進(jìn)行存儲和計(jì)算，采用分布式緩存服務(wù)DCS應(yīng)對平臺數(shù)據(jù)訪問 應(yīng)用軟件層：應(yīng)用層軟件基于彈性云服務(wù)器部署，單獨(dú)劃分虛擬私有云
IoTDA完成海量園區(qū)物聯(lián)設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)接入，基于設(shè)備云apass的統(tǒng)一框架進(jìn)行數(shù)智能效應(yīng)用的開發(fā)和統(tǒng)一管理 基于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，分布式緩存服務(wù)Redis®*版進(jìn)行應(yīng)用后端的構(gòu)建，可以實(shí)現(xiàn)靈活水平和垂直擴(kuò)展，滿足大容量和高并發(fā)訪問的擴(kuò)展需求 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容
華為云上快速部署高可用TiDB集群。TiDB是一款云原生的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容MySQL5.7協(xié)議和MySQL生態(tài)，具有高可靠、高可用、可擴(kuò)展等特點(diǎn)，適用于金融行業(yè)場景、海量數(shù)據(jù)及高并發(fā)的OLTP場景、實(shí)時(shí)HTAP場景以及數(shù)據(jù)匯聚、二次加工處理等場景。 方案部署架構(gòu) 基于華為云服務(wù)構(gòu)建，彈性云服務(wù)器
ELB，并結(jié)合彈性云服務(wù)器 ECS彈性資源進(jìn)行動態(tài)擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的高可用性 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL主備集群實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性 通過DDoS防護(hù) AAD、Web應(yīng)用防火墻 WAF等防護(hù)資源，確保應(yīng)用系統(tǒng)的高安全性 通過人工智能資源，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能的自動化和智能化 通過區(qū)塊鏈資源實(shí)現(xiàn)去中心化
建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，整合精算、財(cái)務(wù)等多源數(shù)據(jù)，內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則，確保輸入數(shù)據(jù)的完整性與一致性。支持動態(tài)數(shù)據(jù)映射，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)合同組分類、現(xiàn)金流預(yù)測等關(guān)鍵場景的靈活配置 精算與財(cái)務(wù)協(xié)同 預(yù)置通用計(jì)量模型（GMM）、可變費(fèi)用法（VFA）等IFRS17標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量方法，支持履約現(xiàn)金流（FCF）的自動化計(jì)算。通過會計(jì)引擎自動生成
方案優(yōu)勢 場景普適性 實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)的跨平臺，跨系統(tǒng)，跨技術(shù)棧的全生命周期的全面可觀測，優(yōu)化IT團(tuán)隊(duì)的效能；一套系統(tǒng)，可支持異構(gòu)多云或IDC+云的混合架構(gòu) 一體化服務(wù) 統(tǒng)一指標(biāo)體系、統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲，統(tǒng)一關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一數(shù)據(jù)看板，解決運(yùn)維和監(jiān)控數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢實(shí)現(xiàn)與多維分析，大
方案由企業(yè)主機(jī)安全等計(jì)算，ECS為基礎(chǔ)部署應(yīng)用平臺 方案采用了華為云RDS for mysql作為系統(tǒng)庫和GaussDB DWS和DGC兩種數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)分析和存儲的數(shù)據(jù)庫 方案使用了ELB負(fù)載均衡和彈性公網(wǎng)IP進(jìn)行流量分發(fā) 方式使用了云備份作為數(shù)據(jù)和應(yīng)用的常規(guī)備份以及異地備份 方式使用了Web應(yīng)用防火墻和Anti-DDos流量清洗進(jìn)行安全防控
方案通過華為云基礎(chǔ)平臺和云中間件能力實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)部署 架構(gòu)描述 方案通過華為云基礎(chǔ)平臺和云中間件能力實(shí)現(xiàn)底層云硬盤 EVS和服務(wù)部署 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL和分布式消息服務(wù)RabbitMQ版提供服務(wù)部署和數(shù)據(jù)支撐 通過底層服務(wù)器資源和鍵值存儲服務(wù) KVS，完成應(yīng)用支撐 通過云容器引擎
客戶業(yè)務(wù)的增長或變化 性能優(yōu)化 華為云高可用組件和 CCE 集群能夠提供高性能的計(jì)算和存儲資源，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問，提高了應(yīng)用的響應(yīng)速度和處理能力 高可靠性 華為云提供可靠的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)連接，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，這些組件經(jīng)過嚴(yán)格的測試和驗(yàn)證，具有高可靠性和穩(wěn)定性
