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MySql黑絲帶 - 數(shù)據(jù)索引 # - - 數(shù)據(jù)庫(kù)索引是數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的引用指針 - - 索引會(huì)過(guò)濾掉NULL * 如果某一列有NULL，那么該列不會(huì)被加入到索引 - - 當(dāng)索引為文本時(shí)，不加單引號(hào)查詢會(huì)進(jìn)行全表掃描而不會(huì)使用索引，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到幾十萬(wàn)時(shí)，查詢效率相差超過(guò)百倍以上
MySQL處理數(shù)據(jù)的基本原則是“垃圾進(jìn)來(lái)，垃圾出去”，通俗一點(diǎn)說(shuō)就是你傳給 MySQL 什么樣的數(shù)據(jù)，它就會(huì)存儲(chǔ)什么樣的數(shù)據(jù)。如果在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)沒有對(duì)它們進(jìn)行驗(yàn)證，那么在把它們檢索出來(lái)時(shí)得到的就不一定是你所期望的內(nèi)容。 有幾種 SQL 模式可以在遇到“非正常”值時(shí)拋出錯(cuò)誤，如果你對(duì)
WHERE deptno=10;– 單行子查詢(> >= = = ) – 查詢出高于10號(hào)部門的平均工資的員工信息 1.查詢出10號(hào)部門的平均工資 SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno = 10; 2.查詢出高于10號(hào)部門平均工資的員工信息 SELECT
mysql執(zhí)行查詢的過(guò)程 客戶端先發(fā)送查詢語(yǔ)句給服務(wù)器 服務(wù)器檢查緩存，如果存在則返回 進(jìn)行sql解析，生成解析樹，再預(yù)處理，生成第二個(gè)解析樹，最后再經(jīng)過(guò)優(yōu)化器，生成真正的執(zhí)行計(jì)劃 根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃，調(diào)用存儲(chǔ)引擎的API來(lái)執(zhí)行查詢 將結(jié)果返回給客戶端。 一、客戶端到服務(wù)端之間的原理
'\n嘗試次數(shù)：' + str(num)) # 數(shù)據(jù)庫(kù)連接測(cè)試def find_pass(host, port, database, name, password): try: con = pymysql.connect( # 數(shù)據(jù)庫(kù)地址 host='%s' %
AND ur.routeName LIKE concat(concat('%',REPLACE(#{routeName},'%','\%')),'%') AND ur.routeName LIKE concat(concat('%',
以下是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)的幾種常見方法：備份方法使用mysqldump進(jìn)行邏輯備份：備份單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：mysqldump -u username -p dbname > filename.sql，將指定數(shù)據(jù)庫(kù)備份到一個(gè)SQL文件中。備份多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：mysqldump
特點(diǎn)：1.具有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 2.指向下層指針 3.指向數(shù)據(jù)指針 缺頁(yè)查詢,產(chǎn)生IO B+Tree： 特點(diǎn): 1.具有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 2.指向下層指針 命中數(shù)據(jù)3層查找后查詢數(shù)據(jù)指針 加載更快，產(chǎn)生更少IO 效率：BTree更高，但從IO角度，Mysql選擇B+Tree
特點(diǎn)：1.具有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 2.指向下層指針 3.指向數(shù)據(jù)指針 缺頁(yè)查詢,產(chǎn)生IO B+Tree： 特點(diǎn): 1.具有數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 2.指向下層指針 命中數(shù)據(jù)3層查找后查詢數(shù)據(jù)指針 加載更快，產(chǎn)生更少IO 效率：BTree更高，但從IO角度，Mysql選擇B+Tree
