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最新動態(tài) ??彈性負載均衡ELB 配置體驗優(yōu)化升級，新增批量操作、負載均衡器復制、EIP標簽同步及監(jiān)聽器啟停等功能，顯著提升日常配置的靈活性與使用效率。 查看更多動態(tài) 如何選擇負載均衡器 如何選擇負載均衡器 獨享型ELB 共享型ELB 為什么選擇華為云彈性負載均衡 ELB 高可用、高安全，服務整體可用性達到99
在創(chuàng)建的ELB中添加監(jiān)聽器 驗證負載均衡服務 驗證是否可以實現(xiàn)訪問到不同的后端服務器 了解更多入門指引 10分鐘視頻教程快速認識ELB 10分鐘視頻教程快速認識ELB 彈性負載均衡產(chǎn)品介紹 創(chuàng)建彈性負載均衡實例 配置彈性負載均衡訪問日志 彈性負載均衡產(chǎn)品介紹 創(chuàng)建彈性負載均衡實例 配置彈性負載均衡訪問日志
彈性負載均衡 ELB 資源 彈性負載均衡 ELB 資源 將訪問流量自動分發(fā)到不同后端服務，擴展應用系統(tǒng)對外的服務能力，實現(xiàn)強大的應用容錯性能 將訪問流量自動分發(fā)到不同后端服務，擴展應用系統(tǒng)對外的服務能力，實現(xiàn)強大的應用容錯性能 購買 控制臺 文檔 資源與工具 資源與工具 開發(fā)服務
???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權 華為云恪守數(shù)據(jù)中立，不以用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)。并且打造100%
比等，實現(xiàn)遷移流程100%透明可控 搭配使用 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 云數(shù)據(jù)庫 MySQL 數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)同步場景 數(shù)據(jù)同步 實時同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過同步技術從一個數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫，并保持一致，實現(xiàn)關鍵業(yè)務的數(shù)據(jù)實時流動
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 管理控制臺
DAYU數(shù)據(jù)治理方法論 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結，旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系，沿企業(yè)主業(yè)務流打通信息鏈和數(shù)據(jù)流，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“清潔”，以支撐運營效率提升和經(jīng)營結果的真實呈現(xiàn)，實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動有效增長，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。 服務咨詢 產(chǎn)品文檔
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，并實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，需要進行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價較大；OT數(shù)據(jù)時效性敏感，隨著時間的推移其價值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務提供一站式針對物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺。數(shù)據(jù)分析服務提供數(shù)據(jù)管道以及針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題
通過BI分析工具讓用戶只接觸分析結果，不接觸原始數(shù)據(jù)，同時通過策略控制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)定時銷毀，回收 業(yè)務用戶 某領域各環(huán)節(jié)的業(yè)務作業(yè)和業(yè)務管理用戶 業(yè)務范圍 領域端到端數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)特點 結構化數(shù)據(jù)集，元數(shù)據(jù)定義 ；查看與報表加工 數(shù)字水印 數(shù)字水印 通過數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)對數(shù)據(jù)明，暗水印處理， 數(shù)據(jù)出域后，可以在平臺提取水印，實現(xiàn)文件的存證追溯
MarketScape中國圖數(shù)據(jù)庫市場領導者類別 新聞 華為云圖數(shù)據(jù)庫GES技術演進 博客 使用GES進行社交關系考據(jù)：GES查詢能力介紹 博客 5分鐘遷移關系型數(shù)據(jù)庫到圖數(shù)據(jù)庫 博客 圖數(shù)據(jù)庫實踐-新冠患者軌跡追溯 博客 成功案例 成功案例 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關聯(lián)的力量 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關聯(lián)的力量
息，請參見《云硬盤產(chǎn)品介紹》。 云數(shù)據(jù)庫RDS的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關于云數(shù)據(jù)庫RDS實例存儲的硬件配置，請參見《對象存儲服務用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫引擎版本 云數(shù)據(jù)庫RDS服務目前支持的數(shù)據(jù)庫引擎和版本如下： 主備實例：8.0，5.7，5.6 單機實例：8
對象存儲服務 OBS 功能描述 數(shù)據(jù)采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源，線上線下數(shù)據(jù)實時采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源，線上線下數(shù)據(jù)實時采集 數(shù)據(jù)傳輸 實時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 實時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 數(shù)據(jù)流動 提供多種con
通過代理主機進行IDC內(nèi)網(wǎng)部署 介紹如何將云上構建的軟件包，通過代理主機部署到客戶自建的IDC機房的主機或服務器上。 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布 基于Nginx負載均衡機制，在不影響業(yè)務正常運行的前提下，實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 基于Kubernetes Nginx-Ingress實現(xiàn)灰度發(fā)布 基于Ku
互相訪問數(shù)據(jù)，例如在GaussDB集群A中訪問GaussDB集群B中的數(shù)據(jù)。結合GDS，可以實現(xiàn)跨集群數(shù)據(jù)一鍵式高速遷移。如圖3-2所示，通過GDS在兩個集群之間形成高效的實時數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)通路，將數(shù)據(jù)從源集群導出，不經(jīng)落盤直接導入目標集群。 圖3-2 用GDS實現(xiàn)跨集群數(shù)據(jù)遷移 其技術特點是：
TaurusDB實例類型 購買 控制臺 文檔 實例概述 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的最小管理單元。一個實例代表了一個獨立運行的云數(shù)據(jù)庫 。您可以在控制臺或使用API創(chuàng)建或者管理數(shù)據(jù)庫實例，每個實例可以創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實例支持x86和鯤鵬兩種架構
文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 完全兼容MongoDB協(xié)議，高可用、高可靠、安全的在線文檔數(shù)據(jù)庫服務 完全兼容MongoDB協(xié)議，高可用、高可靠、安全的在線文檔數(shù)據(jù)庫服務 購買 控制臺 文檔 高可用 數(shù)據(jù)庫存儲支持三副本冗余，數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可靠性高，備份數(shù)據(jù)可靠性高 。
Cassandra 接口 時間序列數(shù)據(jù)場景 數(shù)據(jù)特征 時序數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都帶有時間戳信息 極簡的數(shù)據(jù)類型：布爾、int、string、 float 海量數(shù)據(jù)寫入和查詢?yōu)橹?，很少有更?數(shù)據(jù)流量平穩(wěn)，沒有明顯的峰谷波動 數(shù)據(jù)都是結構化的，數(shù)據(jù)由單一的數(shù)據(jù)源生成 數(shù)據(jù)按時間保留，到期后刪除 業(yè)務場景示例
全系列的數(shù)據(jù)高安全認證，保證數(shù)據(jù)庫安全 訪問控制 對實例所在安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。 安全防護 處于多層防火墻的保護之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數(shù)據(jù)安全。 數(shù)據(jù)加密 通過SSL加密實現(xiàn)傳輸加密，靜態(tài)加密對數(shù)據(jù)進行加密。 操作審計 云審計服務，記錄與云數(shù)據(jù)庫
一鍵式創(chuàng)建DWS集群，上傳csv本地數(shù)據(jù)到云存儲OBS桶，通過創(chuàng)建OBS外表實現(xiàn)數(shù)據(jù)導入并簡單分析。 開始實驗 大數(shù)據(jù)融合分析：訪問MRS中的Hive數(shù)據(jù)源 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群DWS，并導入MRS的Hive數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨集群進行大數(shù)據(jù)融合分析。 開始實驗 零售業(yè)經(jīng)營多維度分析 環(huán)境已預置樣例數(shù)據(jù)在OBS桶，
