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slow_query_log 慢查詢(xún)開(kāi)啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢(xún)日志存放的位置（這個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫(xiě)權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢(xún)超過(guò)多少秒才記錄。
LIMIT 等限制條件，后面我們會(huì)一一講解。查詢(xún)表中所有字段查詢(xún)所有字段是指查詢(xún)表中所有字段的數(shù)據(jù)。MySQL 提供了以下 2 種方式查詢(xún)表中的所有字段。使用“*”通配符查詢(xún)所有字段列出表的所有字段1）使用“*”查詢(xún)表的所有字段SELECT 可以使用“*”查找表中所有字段的數(shù)據(jù)，語(yǔ)法格式
在使用msyql進(jìn)行模糊查詢(xún)的時(shí)候，很自然的會(huì)用到like語(yǔ)句，通常情況下，在數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，不容易看出查詢(xún)的效率，但在數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)，千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候，查詢(xún)的效率就很容易顯現(xiàn)出來(lái)。這個(gè)時(shí)候查詢(xún)的效率就顯得很重要！一般情況下like模糊查詢(xún)的寫(xiě)法為（field已建立索引）：SELECT
UNKNOWN。判定運(yùn)算的語(yǔ)法分類(lèi)如下：<表達(dá)式1>{=|<|<=|>|>=|<=>|<>|！=}<表達(dá)式2><表達(dá)式1>[NOT]LIKE<表達(dá)式2><表達(dá)式1>[NOT][REGEXP|RLIKE]<表達(dá)式2><表達(dá)式1>[NOT]BETWEEN<表達(dá)式2>AND<表達(dá)式3><表達(dá)式1>IS[NOT]NULL單一條件的查詢(xún)語(yǔ)句【實(shí)例
一、基礎(chǔ)查詢(xún)語(yǔ)句1. 簡(jiǎn)單查詢(xún)-- 查詢(xún)表中所有數(shù)據(jù)SELECT * FROM 表名;-- 查詢(xún)特定列SELECT 列1, 列2, 列3 FROM 表名;-- 帶條件的查詢(xún)SELECT * FROM 表名 WHERE 條件;2. 條件查詢(xún)-- 比較運(yùn)算符SELECT * FROM
創(chuàng)建測(cè)試表并插入數(shù)據(jù)create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
時(shí)表的查詢(xún)操作；存在警告信息的查詢(xún)語(yǔ)句；不涉及任何表或視圖的查詢(xún)語(yǔ)句；某用戶(hù)只有列級(jí)別權(quán)限的查詢(xún)語(yǔ)句；查詢(xún)緩存的優(yōu)缺點(diǎn)：不需要對(duì)SQL語(yǔ)句做任何解析和執(zhí)行，當(dāng)然語(yǔ)法解析必須通過(guò)在先，直接從Query Cache中獲得查詢(xún)結(jié)果；查詢(xún)緩存的判斷規(guī)則，不夠智能，也即提高了查詢(xún)緩存的使用門(mén)檻，降低其效率；Query
select后的子查詢(xún)：僅僅支持標(biāo)量子查詢(xún)，即只能返回一個(gè)單值數(shù)據(jù)。 select (select a from t2 limit 1) from t1; from型子查詢(xún)from型子查詢(xún)即把內(nèi)層sql語(yǔ)句查詢(xún)的結(jié)果作為臨時(shí)表供外層sql語(yǔ)句再次查詢(xún)，所以支持的是表子。但是必須對(duì)子查詢(xún)起別名，否則
語(yǔ)句時(shí)應(yīng)盡量使用連接查詢(xún)。在上一篇帖子《MySQL子查詢(xún)》介紹表連接（內(nèi)連接和外連接等）都可以用子查詢(xún)替換，但反過(guò)來(lái)卻不一定，有的子查詢(xún)不能用表連接來(lái)替換。下面來(lái)介紹哪些子查詢(xún)的查詢(xún)命令可以改寫(xiě)為表連接。在檢查那些傾向于編寫(xiě)成子查詢(xún)的查詢(xún)語(yǔ)句時(shí)，可以考慮將子查詢(xún)替換為表連接，看看連接的效率是不是比子查詢(xún)更好些。同樣，如果某條使用子查詢(xún)的
子查詢(xún)如遞歸函數(shù)一樣，有時(shí)侯能達(dá)到事半功倍的效果，但是其執(zhí)行效率較低。與表連接相比，子查詢(xún)比較靈活，方便，形式多樣，適合作為查詢(xún)的篩選條件，而表連接更適合查看多表的數(shù)據(jù)。一般情況下，子查詢(xún)會(huì)產(chǎn)生笛卡兒積，表連接的效率要高于子查詢(xún)。因此在編寫(xiě) SQL 語(yǔ)句時(shí)應(yīng)盡量使用連接查詢(xún)。通過(guò)
