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詢。避免冗余索引冗余索引會(huì)占用額外的磁盤空間，并增加維護(hù)成本。應(yīng)避免創(chuàng)建重復(fù)的索引。索引列的選擇選擇查詢中經(jīng)常作為條件的列作為索引列，可以提高查詢效率。考慮索引的選擇性索引的選擇性是指列中唯一值與總行數(shù)的比例。高選擇性的索引更有效。索引的維護(hù)定期檢查索引的碎片并進(jìn)行優(yōu)化，可以使用OPTIMIZE
hash索引基于什么考慮，不支持范圍查詢?
MySQL遷移后目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)索引查詢慢怎么辦 DRS在全量遷移階段對(duì)表在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了大量的并行寫入操作，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)表的統(tǒng)計(jì)信息未及時(shí)刷新的情況，從而導(dǎo)致SQL解析時(shí)執(zhí)行計(jì)劃不優(yōu)、表操作變慢的現(xiàn)象。該現(xiàn)象在表先建索引再遷數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下更容易觸發(fā)，請(qǐng)及時(shí)刷新數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)信息。
slow_query_log 慢查詢開啟狀態(tài)。slow_query_log_file 慢查詢日志存放的位置（這個(gè)目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）。long_query_time 查詢超過(guò)多少秒才記錄。
的聚合查詢（SUM、COUNT、AVG 等）字段較多但查詢僅涉及少數(shù)字段的表數(shù)據(jù)量大、回表成本高的查詢局限性說(shuō)明僅 B-tree 索引支持覆蓋索引（哈希索引、全文索引等不支持）復(fù)合索引字段過(guò)長(zhǎng)可能導(dǎo)致索引效率下降（如多個(gè)長(zhǎng)字符串字段）需結(jié)合業(yè)務(wù)查詢模式設(shè)計(jì)，避免為單一查詢創(chuàng)建專用
2000000, 10，此時(shí)需要 MySQL 排序前2000000條記錄，但僅僅返回2000000 - 2000010的記錄，其他記錄丟棄，查詢排序的代價(jià)非常大。 優(yōu)化方案：一般分頁(yè)查詢時(shí)，通過(guò)創(chuàng)建覆蓋索引能夠比較好地提高性能，可以通過(guò)覆蓋索引加子查詢形式進(jìn)行優(yōu)化 例如： -- 此語(yǔ)句耗時(shí)很長(zhǎng)
和恢復(fù)這樣的索引也是不支持的。 在上述創(chuàng)建索引中to_tsvector使用了兩個(gè)參數(shù)，只有當(dāng)查詢時(shí)也使用了兩個(gè)參數(shù)，且參數(shù)值與索引中相同時(shí)，才會(huì)使用該索引。例如，WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引，但WHERE
以找到與索引相對(duì)應(yīng)的行數(shù)據(jù)。覆蓋索引先遍歷輔助索引，再遍歷聚集索引，而如果要查詢的字段值在輔助索引上就有，就不用再查聚集索引了，這顯然會(huì)減少IO操作。除了這三種索引，還有一種聯(lián)合索引，它是對(duì)表上的多個(gè)列進(jìn)行索引，鍵值都是排序的，通過(guò)葉子節(jié)點(diǎn)可以順序的讀出所有數(shù)據(jù)，聯(lián)合索引的好處在
服務(wù)器根據(jù)剩余的查詢條件進(jìn)一步過(guò)濾這些記錄。 使用索引下推后，MySQL 優(yōu)化器會(huì)在索引掃描階段盡可能多地應(yīng)用查詢條件，只有在通過(guò)索引掃描無(wú)法完全過(guò)濾的情況下，才進(jìn)行回表操作。 適用場(chǎng)景 索引下推在以下場(chǎng)景中尤其有效： 范圍查詢：對(duì)索引列進(jìn)行范圍查詢時(shí)，例如 BETWEEN、<、> 等。
<b>MySQL</b><b>慢查詢相關(guān)的參數(shù)解析</b> <b> </b> <align=left><b>slow_query_log</b>：</align><align=left>是否開啟慢查詢，0或者OFF為關(guān)閉，1或者ON為開啟，默認(rèn)值為OFF，即為關(guān)閉 </align
