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式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的特征和狀況的過程。數(shù)據(jù)剖析通常被認(rèn)為是獲得對(duì)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán)的重要第一步。此步驟的關(guān)鍵是深入了解數(shù)據(jù)，包括單個(gè)數(shù)據(jù)源和特定記錄。憑借對(duì)數(shù)據(jù)的深入了解，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)剖析得以執(zhí)行，并應(yīng)用自定義規(guī)則和對(duì)不符合團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。 數(shù)據(jù)管理：管理從策劃到退役的數(shù)據(jù)生命周期
使用率、帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流入速率和帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流出速率三個(gè)指標(biāo)。但可以監(jiān)控帶外網(wǎng)絡(luò)流入速率和帶外網(wǎng)絡(luò)流出速率指標(biāo)，這樣導(dǎo)致CPU使用率指標(biāo)的精確性可能會(huì)降低。 如果彈性云服務(wù)器類型是IO優(yōu)化實(shí)例，無論是否安裝了vmtools，監(jiān)控彈性云服務(wù)器的監(jiān)控指標(biāo)不包含磁盤使用率、帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流入速率和帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流出速率指標(biāo)。
企業(yè)環(huán)境中建議配合Apache Ranger、Atlas做數(shù)據(jù)血緣跟蹤+權(quán)限審計(jì)，給數(shù)據(jù)建“圍墻”。 4. 數(shù)據(jù)加密：不加密，等于自暴其“數(shù)” 數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、處理多個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)有加密措施： 傳輸加密：HTTPS起步，TLS1.2及以上 存儲(chǔ)加密：數(shù)據(jù)庫字段加密、磁盤加密 列級(jí)加密（MySQL 8
數(shù)據(jù)密級(jí)接口 獲取數(shù)據(jù)密級(jí) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)密級(jí) 根據(jù)指定的id查詢數(shù)據(jù)密級(jí) 刪除指定的id的數(shù)據(jù)密級(jí) 根據(jù)指定的id修改數(shù)據(jù)密級(jí) 批量刪除數(shù)據(jù)密級(jí) 父主題： 數(shù)據(jù)安全API
有研究表明，全球數(shù)據(jù)總量每兩年翻一番，各企業(yè)都在處理和存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等類型數(shù)據(jù)構(gòu)成。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)了解得越透徹，就能夠越準(zhǔn)確地判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值及風(fēng)險(xiǎn)。 結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)：即有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)。例如填的表格就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，國籍：中華人民共
其他組件的數(shù)據(jù)恢復(fù)。同時(shí)恢復(fù)多個(gè)組件數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)失敗。 約束與限制 只支持進(jìn)行數(shù)據(jù)備份時(shí)的系統(tǒng)版本與當(dāng)前系統(tǒng)版本一致時(shí)的數(shù)據(jù)恢復(fù)。 HBase元數(shù)據(jù)不能與NameNode元數(shù)據(jù)同時(shí)恢復(fù)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)失敗。 MRS 3.1.0及之后版本，支持從OBS中恢復(fù)數(shù)據(jù)。 對(duì)系統(tǒng)的影響
MNIST手寫數(shù)據(jù)集 簡介 MNIST是一個(gè)非常經(jīng)典的手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集，由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）在20世紀(jì)80年代整理和標(biāo)注。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了一系列0到9的手寫數(shù)字圖像，用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的圖像分類任務(wù)。MNIST數(shù)據(jù)集被廣泛應(yīng)用于訓(xùn)練和驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。 數(shù)據(jù)集描述 M
編輯元數(shù)據(jù) 如果導(dǎo)入或創(chuàng)建的元數(shù)據(jù)文件不符合業(yè)務(wù)訴求，需要進(jìn)行變更，您可以通過編輯元數(shù)據(jù)對(duì)Label和Property進(jìn)行修改。 編輯元數(shù)據(jù)文件完成后，將覆蓋之前的元數(shù)據(jù)文件。為避免數(shù)據(jù)丟失，建議您在編輯前，先復(fù)制一份元數(shù)據(jù)。 操作步驟 在“元數(shù)據(jù)管理”頁面，編輯元數(shù)據(jù)有兩個(gè)入口：
一、數(shù)據(jù)生成概述1. 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制約多種技術(shù)發(fā)展的瓶頸和關(guān)鍵要素，當(dāng)前存在的數(shù)據(jù)問題例如數(shù)據(jù)獲取難（數(shù)據(jù)本身少或者由于安全/隱私等問題客戶無法提供）、多樣性低等。數(shù)據(jù)生成希望對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬以實(shí)現(xiàn)“以假亂真”，進(jìn)而解決所面臨的數(shù)據(jù)困境。2. 數(shù)
