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化又少了不索引的知識(shí)。 是的，建立索引能極大地提高查詢的效率。那么你知道嗎，如果合理建立索引，可以更大地榨出數(shù)據(jù)庫的性能——也就等同于進(jìn)一步提高查詢效率。 寫下這篇文章就是為了記錄一下對索引的優(yōu)化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方對索引的定義為：
5.避免過長的索引：索引字段越長，索引就越大，查詢也更慢。因此，應(yīng)避免過長的索引。 6.對經(jīng)常使用的查詢進(jìn)行索引：針對經(jīng)常使用的查詢創(chuàng)建索引，可以提高查詢性能。 7.刪除冗余的索引：刪除冗余的索引可以減少索引維護(hù)成本，并提高寫入性能。 索引的建立 在MySQL中，可使用以下語法來創(chuàng)建索引：
很明顯速度快了很多,索引在表數(shù)據(jù)越大的時(shí)候越能體現(xiàn)用處 索引類型 mysql的索引類型分為以下幾種: 普通索引 組合索引 唯一索引 主鍵索引 全文索引 我們根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,去使用不同的索引,提高查詢速度. 普通索引 普通索引,顧名思義,就是普通的索引,沒有其他特性,直接創(chuàng)建就可以使用
1. 索引及其優(yōu)缺點(diǎn) 1.1 索引概述 MySQL官方對索引的定義為：索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 索引的本質(zhì)：索引是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。你可以簡單理解為“排好序的快速查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，滿足特定查找算法。這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式指向數(shù)據(jù)，
有記錄，即要查詢 10000 條記錄。 索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。 二、MySQL 索引類型 2.1 普通索引 這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
通俗來講就是將Where條件后經(jīng)常使用的條件字段放在索引的最左邊，將使用頻率相對低的放到右邊。11、在多個(gè)字段都要?jiǎng)?chuàng)建索引的情況下，聯(lián)合索引由于單值索引二、不適合創(chuàng)建索引1、在where中使用不到的字段不要設(shè)置索引通常索引的建立是有代價(jià)的，如果建立索引的字段沒有出現(xiàn)在where條件（包括group
File segment：屬于一個(gè)索引的數(shù)據(jù)頁的集合索引申請空間的單位：extent，空間上連續(xù)的 64 個(gè)數(shù)據(jù)頁，注意，當(dāng) file segment 剛被創(chuàng)建時(shí)，會(huì)首先被分配一些 零散的數(shù)據(jù)頁（32 個(gè)）來使用，當(dāng)這些數(shù)據(jù)頁不夠用時(shí)，才以 extent 為單位申請新的空間。INODE
淺淺的了解一下索引的各種分類以及索引是如何創(chuàng)建和刪除的。 【正文】 一、索引的分類 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、單列索引、多列索引和空間索引等。 ● 從功能邏輯上說，索引主要有 4 種，分別是普通索引、唯一索引、主鍵索引、全文索引。 ● 按照物理實(shí)現(xiàn)方式，索引可以分為
可以使用SHOW INDEX FROM table_name來查看表的索引，從而查看字段的索引；查詢結(jié)果中table為表名，key_name為索引名，Column_name為列名
按照功能劃分2. 按照物理實(shí)現(xiàn)劃分2.1 聚集索引2.2 非聚集索引 3. 小結(jié) 之前松哥在前面的文章中介紹 MySQL 的索引時(shí)，有小伙伴表示被概念搞暈了，主鍵索引、非主鍵索引、聚簇索引、非聚簇索引、二級(jí)索引、輔助索引等等，今天咱們就來捋一捋這些概念。 1. 按照功能劃分
有記錄，即要查詢 10000 條記錄。 索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個(gè)索引只包含單個(gè)列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個(gè)索包含多個(gè)列。 二、MySQL 索引類型 2.1 普通索引 這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式：
