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端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關(guān)系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
業(yè)務(wù)場景智能生成 基于企業(yè)數(shù)據(jù)定制生成預(yù)測模型、營銷策略等場景方案，直接賦能業(yè)務(wù)落地 決策閉環(huán)加速器 從數(shù)據(jù)接入到行動建議一站式閉環(huán)，AI實時預(yù)警異常并推薦優(yōu)化路徑 AIGC賦能萬景，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動全鏈 AIGC賦能萬景，數(shù)據(jù)智能驅(qū)動全鏈 分析效率提升70% 效率躍升，查詢時間從小時級縮短至秒級
搭建一套CCE集群并部署WordPress和MySQL 應(yīng)用，安裝 virtual-kubelet 插件。 基于CCI的CCE容器集群極致彈性轉(zhuǎn)換架構(gòu) 上次更新日期：2023年12月 版本：1.0.0 來源：由華為云構(gòu)建 部署：預(yù)計15分鐘 卸載：預(yù)計5分鐘 預(yù)估成本 ◥ 查看源代碼 ◥ 查看部署指南 一鍵部署
來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)說明： 架構(gòu)說明： 整體部署方案：采用華為云公有云部署 華為云部署內(nèi)容包括：區(qū)級管理平臺（組織中心、應(yīng)用中心、消息中心和數(shù)據(jù)中心）、物聯(lián)中心及物聯(lián)中心（物聯(lián)業(yè)務(wù)+物聯(lián)數(shù)據(jù)庫） 、區(qū)級數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySql）和學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫
基于DataGuard實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫快速遷移上云 基于DataGuard實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫快速遷移上云 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案基于華為云彈性云服務(wù)器 ECS，利用Oracle數(shù)據(jù)庫的DataGuard架構(gòu)，搭建客戶端和華為云ECS之間的鏈路，幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速遷移
預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲，提升日常運維效率，保障數(shù)據(jù)安全 通過分布式緩存服務(wù)Redis®*版用戶會話信息 通過分布式消息服務(wù)Kafka版異步業(yè)務(wù)消息 通過云搜索服務(wù) CSS實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量場景下的財務(wù)數(shù)據(jù)搜索 展開內(nèi)容
收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 自主研發(fā)的SaaS解決方案 自主研發(fā)的移動數(shù)字化SaaS解決方案，以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力，全方位提升企業(yè)管理效能 數(shù)據(jù)驅(qū)動資源優(yōu)化配置 通過深度整合財務(wù)、業(yè)務(wù)、庫存、訂單和客戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置 高效的協(xié)同作業(yè)工具 為不同部門團隊成員提供了高效的協(xié)同作業(yè)工具，助
云基華海政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案實踐 云基華海政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 提供一體化的政務(wù)大數(shù)據(jù)公共平臺服務(wù)和公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫服務(wù)，實現(xiàn)全省跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù) 方案部署架構(gòu) 云基華海政務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案實踐 版本：1
翌擎車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用解決方案 翌擎車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應(yīng)用解決方案 基于華為云AI+大數(shù)據(jù)，提供電池全生命周期管理及智能空調(diào)算法，助力車企實現(xiàn)數(shù)字化升級與用戶體驗革新 車聯(lián)網(wǎng)AI專家，賦能電池安全與座艙智能 伙伴方案 公有云/HCS 購買 專家咨詢 專家咨詢 重新定義車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值 車聯(lián)網(wǎng)AI未來引擎
桶存儲詳情、事件及告警記錄等數(shù)據(jù)，完全兼容MySQL，為用戶提供高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 4、分布式緩存服務(wù) DCS，用于存儲用戶登錄、用戶行為、數(shù)據(jù)模塊基礎(chǔ)信息等數(shù)據(jù)，完全兼容Redis，為用戶提供高性能、低成本NoSQL數(shù)據(jù)庫，同時數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中數(shù)據(jù)的一致性。 5、對象存儲服務(wù)
