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充分發(fā)揮MapReduce服務(wù) MRS的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢及云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)的快速查詢和外表連接能力，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理與查詢 通過編譯構(gòu)建 CodeArts Build服務(wù)，可自動完成代碼發(fā)布至服務(wù)器的全過程，包括代碼更新、應(yīng)用包打包、制品包制作及工作負(fù)載
率超過閾值時(shí)觸發(fā)告警。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 專屬渲染資源 業(yè)界頂級算力，適配不同場景對計(jì)算能力及存儲多樣性的需求。 效率提升 降低渲染時(shí)長，避免業(yè)務(wù)排隊(duì)，高性能存儲支持?jǐn)?shù)據(jù)快速上云。 降低成本 計(jì)費(fèi)模式靈活，即用即租，按需購買/釋放，VM關(guān)機(jī)不收費(fèi)。
工業(yè)軟件教育云平臺（MateIndustry.EDU）集成完整的教學(xué)版軟件、課程、工程示例。基于華為云iDME一站式的教培過程管理，為高校教學(xué)提供全數(shù)字化過程的教學(xué)管理，包括預(yù)習(xí)管理、授課管理、作業(yè)管理、考試管理等 豐富的生態(tài)資源 背靠DISA聯(lián)盟、國家工業(yè)軟件行業(yè)產(chǎn)教融合共同體
創(chuàng)建兩個(gè)彈性公網(wǎng)IP EIP，用于提供訪問公網(wǎng)和被公網(wǎng)訪問能力 創(chuàng)建一個(gè)云數(shù)據(jù)庫RDS for SQL Server實(shí)例，用于后端數(shù)據(jù)庫操作的數(shù)據(jù)源 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 零代碼交互、門檻低 用戶直接使用自然語言提問，無需掌握SQL、Python或數(shù)據(jù)分析技能，降低使用門檻。 智能化分析
高性能自研底層求解器+算法建模能力，為大規(guī)模人工智能決策提供計(jì)算服務(wù) 運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)算法引擎，為復(fù)雜的業(yè)務(wù)提供建模與計(jì)算能力 可靠技術(shù)底座 基于華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的極致性能和極速彈性擴(kuò)容能力，在用戶高并發(fā)場景下，核心業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)庫性能依舊穩(wěn)定 基于華為云WEB應(yīng)用防火墻和企業(yè)主機(jī)安
管理、分發(fā)加速的一站式媒體服務(wù)。在使用點(diǎn)播服務(wù)的豐富的媒資處理功能前，您需要將這些音視頻文件上傳到點(diǎn)播服務(wù)。 自定義視頻封面 隨著視頻點(diǎn)播存儲視頻文件量的增加，設(shè)置視頻封面不僅能提升展示的美觀性，還能方便通過封面查找相關(guān)視頻。同時(shí)，上傳的視頻封面也將會生成對應(yīng)的封面地址，實(shí)現(xiàn)加速
產(chǎn)品和服務(wù) 以數(shù)據(jù)量化企業(yè)的運(yùn)營活動、業(yè)務(wù)流程和決策過程，同時(shí)運(yùn)用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段對企業(yè)進(jìn)行管理和優(yōu)化 加速建立私域業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化升級，構(gòu)建全鏈路數(shù)字化商業(yè)閉環(huán) 解決方案 建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗和分析等環(huán)節(jié) 培養(yǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析師，利用數(shù)據(jù)分析工具和算法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
包括產(chǎn)品子部件及相關(guān)信息 PART管理：管理的是產(chǎn)品在整個(gè)生命周期中的所有數(shù)據(jù)信息 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動引擎 iDME 對象存儲服務(wù) OBS 查看部署指南 推動工業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新 推動工業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新 廣州中望龍騰軟件股份有限公司
化離線數(shù)據(jù)分析平臺，一站式完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、分析，指標(biāo)展示、查詢等工作。 低技術(shù)門檻 本方案全流程高度可視化，沒有復(fù)雜的代碼編寫過程，只要懂?dāng)?shù)據(jù)庫SQL語句就能夠進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，大大降低大數(shù)據(jù)分析的門檻。 易運(yùn)維 屏蔽具體軟件引擎的復(fù)雜度，讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)從傳統(tǒng)的軟件問題定位、處理、調(diào)
智能分析：自動匯總數(shù)據(jù)，生成報(bào)表，輔助優(yōu)化排產(chǎn)和資源調(diào)配 方案價(jià)值 減少人工干預(yù)，縮短工單處理時(shí)間，顯著提升生產(chǎn)效率 數(shù)據(jù)自動記錄，減少人為錯(cuò)誤，確保生產(chǎn)流程精準(zhǔn)執(zhí)行 實(shí)時(shí)監(jiān)控進(jìn)度，快速響應(yīng)異常，保障訂單按時(shí)交付 專家咨詢 設(shè)備檔案+設(shè)備巡檢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 信息分散：設(shè)備參數(shù)、維修記錄分散存儲，查詢耗時(shí)
鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息存儲于區(qū)塊鏈，實(shí)現(xiàn)上鏈信息無法篡改，以保障企業(yè)、消費(fèi)者和監(jiān)管部門在追溯商品信息時(shí)，查詢到的數(shù)據(jù)真實(shí)有效 區(qū)塊鏈商品溯源解決方案將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于溯源行業(yè)，為每件商品設(shè)定單獨(dú)的識別碼來確立商品身份，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將商品在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的信息存儲于區(qū)塊鏈，實(shí)現(xiàn)上鏈
元化的數(shù)據(jù)交易需求 實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)可信流通 技術(shù)保障安全合規(guī) 技術(shù)保障安全合規(guī) 可信、可控、可追溯的技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)流通過程中的安全合規(guī) 零信任安全控制理念，主流加解密技術(shù) 跨域數(shù)據(jù)流通使用的安全管道 保障數(shù)據(jù)持有權(quán)&使用權(quán) 保障數(shù)據(jù)持有權(quán)&使用權(quán) 兼顧數(shù)據(jù)持有
語音質(zhì)檢工作流。幫助企業(yè)邁出傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，使用智能語音交互提高客服中心語音質(zhì)檢內(nèi)容分析覆蓋率和效率。適用于電商領(lǐng)域客服服務(wù)過程異常檢測，電銷領(lǐng)域違規(guī)、投訴、專項(xiàng)檢測及金融領(lǐng)域機(jī)會點(diǎn)挖掘、信用分析等場景。 方案架構(gòu) 該解決方案幫助用戶快速構(gòu)建一個(gè)客服中心語音質(zhì)檢工作流。
該解決方案有何用途？ 該解決方案可以幫助您在華為云云服務(wù)器上輕松搭建基于副本集的高可用MongoDB集群。MongoDB是一種開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)存儲為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值對組成。副本集是MongoDB常用的實(shí)現(xiàn)高可用的技術(shù)，用來構(gòu)建具有自動故障恢復(fù)能力的MongoDB主從集群。
2018年國家衛(wèi)健委發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療管理辦法》試行25號文，文中提到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)分為三種模式 自建+第二名稱 自建+第二名稱 實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)獨(dú)立申請互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為第二名稱，應(yīng)當(dāng)包括“本機(jī)構(gòu)名稱+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院” · 靈活彈性，可控，隨業(yè)務(wù)發(fā)展自主增加范圍 · 加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，更快的業(yè)務(wù)增長，風(fēng)險(xiǎn)更低
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 筆錄、卷宗處理需人工識別錯(cuò)別字及邏輯錯(cuò)誤 案情流失方面，需要人工核對，工作量大 法律文書方面，對于專業(yè)知識要求較高 電子束焊接，生產(chǎn)過程中需人工質(zhì)檢； 目前檢測系統(tǒng)仍存在檢測速度慢和精度不高的問題 服裝制造數(shù)據(jù)標(biāo)注量大 標(biāo)注完成后，人工審核成本高 解決方案 利用大語言模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)筆錄、卷宗錯(cuò)誤自動識別
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 線下人工手工報(bào)表管理，時(shí)效較低，缺少數(shù)據(jù)權(quán)限管理和預(yù)警機(jī)制 報(bào)表結(jié)構(gòu)不夠清晰，指標(biāo)體系不統(tǒng)一，缺少層級鉆取的體系化管理 解決方案 決策層：綜合管理駕駛艙，提供企業(yè)決策類的關(guān)鍵信息，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策 運(yùn)營層：專題看板，支撐各領(lǐng)域業(yè)務(wù)運(yùn)營和績效考核 執(zhí)行層：業(yè)務(wù)明細(xì)報(bào)表，支撐集控的日常分析和問題定位
、實(shí)施、驗(yàn)證等服務(wù)，助力客戶業(yè)務(wù)平滑遷移上云，遷移服務(wù)包含應(yīng)用遷移、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫遷移、中間件遷移 數(shù)據(jù)庫專家服務(wù) 提供高斯、RDS等云數(shù)據(jù)庫的咨詢規(guī)劃、開發(fā)支持、數(shù)據(jù)遷移、調(diào)優(yōu)、運(yùn)維服務(wù) 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢 描述業(yè)務(wù)需求，提交需求咨詢 初步溝通 需求答疑，對齊核心訴求，確定合作意向
來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過使用云容器引擎 CCE，實(shí)現(xiàn)高效交付，實(shí)現(xiàn)容器化部署，簡化運(yùn)維 利用云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的讀寫分離架構(gòu)，前端用戶高并發(fā)訪問時(shí)，可以快速擴(kuò)展讀實(shí)例 通過使用Anti-DDoS流量清洗+Web應(yīng)用防火墻 WAF，提升平臺安全性，降低流量攻擊風(fēng)險(xiǎn)
基于全面先進(jìn)的華為云底座，打造全面且牢固的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ) 提升企業(yè)決策準(zhǔn)確性 利用大數(shù)據(jù)智能分析，為企業(yè)決策提供更深入的洞察和更準(zhǔn)確的預(yù)測，優(yōu)化決策制定過程 實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率優(yōu)化 通過智能化數(shù)據(jù)處理，降低人為錯(cuò)誤的發(fā)生率，提高企業(yè)運(yùn)營效率和響應(yīng)速度 為什么選擇翼海云峰大數(shù)據(jù)服務(wù) 為什么選擇翼海云峰大數(shù)據(jù)服務(wù)
