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  • FDI任務(wù)是否支持清空目標表？ - 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA Connect

    le、PostgreSQL/openGauss、SQL Server、GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)源支持清空目標表，其他數(shù)據(jù)源不支持清空表操作。 父主題： 數(shù)據(jù)集成普通任務(wù)

  • 5 個數(shù)據(jù)科學(xué)項目——數(shù)據(jù)科學(xué)實踐項目

    第 2 步：數(shù)據(jù)收集 顧名思義，在這個階段，您必須獲取解決問題所需的所有數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)并不容易，因為大多數(shù)時候您不會在數(shù)據(jù)庫中找到等待您的數(shù)據(jù)。相反，您必須出去，做一些研究并收集數(shù)據(jù)或從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)。 第 3 步：數(shù)據(jù)清理 如果你問數(shù)據(jù)科學(xué)家他們最不喜歡的數(shù)據(jù)科學(xué)過程是什么

    作者： Donglian Lin
    發(fā)表時間： 2021-12-25 23:10:36
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  • 數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用

    Big Data-Data Mining系列課程。本課程的主要目的是將我們學(xué)過的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的知識點聯(lián)系起來，學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，并能夠完成數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用實驗。

  • 數(shù)據(jù)選擇-難例篩選使用案例

    qbwvj9eyq7jo.png) ? 進入標注界面，將篩選結(jié)果的數(shù)據(jù)中標注信息矯正，并發(fā)布新的數(shù)據(jù)集版本V004。 `關(guān)鍵步驟`：將數(shù)據(jù)集切換到初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)V001版本，并使用數(shù)據(jù)集導(dǎo)入功能，導(dǎo)入V004版本數(shù)據(jù),如下圖： ![1597286133264.png](https://bbs-img-cbc-cn

    作者： ModelArts-論壇答疑X
    發(fā)表時間： 2020-08-13 08:19:54
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  • 【用戶指南】DDM數(shù)據(jù)遷移流程

    p>業(yè)務(wù)場景一</p></b><p>企業(yè)做應(yīng)用服務(wù)遷移上云，購買了DDM服務(wù)后，原有數(shù)據(jù)需要導(dǎo)入到新的數(shù)據(jù)庫。</p><p>數(shù)據(jù)遷移的流程請參見</p><align=center>圖1 場景一數(shù)據(jù)遷移流程 </align> <align=center><img src=http://support

    作者： 云彩飛揚
    發(fā)表時間： 2018-03-06 06:16:01
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  • 【性能優(yōu)化】 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)（二）

    前面的計劃可以看到，這里對于非傾斜數(shù)據(jù)和傾斜數(shù)據(jù)做了分別處理。對于s表中的非傾斜數(shù)據(jù)，依舊按照原有的方案，根據(jù)數(shù)據(jù)的hash值進行重分布；而對于傾斜數(shù)據(jù)（即等于0的數(shù)據(jù)），則通過輪詢發(fā)送的方式，均衡地發(fā)送到所有節(jié)點。通過這樣的方式，解決了傾斜數(shù)據(jù)分布不均衡的問題。同時，為了保證結(jié)

    作者： 快樂的小蜜蜂
    發(fā)表時間： 2020-06-19 13:06:30
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  • GaussDB(DWS)管控面之監(jiān)控面板彈窗提示DWS.13000（此貼僅限數(shù)據(jù)庫連接數(shù)配置過?。?/a>

    【問題現(xiàn)象】     打開監(jiān)控面板，有部分監(jiān)控指標缺失，并且會提示彈窗DWS.13000未知異常，特別注意不是所有未知異常都是數(shù)據(jù)庫連接數(shù)配置過小導(dǎo)致。 【常見版本】全版本    【定位思路】    1、確認此問題需要排查兩個服務(wù)日志。 2、第一個，CCN節(jié)點的dms-agent

    作者： 德萊文
    發(fā)表時間： 2024-11-18 02:47:09
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  • GaussDB數(shù)據(jù)庫JAVA JDBC驅(qū)動選擇和使用

    gaussdbjdbc.jar和gscejdbc.jar?？梢詤⒖枷旅娴膱鼍?，選擇更加合適的驅(qū)動。不同場景連接GaussDB方案選擇方案一： 軟件已經(jīng)基于PostgreSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)，需要遷移到GaussDB的場景。直接使用PostgreSQL原生驅(qū)動，和開源軟件針對Postgr

    作者： liubao68
    發(fā)表時間： 2025-01-21 13:12:53
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  • GaussDB系列數(shù)據(jù)庫簡介

    由多個擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的節(jié)點組成。         在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中, 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個物理節(jié)點上,          數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行, 通過控制模塊的協(xié)調(diào), 并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作                 官方要求GaussDB200至少需要3個節(jié)點來安裝

    作者： 盼盼
    發(fā)表時間： 2021-05-12 15:29:21
    3145
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  • GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移的創(chuàng)新實踐

    ?本篇將分享GaussDB數(shù)據(jù)庫遷移的創(chuàng)新實踐。易遷移能力是企業(yè)數(shù)據(jù)庫替換選型的關(guān)鍵考量 數(shù)據(jù)庫的選型除了要看數(shù)據(jù)庫本身的能力外，能否很平滑地從其他數(shù)據(jù)庫遷移到GaussDB，也是很多企業(yè)考量的關(guān)鍵因素。而數(shù)據(jù)庫能否平滑遷移有兩個非常核心的要素，一個是數(shù)據(jù)庫本身，比如能否很好地兼容主流數(shù)據(jù)庫的語法

