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MySQL目前已經(jīng)作為絕大數(shù)項目的數(shù)據(jù)庫選擇。但是經(jīng)常會需要去處理慢sql導(dǎo)致的各類問題。索引，作為一種常見的處理方式。我們有必要了解下索引的底層是怎么實現(xiàn)的。思考兩個問題：1.為什么加了索引以后，數(shù)據(jù)庫的查詢效率會加快？底層怎么實現(xiàn)的？2.索引失效的情況有哪些？失效的原因是什么
完表中的所有記錄，而只查詢索引字段。這樣可以減少查詢的記錄數(shù)，達(dá)到提高查詢速度的目的。下面通過對比使用索引和不使用索引來分析索引對查詢速度的影響。例 為了便于讀者更好的理解，分析之前，我們先查詢一下 tb_students_info 數(shù)據(jù)表中的記錄，SQL 語句和運行結(jié)果如下：m
就可能會出現(xiàn)性能問題。possible_keys：sql所用到的索引key：顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL（1）全值匹配全值匹配指的是和索引中的所有列進(jìn)行匹配。例如上面的People表的索引（last_name,first_name,dob
Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引. Hash索引 MySQL中，只有Memory（Memory表只存在內(nèi)存中，斷電會消失，適用于臨時表）存儲引擎顯示支持Hash索引，是Memory表的默認(rèn)索引類型，盡管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把數(shù)據(jù)的索引以hash形式組織起來，因此當(dāng)查找某一條記錄的時候
MySql索引索引優(yōu)點 1.可以通過建立唯一索引或者主鍵索引,保證數(shù)據(jù)的唯一性. 2.提高檢索的數(shù)據(jù)性能 3.在表連接的連接條件 可以加速表與表直接的相連 4.建立索引,在查詢中使用索引 可以提高性能索引缺點
引。 普通索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引 唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值 復(fù)合索引：多列值組成一個索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引)：并不是一種單獨的索引類型，而是一種數(shù)據(jù)存儲方式。具體細(xì)節(jié)取決于不同的實現(xiàn)，Inn
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來說 MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫引擎的索引都是 B+ 樹實現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
時，當(dāng)where是輔助索引時，必須增加一次回表的數(shù)據(jù)訪問，同時也增加了IO訪問次數(shù)。滿足覆蓋索引的索引類型Mysql中只有B+Tree所有支持覆蓋索引。哈希索引、空間索引、全文索引都不存儲索引列的值，也就不支持覆蓋索引。4)索引條件下推應(yīng)用條件：只適用于二級索引（輔助索引）。索引的過濾是在存儲引擎層進(jìn)行的，數(shù)據(jù)
key）時，會自動創(chuàng)建對應(yīng)列的索引。 查看索引: show index from 表名; 創(chuàng)建索引表: 對于非主鍵、非唯一約束、非外鍵的字段，可以創(chuàng)建普通索引!!! create index 索引名 on 表名(字段名); 案例：創(chuàng)建班級表中，name字段的索引! 可以看到 我們成功創(chuàng)建了名為indexname的索引
做主鍵或者是其他的自然主鍵，如身份證號 業(yè)務(wù)操作時，避免對主鍵的修改 order by優(yōu)化 Using filesort：通過表的索引或全表掃描，讀取滿足條件的數(shù)據(jù)行，然后在排序緩沖區(qū) sort buffer 中完成排序操作，所有不是通過索引直接返回排序結(jié)果的排序都叫 FileSort 排序
如果一個索引包含(或覆蓋)所有需要查詢的字段的值，稱為‘覆蓋索引’.什么是覆蓋索引創(chuàng)建一個索引，該索引包含查詢中用到的所有字段，稱為“覆蓋索引”。使用覆蓋索引，MySQL 只需要通過索引就可以查找和返回查詢所需要的數(shù)據(jù)，而不必在使用索引處理數(shù)據(jù)之后再進(jìn)行回表操作。覆蓋索引可以一次
要將唯一鍵 idx_desc 修改為聯(lián)合唯一索引 desc 和 tenant_id，你需要刪除原有的唯一鍵并重新創(chuàng)建一個新的聯(lián)合唯一鍵?？梢允褂靡韵虏襟E完成操作： 1. 刪除原有的唯一鍵 首先，刪除表中現(xiàn)有的唯一鍵 idx_desc。可以使用以下 SQL 語句： ALTER TABLE
因為選錯索引的情況通常不會經(jīng)常發(fā)生，在生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)問題后，修改代碼需要重新進(jìn)行上線測試和部署。優(yōu)化SQL語句：通過調(diào)整SQL語句的寫法，引導(dǎo)優(yōu)化器使用正確的索引。例如，改變條件的順序、添加或修改ORDER BY子句、使用子查詢等方式，來影響優(yōu)化器的選擇。調(diào)整索引策略：檢查當(dāng)前的
索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)類似與一本書的目錄。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表，就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引，或優(yōu)化查詢
以找到與索引相對應(yīng)的行數(shù)據(jù)。覆蓋索引先遍歷輔助索引，再遍歷聚集索引，而如果要查詢的字段值在輔助索引上就有，就不用再查聚集索引了，這顯然會減少IO操作。除了這三種索引，還有一種聯(lián)合索引，它是對表上的多個列進(jìn)行索引，鍵值都是排序的，通過葉子節(jié)點可以順序的讀出所有數(shù)據(jù)，聯(lián)合索引的好處在
修改索引只調(diào)用索引名提示索引不存在 問題現(xiàn)象 創(chuàng)建分區(qū)表索引HR_staffS_p1_index1，不指定索引分區(qū)的名字。 1 CREATE INDEX HR_staffS_p1_index1 ON HR.staffS_p1 (staff_ID) LOCAL; 創(chuàng)建分區(qū)索引HR
索引重命名 DSC工具支持索引重命名，對索引名前加表名前綴防止索引名沖突（只支持創(chuàng)建有具體索引名的DDL語句，目前不支持刪除索引的重命名，修改該參數(shù)需慎重）。 修改配置 打開表1 features-mysql.properties文件中的配置參數(shù)配置文件，修改如下參數(shù)為true。(默認(rèn)false：不進(jìn)行重命名)
的基本概念在MySQL中，索引是幫助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)高效查詢、更新和管理表中數(shù)據(jù)的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引可以類比為書籍的目錄，通過索引可以快速找到所需的數(shù)據(jù)，而不需要掃描整個表。索引的內(nèi)部結(jié)構(gòu)MySQL支持多種類型的索引，包括B-Tree索引、Hash索引、R-Tree索引等。其中，B
普通索引 唯一索引 主鍵索引 ② 組合索引 ③ 全文索引 ④ 空間索引單列索引-普通索引單列索引: 一個索引只包含單個列,但一個表中可以有多個單列索引普通索引: MYSQL中基本索引類型,沒有什么限制,允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值
等）字段較多但查詢僅涉及少數(shù)字段的表數(shù)據(jù)量大、回表成本高的查詢局限性說明僅 B-tree 索引支持覆蓋索引（哈希索引、全文索引等不支持）復(fù)合索引字段過長可能導(dǎo)致索引效率下降（如多個長字符串字段）需結(jié)合業(yè)務(wù)查詢模式設(shè)計，避免為單一查詢創(chuàng)建專用索引五、優(yōu)化總結(jié)與經(jīng)驗啟示案例價值回顧本案例通過創(chuàng)建覆蓋索引，將 500
