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NAME LIKE ‘L%’即使NAME字段建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來完成任務(wù)。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作，不要習(xí)慣性的使用 ‘%L%’這種方式(會導(dǎo)致全表掃描)，如果可以使用`L%’相對來說更好;13. 雖然UPD
多表查詢 1. 一個案例引發(fā)的多表連接 1.1 案例說明 1.2 笛卡爾積（或交叉連接）的理解 1.3 案例分析與問題解決 多表查詢 多表查詢，也稱為關(guān)聯(lián)查詢，指兩個或更多個表一起完成查詢操作。 前提條件：這些一起查詢的表之間是有關(guān)系的（一對一、一對多），它們之間一定是
注意：左表和右表是一個相對的概念，寫在關(guān)鍵字（left join,right join）左邊的那張表就是左表，右表同理。 復(fù)合條件連接查詢 定義：復(fù)合條件連接查詢就是在連接查詢的過程中，通過添加過濾條件來限制查詢結(jié)果，使查詢結(jié)果更加精確。 子查詢（嵌套查詢） 定義：子查詢是指一個
@[TOC](mysql 的連接查詢) 首先創(chuàng)建兩張表，一個student_table,一個salary。表名起的不是合乎情景，就這樣吧。 use mysql; create table student_table( id varchar(25), name varchar(25)
中就可以少幾個 ID。另外，對于MySQL 的查詢緩存來說，如果關(guān)聯(lián)中某個表發(fā)生了變化，那么就無法使用查詢緩存了，而拆分后，如果某個表很少改變，那么基于該表的查詢就可以重復(fù)利用查詢緩存結(jié)果了。 【2】將查詢分解后，執(zhí)行單個查詢就可以減少鎖的競爭。 【3】在應(yīng)用層做關(guān)聯(lián)，可以更容易
項目中有需要,使用MySQL的in子查詢,查詢符合in子查詢集合中條件的數(shù)據(jù),但是沒想到的是,MySQL的in子查詢會如此的慢,讓人無法接受,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql查詢優(yōu)化之IN子查詢優(yōu)化的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下+目錄物化表首先提出一個不相關(guān)的IN子查詢12SELECT
sp; set t_sql=concat(t_sql,v_sql); # prepare stmta from @v_sql2; /*--預(yù)處理需要執(zhí)行的動態(tài)SQL，其中stmt是一個變量*/ #
max(表達式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)最大值,不是數(shù)字沒有意義 min(表達式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)最小值,不是數(shù)字沒有意義 avg(表達式/列名) 返回查詢到的數(shù)據(jù)平均值,不是數(shù)字沒有意義 count 查詢多少學(xué)生! sum 查詢總分 avg
// 查看進程 SHOW PROCESSLIST; // 查看是否鎖表 SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; // 查看正在鎖的事務(wù) SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; // 查看等待鎖的事務(wù)
MySQL查詢語句： select * from 表名; ##查詢出該表名下所有數(shù)據(jù) *代表所有字段 簡單的查詢語句方式 select [字段列表 / 表達式 / 函數(shù)] from 表名； 1 查詢多個字段 select 字段1,字段2 from 表名; 1
外連接查詢 左外連接： 查詢左表所有數(shù)據(jù)，以及兩張表交集部分?jǐn)?shù)據(jù) SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 條件 ...; 相當(dāng)于查詢表1的所有數(shù)據(jù)，包含表1和表2交集部分?jǐn)?shù)據(jù) 右外連接： 查詢右表所有數(shù)據(jù)，以及兩張表交集部分?jǐn)?shù)據(jù)
過給字段添加索引，相信很多人都聽過sql優(yōu)化加索引能提高查詢效率，但是很少去思考跟索引相關(guān)的一些問題，比如 索引什么時候會生效？ 索引什么時候會失效？ 索引什么時候生效了，但是選擇錯了索引？ 表連接查詢的時候如何利用索引來減少驅(qū)動表和被驅(qū)動表之間的比較次數(shù)？ 當(dāng)我們用left
1) limit 100從結(jié)果中可以得知，當(dāng)偏移1000以上使用子查詢法可以有效的提高性能。2.倒排表優(yōu)化法倒排表法類似建立索引，用一張表來維護頁數(shù)，然后通過高效的連接得到數(shù)據(jù)缺點：只適合數(shù)據(jù)數(shù)固定的情況，數(shù)據(jù)不能刪除，維護頁表困難倒排表介紹：（而倒排索引具稱是搜索引擎的算法基石）倒排表是指存放在內(nèi)存中的能夠追加倒排
通俗點說就是,R表和S表,笛卡爾積后變成了RXS表如果R表有n*m S表有x*y,那么RXS就是n*x行 m*y列!!! 那么笛卡爾積有什么用呢? 當(dāng)我們需要查詢一個學(xué)生表對應(yīng)的班級表時,我們便可以借助笛卡爾積!!! 但是我們可以看到使用笛卡爾積后,學(xué)生表和班級表中的班級id并沒有一一對應(yīng)
1、連接查詢 1.1 什么是連接查詢 從一張表中單獨查詢，稱為單表查詢 emp表和dept表聯(lián)合起來查詢數(shù)據(jù)，從emp表中取員工名字，從dept表中取部門名字。 select ename,dname from emp,dept; 這種跨表查詢，多張表聯(lián)合起來查詢數(shù)據(jù)，被稱為連接查詢。
'user'), ...); 四、兼容性與注意事項1. 數(shù)據(jù)庫支持• MySQL：全支持• PostgreSQL：語法相同• SQLite：3.15+ 版本支持• SQL Server：需轉(zhuǎn)換為 WHERE EXISTS 子查詢：123456SELECT * FROM users uWHERE
count(1)計算一共有多少符合條件的行，1并不是表示第一個字段，而是表示一個固定值 count(*)（是針對全表）將返回表格中所有存在的行的總數(shù)包括值為null的行 count(列名)（是針對某一列）將返回表格中某一列除去null以外的所有行的總數(shù) mysql> select count(*)
lock_id: 17778:82:3:6 --當(dāng)前鎖 ID lock_trx_id: 17778 --該鎖對應(yīng)的事務(wù) ID lock_mode: X -- 鎖類型，排它鎖 X lock_type: RECORD --鎖范圍，記錄鎖：record lock，其他鎖范圍：間隙鎖：gap lock，或者 n
按內(nèi)查詢的結(jié)果返回一條還是多條記錄，將子查詢分為單行子查詢、多行子查詢。 單行子查詢 多行子查詢 分類方式2： 按內(nèi)查詢是否被執(zhí)行多次，將子查詢劃分為相關(guān)(或關(guān)聯(lián))子查詢和不相關(guān)(或非關(guān)聯(lián))子查詢。 子查詢從數(shù)據(jù)表中查詢了數(shù)據(jù)結(jié)果，如果這個數(shù)據(jù)結(jié)果只執(zhí)行一次，
9.1 union聯(lián)合查詢 UNION關(guān)鍵字用于連接兩個以上的SELECT語句的結(jié)果組合到一個結(jié)果集合中 使用union ，mysql會把結(jié)果集中重復(fù)的記錄刪掉 使用union all，mysql會把所有的記錄返回，且效率高于union mysql> select * from