gN)的查詢復(fù)雜度，且范圍查詢效率極高。實(shí)測表明，在千萬級(jí)數(shù)據(jù)表中，通過B+樹索引只需3-4次磁盤I/O即可定位到目標(biāo)數(shù)據(jù)。2. InnoDB索引實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)InnoDB中索引分為兩大類：聚簇索引：葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)完整數(shù)據(jù)記錄（按主鍵組織）二級(jí)索引：葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)主鍵值（需回表查詢）-- 聚簇索引結(jié)構(gòu)示例（表定義）
引言相信大家都知道索引可以加快數(shù)據(jù)的查詢速度，但是有時(shí)候如果索引設(shè)計(jì)不當(dāng)，也可能造成索引失效而進(jìn)行全表數(shù)據(jù)掃描，從而最終導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。因此我們在索引設(shè)計(jì)階段就需要充分考慮各種可能情況，盡量避免由于索引設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致的后期出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢性能問題。本文總結(jié)了7個(gè)實(shí)用Mysql索引設(shè)計(jì)原則，相
最多64個(gè)二級(jí)索引, 單個(gè)索引最多包含16列, 索引最大長度1000字節(jié), 行大小最大65536字節(jié) 一級(jí)索引和二級(jí)索引 一級(jí)索引：索引和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，都存儲(chǔ)在同一個(gè)B+tree中的葉子節(jié)點(diǎn)。一般主鍵索引都是一級(jí)索引。主鍵就是聚簇索引，一個(gè)表就一個(gè)主鍵，一個(gè)表也就一個(gè)聚簇索引，所以綜上所述，主鍵
使用 explain 查看 SQL 是如何執(zhí)行查詢語句的，從而分析你的索引是否滿足需求。explain 語法：explain select * from table where type=1
的平衡。 范圍查詢效率不同 B+ 樹支持范圍查詢。進(jìn)行范圍查找時(shí)，從根節(jié)點(diǎn)遍歷到葉子節(jié)點(diǎn)即可，因?yàn)閿?shù)據(jù)都存儲(chǔ)在葉子節(jié)點(diǎn)上，且葉子節(jié)點(diǎn)通過指針連接，便于范圍查找。 3.索引的類型 按照底層存儲(chǔ)方式角度劃分： 聚簇索引（聚集索引）：索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)一起存放的索引，只有InnoDB
select mysql.t1.f1 AS f1,mysql.t1.gc AS gc from mysql.t1 where (mysql.t1.gc > 9) 1 row in set (0.00 sec) 優(yōu)化器使用生成列索引有以下限制和條件: .對于一個(gè)查詢語句的表達(dá)式
語等。 所以MySQL中的全文索引功能比較弱雞，了解即可。 1.2.4.索引在查詢中的使用 索引在查詢中的作用到底是什么？在我們的查詢中發(fā)揮著什么樣的作用呢？ 請記?。?1、 一個(gè)索引就是一個(gè)B+樹，索引讓我們的查詢可以快速定位和掃描到我們需要的數(shù)據(jù)記錄上，加快查詢的速度 。 2
2 慢查詢日志 慢查詢日志主要用來記錄執(zhí)行時(shí)間超過設(shè)置的某個(gè)時(shí)長的SQL語句，能夠幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員找出執(zhí)行時(shí)間比較長、執(zhí)行效率比較低的SQL語句，并對這些SQL語句進(jìn)行針對性優(yōu)化。 28.2.1 開啟慢查詢日志 可以在my.cnf文件或者my.ini文件中配置開啟慢查詢日志。
中的普通列構(gòu)建的索引，沒有任何限制全文索引用大文本對象的列構(gòu)建的索引全文索引用大文本對象的列構(gòu)建的索引；組合索引用多個(gè)列組合構(gòu)建的索引，這多個(gè)列中的值不允許有空值。三、使用索引的規(guī)則1、適合建立索引的情況主鍵自動(dòng)建立唯一索引；經(jīng)常作為查詢條件在 WHERE 或者 ORDER BY