where num1=13);相反，可以使用 not exists 查詢(xún)不存在的，用法相同。4.帶IN關(guān)鍵字的子查詢(xún)表示查詢(xún)結(jié)果在后面子查詢(xún)的范圍之中例如：查詢(xún)tb1表中的num1字段下的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)列，fruits表中id字段下的數(shù)據(jù)與其進(jìn)行比較，返回符合條件的記錄。1select
// 查看進(jìn)程 SHOW PROCESSLIST; // 查看是否鎖表 SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; // 查看正在鎖的事務(wù) SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; // 查看等待鎖的事務(wù)
慢查詢(xún)日志是用于記錄SQL執(zhí)行時(shí)間超過(guò)某個(gè)臨界值的SQL日志文件，可用于快速定位慢查詢(xún)，為我們的SQL優(yōu)化做參考。 具體指運(yùn)行時(shí)間超過(guò)long_query_time值的SQL，則會(huì)被記錄到慢查詢(xún)日志中。long_query_time的默認(rèn)值為10，意思是運(yùn)行10秒以上的SQL語(yǔ)句。 查看是否開(kāi)啟 show
通俗點(diǎn)說(shuō)就是,R表和S表,笛卡爾積后變成了RXS表如果R表有n*m S表有x*y,那么RXS就是n*x行 m*y列!!! 那么笛卡爾積有什么用呢? 當(dāng)我們需要查詢(xún)一個(gè)學(xué)生表對(duì)應(yīng)的班級(jí)表時(shí),我們便可以借助笛卡爾積!!! 但是我們可以看到使用笛卡爾積后,學(xué)生表和班級(jí)表中的班級(jí)id并沒(méi)有一一對(duì)應(yīng)
通過(guò)條件查詢(xún)語(yǔ)句可以查詢(xún)到符合用戶(hù)需求的數(shù)據(jù)，但是查詢(xún)到的數(shù)據(jù)一般都是按照數(shù)據(jù)最初被添加到表中的順序來(lái)顯示。為了使查詢(xún)結(jié)果的順序滿(mǎn)足用戶(hù)的要求，MySQL 提供了 ORDER BY 關(guān)鍵字來(lái)對(duì)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行排序。在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要對(duì)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行排序，比如，在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，可以將商品
table_schema;MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中最近 60 天內(nèi)創(chuàng)建的所有表,按表的創(chuàng)建日期(降序)和數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)排序說(shuō)明：database_name - 表所有者，模式名稱(chēng)table_name - 表名create_time - 表的創(chuàng)建日期7. 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中查找最近修改的表select
Mysql的性能優(yōu)化包羅甚廣：索引優(yōu)化，查詢(xún)優(yōu)化，查詢(xún)緩存，服務(wù)器設(shè)置優(yōu)化，操作系統(tǒng)和硬件優(yōu)化，應(yīng)用層面優(yōu)化（web服務(wù)器，緩存）等等。這里的記錄的優(yōu)化技巧更適用于開(kāi)發(fā)人員，都是從網(wǎng)絡(luò)上收集和自己整理的，主要是查詢(xún)語(yǔ)句上面的優(yōu)化，其它層面的優(yōu)化技巧在此不做記錄。查詢(xún)的開(kāi)銷(xiāo)指標(biāo)：執(zhí)
MySql查詢(xún)表是否被鎖 查看表被鎖狀態(tài) # 查詢(xún)哪些表鎖了 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看造成死鎖的sql語(yǔ)句 # 查詢(xún)innodb引擎的運(yùn)行時(shí)信息 show engine innodb status; 查詢(xún)進(jìn)程 # 查詢(xún)所有進(jìn)程 show
MySQL的查詢(xún)緩存（Query Cache）工作原理如下：查詢(xún)緩存的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)查詢(xún)緩存是一個(gè)內(nèi)存區(qū)域，用于存儲(chǔ)最近執(zhí)行過(guò)的查詢(xún)及其結(jié)果。它使用哈希表來(lái)存儲(chǔ)查詢(xún)緩存，鍵是查詢(xún)的哈希值，值是查詢(xún)的結(jié)果。哈希值是通過(guò)對(duì)查詢(xún)字符串進(jìn)行哈希計(jì)算得到的。查詢(xún)緩存的命中條件查詢(xún)必須完全相同：包
9.1 union聯(lián)合查詢(xún) UNION關(guān)鍵字用于連接兩個(gè)以上的SELECT語(yǔ)句的結(jié)果組合到一個(gè)結(jié)果集合中 使用union ，mysql會(huì)把結(jié)果集中重復(fù)的記錄刪掉 使用union all，mysql會(huì)把所有的記錄返回，且效率高于union mysql> select * from