如果一個(gè)索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的字段的值，稱為‘覆蓋索引’.什么是覆蓋索引創(chuàng)建一個(gè)索引，該索引包含查詢中用到的所有字段，稱為“覆蓋索引”。使用覆蓋索引，MySQL 只需要通過(guò)索引就可以查找和返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，而不必在使用索引處理數(shù)據(jù)之后再進(jìn)行回表操作。覆蓋索引可以一次
普通索引和前綴索引 DWS不支持前綴索引，也不支持內(nèi)聯(lián)普通索引。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性將其遷移為普通索引。 內(nèi)聯(lián)普通(前綴)索引。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_dataType_test`
最底層的葉子節(jié)點(diǎn)形成了一個(gè)雙向有序鏈表, 方便進(jìn)行范圍查詢. B+樹的查找與B樹不同，當(dāng)索引部分某個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵字與所查的關(guān)鍵字相等時(shí)，并不停止查找，應(yīng)繼續(xù)沿著這個(gè)關(guān)鍵字左邊的指針向下，一直查到該關(guān)鍵字所在的葉子節(jié)點(diǎn)為止。 B+樹可以保證精確查詢和范圍查詢的快速查找，MySQL的innodb存儲(chǔ)引擎底層就是B+樹
BTREE索引 DWS支持BTREE索引，但USING BTREE關(guān)鍵字在語(yǔ)句中的位置與MySQL存在差異。DSC工具遷移時(shí)會(huì)根據(jù)DWS的特性進(jìn)行相應(yīng)適配。 內(nèi)聯(lián)BTREE索引 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE
的聯(lián)合索引的B+樹的索引頁(yè)存放：• 下一層節(jié)點(diǎn)的頁(yè)號(hào)• 最小的name+age的值所以當(dāng)你根據(jù)name+age搜索時(shí)，就會(huì)走name+age聯(lián)合索引樹，搜索到主鍵，再根據(jù)主鍵到聚簇索引里去搜索?？偨Y(jié)以上就是InnoDB索引的實(shí)現(xiàn)原理，就是建立B+樹，層層二分查找。不同的索引就是建
條數(shù)據(jù)，查找的時(shí)間復(fù)雜度都為O(1)，但是如果有排序查詢，時(shí)間復(fù)雜度會(huì)從O(1)退化到O(n)；而樹形結(jié)構(gòu)就是b+樹咯，時(shí)間復(fù)雜度永遠(yuǎn)都是O(log(n))； 索引類型 mysql索引分為聚集索引和非聚集索引 mysql引擎 MyISAM: B+Tree葉節(jié)點(diǎn)存放的是數(shù)據(jù)記
這種先到二級(jí)索引中查找數(shù)據(jù)，找到主鍵值，然后再到聚集索引中根據(jù)主鍵值，獲取數(shù)據(jù)的方式，就稱之為回表查詢。 由于存在回表查詢，我們通過(guò)聚集索引查詢值的方式要比通過(guò)二級(jí)索引查詢值的方式快很多。因?yàn)樽呔奂?span id="njhbxvj" class='cur'>索引，可以直接返回?cái)?shù)據(jù)。 而走二級(jí)索引，需要先獲取id值，然后再查詢聚集索引獲取值要慢許多。
myisam表支持空間索引，可以用作地理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。和b樹索引不同，這類索引無(wú)須前綴查詢?？臻g索引會(huì)從所有維度來(lái)索引數(shù)據(jù)。查詢時(shí)，可以有效的使用任意維度來(lái)組合查詢。必須使用MySQL的GIS相關(guān)函數(shù)如mbrcontains（）等來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)。 全文索引 全文索引是一種特殊類型的索引，它查找的是文本
索引重命名 DSC工具支持索引重命名，對(duì)索引名前加表名前綴防止索引名沖突（只支持創(chuàng)建有具體索引名的DDL語(yǔ)句，目前不支持刪除索引的重命名，修改該參數(shù)需慎重）。 修改配置 打開表1 features-mysql.properties文件中的配置參數(shù)配置文件，修改如下參數(shù)為true。(默認(rèn)false：不進(jìn)行重命名)
索引的分類 唯一索引和普通索引 普通索引是MySQL中的基本索引類型，允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值。唯一索引，索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。 單列索引和組合索引 單列索引即一個(gè)索