寫入車輛數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊列。 2. 創(chuàng)建一個對象存儲服務(wù) OBS桶，用于存儲車輛數(shù)據(jù)。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建3個函數(shù)，用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入數(shù)據(jù)到圖引擎服務(wù) GES。 4. 創(chuàng)建一個圖引擎服務(wù) GES圖，用于生成時序圖譜，查詢關(guān)聯(lián)事件，定位故障點位。
預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服務(wù)Kafka版、分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 等平臺部署企業(yè)研發(fā)管理工具, 助力企業(yè)或團隊更好更快的發(fā)布產(chǎn)品 架構(gòu)描述： 方案通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式消息服
云勢數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 云勢數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動力，釋放數(shù)據(jù)價值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢 專家咨詢 利用AI釋放客戶服務(wù)的無限潛能
來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 采用厚平臺+敏捷應(yīng)用的原則，整體方案基于華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)平臺+設(shè)備接入 IoTDA+大數(shù)據(jù)服務(wù)+中間件服務(wù)（分布式緩存服務(wù)Redis®*版，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL）+網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全服務(wù)一體化進行構(gòu)建，并且
通過工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎 iDME，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速建模，使能數(shù)據(jù)高效流通，應(yīng)用快速集成，數(shù)據(jù)不治而順 通過采用（如文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、分布式緩存服務(wù)Redis®*版、分布式消息服務(wù)RocketMQ版）進行高效的數(shù)據(jù)處理和消息傳遞。實現(xiàn)Dateng Admi
專家咨詢 實踐 自定義監(jiān)測方案，用數(shù)據(jù)觀測系統(tǒng)可用性 自定義監(jiān)測方案，用數(shù)據(jù)觀測系統(tǒng)可用性 全球區(qū)域可觀測 提供全球10個服務(wù)可用區(qū)，滿足中國企業(yè)出海需求，實現(xiàn)全球區(qū)域統(tǒng)一可觀測 全功能系統(tǒng)可觀測平臺 端到端可觀測的統(tǒng)一平臺，可采集、存儲、處理和分析海量監(jiān)測數(shù)據(jù) 與華為云賬號打通結(jié)算 全
探針端采集性能數(shù)據(jù)上傳到彈性云服務(wù)器 ECS服務(wù)器端，應(yīng)用處理后推送到分布式消息服務(wù)Kafka版 應(yīng)用數(shù)據(jù)處理從分布式消息服務(wù)Kafka版取數(shù)據(jù)進行再次聚合處理，按照不同數(shù)據(jù)類型分撿 分撿數(shù)據(jù)分別寫入不同類型華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 用戶通過報表來查詢處理后的數(shù)據(jù)服務(wù) 展開內(nèi)容
容災(zāi)咨詢與實施服務(wù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 對象太大，遷移工作量大 數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)一致性保障難度大 數(shù)據(jù)反向同步、隨時可回退的技術(shù)難度高 數(shù)據(jù)庫的開發(fā)適配難 應(yīng)用改造，SQL調(diào)優(yōu)難度大 數(shù)據(jù)庫隱患難以發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)難度大 復(fù)雜環(huán)境下數(shù)據(jù)庫運維管理難 多個系統(tǒng)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)一致且快速恢復(fù)難度極大 演練維護成本高
提供豐富開放的數(shù)據(jù)接口、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)儲存能力，可以快速對接車企業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及各類中間件、數(shù)據(jù)庫和云服務(wù) 數(shù)據(jù)便攜傳輸 將MQTT消息和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流傳輸?shù)終afka，無需編碼和復(fù)雜設(shè)置，即可實現(xiàn)設(shè)備和企業(yè)應(yīng)用之間雙向通信和實時大規(guī)模數(shù)據(jù)處理 為什么選擇映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案
跨平臺全棧式數(shù)據(jù)庫解決方案 提供從服務(wù)器硬件、操作系統(tǒng)到GaussDB數(shù)據(jù)庫的跨平臺一站式解決方案；覆蓋架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)遷移、性能調(diào)優(yōu)等全棧服務(wù)，助力客戶高效完成數(shù)據(jù)庫升級與優(yōu)化 自研數(shù)據(jù)遷移工具 通過自研數(shù)據(jù)遷移工具，提供全量+增量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，服務(wù)覆蓋主流國外數(shù)據(jù)庫和主流國內(nèi)數(shù)據(jù)庫遷移至GaussDB