tables;c:/mysql/bin>mysqlshow 庫(kù)名顯示當(dāng)前連接用戶（庫(kù)）SQL> show usermysql> connect查看幫助SQL> ?mysql> help顯示表結(jié)構(gòu)SQL> desc 表名SQL> describe 表名mysql> desc 表名;mysql> describe
PHP: 數(shù)組轉(zhuǎn)查詢參數(shù) $params = [ 'name' => '湯姆', 'en_name' => 'Tom', 'age' => 23 ]; $query = http_build_query($params); print_r($query);
1 MySQL函數(shù)簡(jiǎn)介 MySQL提供了豐富的內(nèi)置函數(shù)，這些函數(shù)使得數(shù)據(jù)的維護(hù)與管理更加方便，能夠更好地提供數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì)功能，在一定程度上提高了開發(fā)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)的效率。同時(shí)，使用MySQL內(nèi)置函數(shù)，在一定程度上不用編寫復(fù)雜的查詢和分析邏輯，通過(guò)SELECT查詢語(yǔ)句并
如圖：在事件字段新增中并沒有數(shù)組等類型如要綁定上圖的數(shù)組格式 事件字段要怎么配置在kafka中又該如何配置
MySQL如何把查詢結(jié)果按逗號(hào)分割 在實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中，有時(shí)候我們需要將查詢結(jié)果按逗號(hào)分割成一個(gè)字符串，以便于在應(yīng)用程序中進(jìn)一步處理或展示。本文將介紹如何使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)將查詢結(jié)果按逗號(hào)分割的方法。 步驟一：使用GROUP_CONCAT函數(shù) MySQL提供了一個(gè)非常
mysql數(shù)據(jù)遷移，需要注意哪些
設(shè)成0。因?yàn)榇藭r(shí)表示redo log只保存在內(nèi)存，這樣MySQL本身異常重啟也會(huì)丟數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)太大。而redo log寫到文件系統(tǒng)的page cache的速度是很快的，所以將該參數(shù)設(shè)成2跟設(shè)成0性能差不多，但這樣做MySQL異常重啟時(shí)就不會(huì)丟數(shù)據(jù)了。 小結(jié) MySQL是“怎么保證redo log和binlog是完整的”。
)，堆是隨著程序開始運(yùn)行時(shí)而創(chuàng)建，隨著程序的退出而銷毀，堆中的數(shù)據(jù)只要還有在使用，就不會(huì)被銷毀。（5）方法區(qū)(Method Area): 用于存儲(chǔ)已被虛擬機(jī)加載的類信息、常量、靜態(tài)變量、即時(shí)編譯器編譯后的代碼等數(shù)據(jù). 方法編譯出的的字節(jié)碼就是保存在這個(gè)區(qū)域。在數(shù)組這里我們只需要知道虛擬機(jī)棧和堆就可以了
MySQL查詢用戶及權(quán)限 在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶和權(quán)限管理是非常重要的一部分，允許管理員為不同的用戶分配不同的權(quán)限以控制其對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問和操作。本篇技術(shù)博客將介紹如何查詢MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶及其權(quán)限信息。 查詢用戶信息 要查詢MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中已創(chuàng)建的用戶，可以使用如下的SQL語(yǔ)句：
在MySQL中使用悲觀鎖，必須關(guān)閉MySQL的自動(dòng)提交，set autocommit=0。MySQL默認(rèn)使用自動(dòng)提交autocommit模式，也即你執(zhí)行一個(gè)更新操作，MySQL會(huì)自動(dòng)將結(jié)果提交。例如：使用select...for update方式將數(shù)據(jù)鎖住，也就是開啟了排他鎖//0
MySQL處理數(shù)據(jù)的基本原則是“垃圾進(jìn)來(lái)，垃圾出去”，通俗一點(diǎn)說(shuō)就是你傳給 MySQL 什么樣的數(shù)據(jù)，它就會(huì)存儲(chǔ)什么樣的數(shù)據(jù)。如果在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)沒有對(duì)它們進(jìn)行驗(yàn)證，那么在把它們檢索出來(lái)時(shí)得到的就不一定是你所期望的內(nèi)容。 有幾種 SQL 模式可以在遇到“非正常”值時(shí)拋出錯(cuò)誤，如果
