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數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 管理控制臺
對象存儲服務(wù) OBS 功能描述 數(shù)據(jù)采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源，線上線下數(shù)據(jù)實(shí)時采集 RestAPI、SDK、Agent對接多種數(shù)據(jù)源，線上線下數(shù)據(jù)實(shí)時采集 數(shù)據(jù)傳輸 實(shí)時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 實(shí)時數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時、高可靠傳輸 數(shù)據(jù)流動 提供多種con
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis中以提升用戶訪問速度，Redis原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
計(jì)費(fèi)說明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價與計(jì)費(fèi) 支持多種主流數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實(shí)時、高速傳輸，提供極致交互體驗(yàn) 控制臺 價格計(jì)算器 文檔 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計(jì)費(fèi)項(xiàng)僅包含配置費(fèi)。 如需了解計(jì)費(fèi)項(xiàng)的計(jì)費(fèi)因子、計(jì)費(fèi)公式等信息，請參考計(jì)費(fèi)項(xiàng)。 如需了解實(shí)際場景下的計(jì)費(fèi)樣例以及計(jì)
Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_擴(kuò)容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_快速入門 使用Data
析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在單數(shù)據(jù)中心存儲計(jì)算能力有限情況下，不可能把所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)一匯總到單個數(shù)據(jù)中心。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、碰撞分析時，又需要涉及更多更全面的數(shù)據(jù)，此時，一個統(tǒng)計(jì)查詢業(yè)務(wù)就可能涉及到多個數(shù)據(jù)中心。 GaussDB(DWS)支持直接跨庫訪問Gau
DWS支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，同時支持與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS集成，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS
能夠反向連接云端，可與云端級聯(lián)互通，支持多組織跨網(wǎng)及業(yè)務(wù)隔離，按需打通內(nèi)部業(yè)務(wù) 實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)跨域數(shù)據(jù)交換和調(diào)度 應(yīng)用一張網(wǎng)，在不打破組織安全邊界的前提下，實(shí)現(xiàn)跨層級跨部門跨省域的數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用協(xié)同 適應(yīng)多種場景和模式 兩種模式，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)、控制臺等多云化管控；6大典型場景，讓數(shù)字化鏈接無處不在 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景
l_stats。 多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式 支持多數(shù)據(jù)源高效入庫，典型的入庫方式如下所示: 1)從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) 2)使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 3)從MRS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 4)從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 5)使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 6)使用COPY FROM
請求。 使用DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高、訪問性能差、功能有限、無法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 使用Ng
數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，并實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)安全運(yùn)營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護(hù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力，通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上
gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具，前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù)，可以將數(shù)據(jù)保存為文本文件、自定義、目錄歸檔格式以及tar格式的文件。后者用于將gs_dump生成的文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，即恢復(fù)。 Roach GaussDB(DWS)提供了Roach工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時備份和恢復(fù)。圖4-1展示了用
4步快速使用云備份 注冊華為云并實(shí)名認(rèn)證 打開華為云網(wǎng)站，單擊”注冊“，根據(jù)提示信息完成注冊，注冊成功后，按指引完成個人或企業(yè)實(shí)名認(rèn)證 購買存儲庫并綁定資源 針對不同的保護(hù)對象，在備份前需要購買不同類型的備份存儲庫，用于存放備份。在管理控制臺，找到目標(biāo)存儲庫，單擊“綁定磁盤/服務(wù)器/文件系統(tǒng)”
創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 覆蓋海量應(yīng)用場景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫分析 數(shù)據(jù)庫分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI
PB級數(shù)據(jù)規(guī)模。 分布式存儲 GaussDB(DWS)采用水平分表的方式，將數(shù)據(jù)表格的元組按照一定的分布策略分散存儲到多個節(jié)點(diǎn)。查詢的時候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（
在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲在Redis®中以提升用戶訪問速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量和訪問量的增長
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性
使用私鑰登錄Linux彈性云服務(wù)器 查看更多 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏 云證書管理服務(wù) CCM SSL證書管理和私有證書管理 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫審計(jì)，SQL注入攻擊檢測，風(fēng)險(xiǎn)操作識別 云堡壘機(jī) CBH 主機(jī)管理、權(quán)限控制、運(yùn)維審計(jì)、安全合規(guī)
專屬分布式存儲服務(wù) DSS 云數(shù)據(jù)庫 RDS 分布式緩存服務(wù) 大數(shù)據(jù)分析場景 大數(shù)據(jù)分析場景 對于大數(shù)據(jù)分析場景，客戶希望使用公有云資源和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析，并及時將分析結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中。對于安全、合規(guī)有較多考慮，希望能夠在獨(dú)立的空間中分析數(shù)據(jù)，同時由于數(shù)據(jù)分析過程中對性能要求過
支持每天百TB級數(shù)量入庫，提供PB級以上數(shù)據(jù)處理能力。 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 ECS 云容器引擎 CCE 分布式消息服務(wù) Kafka 數(shù)據(jù)庫查詢加速 數(shù)據(jù)庫查詢加速 電商、物流企業(yè)有訂單查詢業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)量大、查詢并發(fā)高、吞吐大、且要求查詢延遲低。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具備較好的事務(wù)性
