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MySQL 范圍查詢MySQL 提供了 BETWEEN AND 關(guān)鍵字，用來判斷字段的數(shù)值是否在指定范圍內(nèi)。BETWEEN AND 需要兩個參數(shù)，即范圍的起始值和終止值。如果字段值在指定的范圍內(nèi)，則這些記錄被返回。如果不在指定范圍內(nèi)，則不會被返回。使用 BETWEEN AND 的
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。為了提高索引的應(yīng)用性能，MySQL中的索引可以根據(jù)具體應(yīng)用采用不同的索引策略。這些索引策略所對應(yīng)的索引類型有聚集索引、次要索引、覆蓋索引、復(fù)合索引、前綴索引、唯一索引等。索引的使用原則和注意事項(xiàng)雖然索引可以加快查詢速度，提高 MySQL
聯(lián)合索引是兩個或更多個列上的索引。對于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3種組合進(jìn)行查找，但不支持 b,c進(jìn)行查找
由于HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
幾個關(guān)于復(fù)合索引的規(guī)約，我們可以看一下：1.如果有order by的場景，請注意利用索引的有序性。order by后的字段是組合索引的一部分，并且放在組合索引的最后，避免出現(xiàn)filesort的情況，影響查詢性能。如果存在等值查詢和排序，則在創(chuàng)建復(fù)合索引時，將等值查詢字段放在前面，排序放在最后面；正例：where
當(dāng)我們需要在 MySQL 中高效地執(zhí)行查詢操作時，索引就變得非常重要了。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加速數(shù)據(jù)庫查詢操作的速度。在本文中，我們將討論 MySQL 索引的基礎(chǔ)知識，包括什么是索引，為什么需要索引以及如何創(chuàng)建和使用索引。什么是索引？索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于加速數(shù)據(jù)庫中的查詢操作。
一般都是用來復(fù)習(xí)和觀看的. 同理MySQL也是如此.我們查看是很頻繁的.這里就會出現(xiàn)一個問題,對于數(shù)據(jù)比較少的,我們查早還是很不錯的,但是對于公司的服務(wù)器而言,這個數(shù)據(jù)可以實(shí)千萬級的,那么這個時候我們還是按照老方法查找數(shù)據(jù),那么一個命令就要等較長的時間.這時候我們就出現(xiàn)索引,至于索引的原理是什么,這里我們不討論
在MySQL中，大多數(shù)索引（如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT）都是在BTREE中存儲，但使用memory引擎可以選擇BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引各自有其不同的使用范圍。B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節(jié)點(diǎn)的
占用更多的存儲空間。 非聚簇索引（二級索引）查詢的時候需要回表。因?yàn)橐粋€索引就是一棵索引樹，數(shù)據(jù)都在聚簇索引上，所以如果使用非聚簇索引進(jìn)行搜索，非聚簇索引的葉子上存儲的是主鍵值，先找到主鍵值，然后拿著主鍵值再來聚簇索引上搜索，這樣一共就查詢了兩棵索引樹，這就是回表。轉(zhuǎn)自：cid:link_0
等類型。實(shí)際使用區(qū)分索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實(shí)際使用中，索引通常被創(chuàng)建成單列索引和組合索引。1）單列索引單列索引就是索引只包含原表的一個列。在表中的單個字段上創(chuàng)建索引，單列索引只根據(jù)該字段進(jìn)行索引。單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對應(yīng)一個字段即可。例
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
主鍵順序以索引的形式進(jìn)行發(fā)放的，數(shù)據(jù)都是存儲在B+樹，這種存儲的方式被稱為索引組織表。每個索引在InnoDB中對應(yīng)一顆B+樹。什么是聚簇索引和非聚簇索引：答：聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)，非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是主鍵索引的值。聚簇索引又被稱為主鍵索引，非聚簇索引又被稱為二級
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
含列row_id作為主鍵。二級索引 二級索引(Secondary Index，也稱輔助索引、非聚集索引)是InnoDB引擎中的一類索引，聚集索引以外的索引統(tǒng)稱為二級索引，包括唯一索引、聯(lián)合索引、全文索引等等。二級索引并不包含行記錄的全部數(shù)據(jù)，二級索引上除了當(dāng)前列以外還包含一個主鍵
xecute1 慢查詢日志 有時候如果線上請求超時，應(yīng)該去關(guān)注下慢查詢日志，慢查詢的分析很簡單，先找到慢查詢日志文件的位置，然后利用 mysqldumpslow 去分析。 查詢慢查詢日志信息可以直接通過執(zhí)行 SQL 命令查看相關(guān)變量，常用的 SQL 如下：
MySQL 慢查詢是指執(zhí)行時間較長的查詢語句，如果查詢語句執(zhí)行時間過長，會影響數(shù)據(jù)庫性能和用戶體驗(yàn)。因此，對 MySQL 慢查詢進(jìn)行優(yōu)化是非常必要的。以下是一些 MySQL 慢查詢優(yōu)化的方法：使用索引在經(jīng)常用于搜索、排序和分組的列上創(chuàng)建索引可以大大提高查詢效率。但是，不要過度使用
先使用索引來最大程度的改善性能，然后再看看是否還有其它有用的技術(shù)。索引提供了高效訪問數(shù)據(jù)的方法，能夠快速的定位表中的某條記錄，加快數(shù)據(jù)庫查詢的速度，從而提高數(shù)據(jù)庫的性能。如果查詢時不使用索引，那么查詢語句將查詢表中的所有字段。這樣查詢的速度會很慢。使用索引進(jìn)行查詢，查詢語句不必讀
slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢日志存放的位置（這個目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過多少秒才記錄
普通索引：僅加速查詢唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個組合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并全文索引：對文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞，進(jìn)行搜索