大模型微調(diào)時(shí)，所需數(shù)據(jù)通常有以下要求：數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)應(yīng)具有高質(zhì)量，確保準(zhǔn)確性和全面性，這對(duì)于模型在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)相關(guān)性：數(shù)據(jù)應(yīng)與微調(diào)的任務(wù)或領(lǐng)域緊密相關(guān)，以便模型能夠?qū)W習(xí)到特定的知識(shí)和語言用法。數(shù)據(jù)格式：數(shù)據(jù)需要按照模型提供商要求的格式進(jìn)行準(zhǔn)備，例如，可能需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定
作效率。 數(shù)據(jù)庫版本 每個(gè)DWS集群對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫版本，用戶在創(chuàng)建DWS集群時(shí)確認(rèn)此集群的版本。 數(shù)據(jù)庫連接 用戶通過客戶端連接DWS集群的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的連接。支持在華為云平臺(tái)以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境上使用客戶端進(jìn)行連接。 數(shù)據(jù)庫用戶和角色 DWS使用用戶和角色來控制對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問。根
以前往“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”頁面，查看數(shù)據(jù)導(dǎo)入情況。數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入需要一定時(shí)間，大概幾分鐘，請(qǐng)耐心等待。在“數(shù)據(jù)集目錄”中，當(dāng)數(shù)據(jù)集版本狀態(tài)為“正常”時(shí)，表示數(shù)據(jù)集已導(dǎo)入成功，您可以使用此數(shù)據(jù)集開始模型構(gòu)建。數(shù)據(jù)集導(dǎo)入后，此示例數(shù)據(jù)將被拷貝至步驟4中的OBS路徑下。圖4 數(shù)據(jù)集導(dǎo)入成
tnames 檢查連接結(jié)果。出現(xiàn)如下信息，說明連接成功。 mongos> 非SSL方式 使用非SSL方式連接，請(qǐng)務(wù)必關(guān)閉SSL連接，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。關(guān)于如何關(guān)閉SSL連接，請(qǐng)參見開啟和關(guān)閉SSL連接。 連接彈性云服務(wù)器。 在客戶端工具mongo所在的目錄下，連接數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 方式一：內(nèi)網(wǎng)高可用連接（推薦）
集成服務(wù)和數(shù)據(jù)集市。我們所涉及的數(shù)據(jù)倉庫其實(shí)更多的聚焦于分析層，但是整個(gè)BI項(xiàng)目的核心之一。分析層包括了對(duì)商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)建模，不僅要根據(jù)用戶對(duì)可視化數(shù)據(jù)的展現(xiàn)要求，也要根據(jù)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)分布、容量、業(yè)務(wù)種類多樣性來綜合設(shè)計(jì)。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫
請(qǐng)求，然后將服務(wù)器返回的 JSON 數(shù)據(jù)賦值給一個(gè)變量即可 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)檢索 批量數(shù)據(jù)獲取 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)檢索 最簡單、最靈活的數(shù)據(jù)獲取方式就是依靠檢索 學(xué)會(huì)使用搜索引擎 Google：更適合搜索英文信息 百度，bing：適合于搜索中文信息 國內(nèi)常見公開數(shù)據(jù)渠道： 國家相關(guān)部門統(tǒng)計(jì)信息
對(duì)于大型企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)，已經(jīng)形成了思維層面的共識(shí)。為了更好的理解數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，就不能只有歷史數(shù)據(jù)的分析能力，而要有“實(shí)時(shí)、適時(shí)、全時(shí)”的綜合分析能力。如果把數(shù)據(jù)湖更加的抽象一步，自底向上，與OSI類似，數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)抽象有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理與
預(yù)處理數(shù)據(jù) 根據(jù)不同場景，寫出上傳數(shù)據(jù)到平臺(tái)前，數(shù)據(jù)涉及到的預(yù)處理操作步驟。如： 根據(jù)獲取源數(shù)據(jù)中描述的方法，您可以獲得數(shù)據(jù)、代碼、對(duì)話等類型的文本，與業(yè)界的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式相同，您需要將文本處理為JSONL格式，其中的每一行文本為一個(gè)JSON字符串，且每個(gè)JSON字符串只包含 "text"
返回如下信息，表示已成功連接對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)： 針對(duì)副本集主節(jié)點(diǎn)的連接結(jié)果： replica:PRIMARY> 針對(duì)副本集備節(jié)點(diǎn)的連接結(jié)果： replica:SECONDARY> 非SSL連接 使用非SSL方式連接實(shí)例時(shí)，請(qǐng)務(wù)必關(guān)閉SSL連接，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。關(guān)于如何關(guān)閉SSL連接，請(qǐng)參見開啟和關(guān)閉SSL連接。
如果您需要安全審計(jì)的數(shù)據(jù)庫類型不在表1范圍內(nèi)，請(qǐng)參見本節(jié)內(nèi)容。 方案架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署模式，通過在訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量，Agent將獲取的流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)。
TABLESPACE gaussdb=> drop tablespace tbs4; --刪除表空間。 DROP TABLESPACE 3.數(shù)據(jù)庫管理 --數(shù)據(jù)庫管理 --創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫： gaussdb=> create database mydb2; CREATE DATABASE gaussdb=>
