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  • mysql 常用查詢語(yǔ)句

    logs to 'mysql-bin.000079';   show binary logs;  Mysql中如何查看慢查詢以及查看線程  SELECT * , CONVERT(sql_text USING utf8)  AS userNam    FROM  mysql.slow_log

    作者： 清雨小竹
    發(fā)表時(shí)間： 2024-02-24 06:29:49.0
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  • MySQL-子查詢分享

    按謂詞分in子查詢         IN子查詢主要用于判斷一個(gè)給定值是否存在于子查詢的結(jié)果集中。內(nèi)層查詢語(yǔ)句返回一個(gè)數(shù)據(jù)列，這個(gè)數(shù)據(jù)列的值將供外層查詢語(yǔ)句進(jìn)行比較。 exists子查詢EXIST子查詢用于判斷子查詢的結(jié)果集是否為空， 該子查詢實(shí)際上并不返回任何數(shù)據(jù)，而是返回值Tr

    作者： 大魚(yú)海棠
    發(fā)表時(shí)間： 2022-03-12 03:02:28.0
    568
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  • mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表的多條件查詢-轉(zhuǎn)載

    作者： 吃完就睡，快樂(lè)加倍
    發(fā)表時(shí)間： 2023-06-28 02:01:51
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用：數(shù)據(jù)查詢

    數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)查詢是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用的主要內(nèi)容，也是用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)最頻繁、最常見(jiàn)的基本操作請(qǐng)求。數(shù)據(jù)查詢可以根據(jù)用戶提供的限定條件，從已存在的數(shù)據(jù)表中檢索用戶需要的數(shù)據(jù)。MySQL使用SELECT語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索數(shù)據(jù)，并將結(jié)果集以表格的形式返回給用戶。SELECT查詢的基本語(yǔ)法select

    作者： 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時(shí)間： 2020-09-15 10:17:23
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  • MySQL查詢的過(guò)濾條件整理

    概述在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用中，我們經(jīng)常要根據(jù)業(yè)務(wù)條件獲取并篩選出我們的目標(biāo)數(shù)據(jù)。這個(gè)過(guò)程我們稱之為數(shù)據(jù)查詢的過(guò)濾。而過(guò)濾過(guò)程使用的各種條件（比如日期時(shí)間、用戶、狀態(tài)）是我們獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的必要步驟，關(guān)系運(yùn)算關(guān)系運(yùn)算就是where語(yǔ)句后跟上一個(gè)或者n個(gè)條件，滿足where后面條件的數(shù)據(jù)會(huì)被返回，反之不滿足的就會(huì)被過(guò)濾掉。operators指的是運(yùn)算符

    作者： 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間： 2020-11-29 15:13:25
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  • mysql的查詢緩存說(shuō)明

    時(shí)表的查詢操作；存在警告信息的查詢語(yǔ)句；不涉及任何表或視圖的查詢語(yǔ)句；某用戶只有列級(jí)別權(quán)限的查詢語(yǔ)句；查詢緩存的優(yōu)缺點(diǎn)：不需要對(duì)SQL語(yǔ)句做任何解析和執(zhí)行，當(dāng)然語(yǔ)法解析必須通過(guò)在先，直接從Query  Cache中獲得查詢結(jié)果；查詢緩存的判斷規(guī)則，不夠智能，也即提高了查詢緩存的使用門檻，降低其效率；Query

    作者： 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間： 2020-12-24 15:08:24.0
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  • ShowMysqlFlavors 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)格 - API

    該API屬于GaussDB服務(wù)，描述: 獲取指定數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本對(duì)應(yīng)的規(guī)格信息。接口URL: "/mysql/v3/{project_id}/flavors/{database_name}"

  • MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)（20）：聯(lián)合查詢 union

    聯(lián)合查詢 將多個(gè)查詢結(jié)果的結(jié)果集合并到一起（縱向合并），字段數(shù)不變，多個(gè)查詢結(jié)果的記錄數(shù)合并 1、應(yīng)用場(chǎng)景 同一張表中不同結(jié)果合并到一起展示：男生升高升序，女生升高降序數(shù)據(jù)量較大的表，進(jìn)行分表操作，將每張表的數(shù)據(jù)合并起來(lái)顯示 2、基本語(yǔ)法 select

    作者： 彭世瑜
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-31 15:32:36
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    0

  • MySQL嵌套查詢實(shí)現(xiàn)子查詢的方法

    num1=13);相反，可以使用 not exists 查詢不存在的，用法相同。4.帶IN關(guān)鍵字的子查詢表示查詢結(jié)果在后面子查詢的范圍之中例如：查詢tb1表中的num1字段下的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)列，fruits表中id字段下的數(shù)據(jù)與其進(jìn)行比較，返回符合條件的記錄。1select * from

    作者： 赫塔穆勒
    發(fā)表時(shí)間： 2022-02-28 13:58:51.0
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    0

  • MySQL查詢鎖表語(yǔ)句詳情

     1、查詢是否鎖表  show OPEN TABLES where In_use > 0;  查詢到相對(duì)應(yīng)的進(jìn)程 === 然后 kill    id  2、查詢進(jìn)程      show processlist     補(bǔ)充：  查看正在鎖的事務(wù)  SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA

    作者： 清雨小竹
    發(fā)表時(shí)間： 2024-02-24 06:35:11.0
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  • 創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 在實(shí)現(xiàn)兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步，需要準(zhǔn)備一兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。此處以在華為云購(gòu)買MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)為例，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)同步。 請(qǐng)參考RDS for MySQL的購(gòu)買實(shí)例，創(chuàng)建兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，并在兩個(gè)實(shí)例上分別創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL安裝

    [client]# 設(shè)置mysql客戶端默認(rèn)字符集default-character-set=utf8 [mysqld]# 設(shè)置3306端口port = 3306# 設(shè)置mysql的安裝目錄basedir=E:\MySQL\mysql-8.0.17-winx64# 設(shè)置 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的存放目錄，MySQL

    作者： 小小謝先生
    發(fā)表時(shí)間： 2022-04-15 17:40:49
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  • Python系列之MySQL查詢數(shù)據(jù)導(dǎo)出Excel

    Python系列之MySQL查詢數(shù)據(jù)導(dǎo)出Excel 最近接到需求，需要通過(guò)一條SQL查詢出來(lái)的id，去過(guò)濾另外一條SQL的數(shù)據(jù)，聽(tīng)起來(lái)并不難，但是因?yàn)闃I(yè)務(wù)原因需要查詢很多個(gè)環(huán)境，而且需要經(jīng)常查詢，所以想到通過(guò)python程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，先查出一個(gè)SQL數(shù)據(jù)，然后通過(guò)id拼裝in查詢出數(shù)據(jù)。

    作者： yd_273762914
    發(fā)表時(shí)間： 2022-05-19 14:56:54
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  • MySQL查詢優(yōu)化之查詢慢原因和解決方法

    參考的價(jià)值不大解決和查詢這些問(wèn)題呢對(duì)于排查問(wèn)題找出性能瓶頸來(lái)說(shuō)，最容易發(fā)現(xiàn)并解決的問(wèn)題就是MYSQL的慢查詢以及沒(méi)有得用索引的查詢。OK，開(kāi)始找出mysql中執(zhí)行起來(lái)不“爽”的SQL語(yǔ)句吧。方法一： 這個(gè)方法我正在用，呵呵，比較喜歡這種即時(shí)性的。Mysql5.0以上的版本可以支

    作者： 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間： 2021-02-10 13:53:06.0
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  • ShowGaussMySqlFlavors 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)格 - API

    該API屬于GaussDB服務(wù)，描述: 獲取指定數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本對(duì)應(yīng)的規(guī)格信息。接口URL: "/v3/{project_id}/flavors/{database_name}"

  • MySQL查詢隨機(jī)數(shù)據(jù)的4種方法和性能對(duì)比

    從MySQL隨機(jī)選取數(shù)據(jù)也是我們最常用的一種發(fā)發(fā)，其最簡(jiǎn)單的辦法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介紹了包括ORDER BY RAND()的4種獲取隨機(jī)數(shù)據(jù)的方法，并分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0

    作者： 窗臺(tái)
    發(fā)表時(shí)間： 2021-02-08 14:02:19
    1975
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  • MySQL和GaussDB for MySQL數(shù)據(jù)處理能力區(qū)別

    在數(shù)據(jù)處理能力上，MySQL和GaussDB for MySQL存在顯著的區(qū)別。以下是對(duì)兩者數(shù)據(jù)處理能力的詳細(xì)對(duì)比：一、數(shù)據(jù)處理架構(gòu)與效率MySQL：MySQL采用了傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在獨(dú)立的磁盤上，計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過(guò)讀取磁盤上的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行處理。在處理復(fù)雜查詢或大量數(shù)據(jù)時(shí)

    作者： 炒香菇的書(shū)呆子
    發(fā)表時(shí)間： 2024-11-30 15:38:06
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  • 創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 在使用MySQL監(jiān)控前，需要提前準(zhǔn)備一個(gè)多活實(shí)例和兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。您可以選擇在華為云官網(wǎng)購(gòu)買兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以自己在本地兩臺(tái)機(jī)器上部署兩個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。 此處以在華為云購(gòu)買MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)為例，建議將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署在同一

  • mysql大數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢優(yōu)化總結(jié)

    索引列(覆蓋索引：索引的數(shù)據(jù)覆蓋了需要查詢的所有數(shù)據(jù)），那么這種情況會(huì)查詢很快。 因?yàn)槔盟饕?span id="iqeawuk" class='cur'>查找有優(yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了，這樣節(jié)省了很多時(shí)間。另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存，在并發(fā)高的時(shí)候利用緩存就效果更好了。 在我們的例子中，我們知道

    作者： lxw1844912514
    發(fā)表時(shí)間： 2022-03-26 16:15:26
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  • MySQL對(duì)查詢結(jié)果排序

    通過(guò)條件查詢語(yǔ)句可以查詢到符合用戶需求的數(shù)據(jù)，但是查詢到的數(shù)據(jù)一般都是按照數(shù)據(jù)最初被添加到表中的順序來(lái)顯示。為了使查詢結(jié)果的順序滿足用戶的要求，MySQL 提供了 ORDER BY 關(guān)鍵字來(lái)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序。在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行排序，比如，在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，可以將商品

    作者： 運(yùn)氣男孩
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-29 16:55:16
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