    作者： yd_227829597
    發(fā)表時間： 2024-09-24 06:25:26
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  • 數(shù)據(jù)庫中模式的概念

    在數(shù)據(jù)庫中，模式（Schema）是一種邏輯結(jié)構(gòu)，用來描述數(shù)據(jù)庫對象（如表、視圖、索引等）之間的組織關(guān)系和訪問權(quán)限。模式定義了實體的類型、它們之間的聯(lián)系及其屬性和約束。一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中可以有多個不同的模式，每個模式又可以含有多個表或其他的數(shù)據(jù)庫對象。一般來說，每個模式都有一個名稱，

    作者： DevFeng
    發(fā)表時間： 2023-06-06 01:46:37.0
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  • 數(shù)據(jù)標注的方法

    視頻演示了數(shù)據(jù)標注的相關(guān)操作

    播放量  875

  • 刪除分支網(wǎng)絡(luò) - 云連接 CC

    站點編碼。 asn Long 網(wǎng)絡(luò)實例BGP協(xié)議的AS號。 請求示例 刪除分支網(wǎng)絡(luò)。 DELETE /v3/{domain_id}/dcaas/site-networks/{site_network_id} 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼：202 接受刪除分支網(wǎng)絡(luò)。 { "request_id"

  • python 基于DDT實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動測試

    Driver Test），所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動測試，簡單來說就是由數(shù)據(jù)的改變從而驅(qū)動自動化測試的執(zhí)行，最終引起測試結(jié)果的改變。通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動測試的方法，可以在需要驗證多組數(shù)據(jù)測試場景中，使用外部數(shù)據(jù)源實現(xiàn)對輸入輸出與期望值的參數(shù)化，避免在測試中使用硬編碼的數(shù)據(jù)，也就是測試數(shù)據(jù)和用例腳本代碼分離。

    作者： 澤宇-Li
    發(fā)表時間： 2021-02-18 11:53:07
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  • 修改數(shù)據(jù)源 - 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎

    修改數(shù)據(jù)源 您可根據(jù)需要更新數(shù)據(jù)源信息，請注意，僅部分字段支持修改。本文指導(dǎo)您如何修改數(shù)據(jù)源。 前提條件 已獲取開發(fā)人員及以上權(quán)限用戶的賬號和密碼。 操作步驟 登錄LinkX-F系統(tǒng)首頁。 選擇“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)源”，進入“數(shù)據(jù)源”頁面。 參照以下任一方式進入編輯狀態(tài)： 單

  • 了解文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)

    提供一鍵式部署、數(shù)據(jù)高可靠存儲、容災(zāi)以及故障切換等功能。② 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實例，輕松擴展讀寫性能，用戶可以方便快捷地構(gòu)建DDS分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。③ 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。④

    作者： 建赟
    發(fā)表時間： 2022-04-11 00:20:34
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  • 國六排放檢測對汽車CAN總線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)依賴不斷增強

    的。車載 CAN 網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)，其數(shù)據(jù)包沒有計算機網(wǎng)絡(luò)IP數(shù)據(jù)包那樣的源地址和目的地址。需要根據(jù) CAN 報文數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)的特點，提出了運算檢測模型框架，分別從報文標識位ID和報文數(shù)據(jù)字位進行檢測與適配，能夠較為全面的檢測針對車載CAN 網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集。 2）針對CAN報文標識位

    作者： 木白先森
    發(fā)表時間： 2020-02-24 14:39:58
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  • [Python3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)] 5.3 - 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲

    Riak 等。 文檔型數(shù)據(jù)庫：代表有 CouchDB 和 MongoDB 等。 圖形數(shù)據(jù)庫：代表有 Neo4J、InfoGrid 和 Infinite Graph 等。 對于爬蟲的數(shù)據(jù)存儲來說，一條數(shù)據(jù)可能存在某些字段提取失敗而缺失的情況，而且數(shù)據(jù)可能隨時調(diào)整。另外，數(shù)據(jù)之間還存在嵌套

    作者： 崔慶才丨靜覓
    發(fā)表時間： 2021-05-21 16:12:42
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  • GaussDB數(shù)據(jù)庫的索引管理

    一、引言GaussDB數(shù)據(jù)庫作為一種先進的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，索引的設(shè)計和管理對于提高查詢性能至關(guān)重要。下面將通過實際例子深入研究GaussDB數(shù)據(jù)庫的索引管理。 二、GaussDB數(shù)據(jù)庫中的索引基本概念2.1 什么是GaussDB索引？GaussDB索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加速對表中數(shù)據(jù)的檢索和

    作者： Gauss松鼠會小助手2
    發(fā)表時間： 2025-01-10 08:26:26
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  • Kafka連接參數(shù)說明 - 云數(shù)據(jù)遷移 CDM

    Kafka連接適用于用戶在本地數(shù)據(jù)中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地數(shù)據(jù)中心的Kafka需通過專線連接。 連接Apache Hadoop上的Kafka數(shù)據(jù)源時，相關(guān)參數(shù)如表2所示。 表2 Apache Kafka連接參數(shù) 參數(shù)名 說明 取值樣例 名稱 連接的名稱，根據(jù)