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的方式被稱為索引組織表。每個(gè)索引在InnoDB中對(duì)應(yīng)一顆B+樹。什么是聚簇索引和非聚簇索引：答：聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)，非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是主鍵索引的值。聚簇索引又被稱為主鍵索引，非聚簇索引又被稱為二級(jí)索引。主鍵索引和普通索引有什么區(qū)別：答：主鍵索引的查詢只要搜索
作。索引通常是由一個(gè)或多個(gè)列組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些列存儲(chǔ)了表中的數(shù)據(jù)值以及指向存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)值的物理位置的指針。通過(guò)使用索引，MySQL 可以快速定位需要查詢的數(shù)據(jù)，而不必掃描整個(gè)表格。在 MySQL 中，可以使用不同類型的索引，包括B樹索引、哈希索引、全文索引等。其中，B樹索引是最常
雙列索引(c1，c2)和多列索引(c1，c2，c3)。為了提高索引的應(yīng)用性能，MySQL中的索引可以根據(jù)具體應(yīng)用采用不同的索引策略。這些索引策略所對(duì)應(yīng)的索引類型有聚集索引、次要索引、覆蓋索引、復(fù)合索引、前綴索引、唯一索引等。索引的使用原則和注意事項(xiàng)雖然索引可以加快查詢速度，提高 MySQL
索引是滿足某種特定查找算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)以某種方式指向數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高效查找數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō) MySQL 中的索引，不同的數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)有所不同，但目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的索引都是 B+ 樹實(shí)現(xiàn)的，B+ 樹的搜索效率，可以到達(dá)二分法的性能，找到數(shù)據(jù)區(qū)域之后就找到了完整的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，所有索引的性能也是更好的。
等類型。實(shí)際使用區(qū)分索引在邏輯上分為以上 5 類，但在實(shí)際使用中，索引通常被創(chuàng)建成單列索引和組合索引。1）單列索引單列索引就是索引只包含原表的一個(gè)列。在表中的單個(gè)字段上創(chuàng)建索引，單列索引只根據(jù)該字段進(jìn)行索引。單列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，還可以是全文索引。只要保證該索引只對(duì)應(yīng)一個(gè)字段即可。例
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
Mysql目前主要有以下幾種索引類型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
config所指定的分詞器。 創(chuàng)建索引時(shí)必須使用to_tsvector的兩參數(shù)版本，否則索引內(nèi)容可能不一致。只有指定了分詞器名稱的全文檢索函數(shù)才可以在索引表達(dá)式中使用。因?yàn)?span id="4rxtdsk" class='cur'>索引的內(nèi)容不受default_text_search_config的影響。由于default_text_se
MySQL調(diào)優(yōu)最直接的方式就是優(yōu)化索引在單個(gè)列上創(chuàng)建索引相對(duì)簡(jiǎn)單，通常只需要考慮列的分散性，數(shù)據(jù)越分散，創(chuàng)建出來(lái)的索引性能也就更好復(fù)合索引創(chuàng)建的難點(diǎn)在于字段順序選擇子句原則where子句最左前綴匹配原則order by子句文件排序和臨時(shí)表此外，《阿里巴巴Java開發(fā)手冊(cè)-2020
關(guān)鍵字后的選擇列表中的列。4. 限制索引的數(shù)目索引的數(shù)目不是“越多越好”。每個(gè)索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。在修改表的內(nèi)容時(shí)，索引必須進(jìn)行更新，有時(shí)還可能需要重構(gòu)。因此，索引越多，更新表的時(shí)間就越長(zhǎng)。如果有一個(gè)索引很少利用或從不使用，那么會(huì)不必要地減緩表的修改速度。此外，MySQL
INNODB_SYS_TABLES WHERE name LIKE 'db_test/%';當(dāng)全文索引創(chuàng)建時(shí)就會(huì)創(chuàng)建一組輔助索引表，前六個(gè)表就是輔助索引表。輔助索引表以 FTS_ 開頭，以index_# 結(jié)尾，每個(gè)輔助索引表的表名都和全文索引所在表的table_id的十六進(jìn)制值關(guān)聯(lián)。比如db_test/users
普通索引：僅加速查詢唯一索引：加速查詢 + 列值唯一（可以有null）主鍵索引：加速查詢 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一個(gè)組合索引：多列值組成一個(gè)索引，專門用于組合搜索，其效率大于索引合并全文索引：對(duì)文本的內(nèi)容進(jìn)行分詞，進(jìn)行搜索
一、索引的基本概念索引類似于書籍的目錄，通過(guò)索引可以快速定位到數(shù)據(jù)表中的某一行，而無(wú)需逐行掃描整個(gè)表。索引在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）中起到加速查詢、優(yōu)化性能的重要作用。二、索引的類型MySQL索引根據(jù)存儲(chǔ)方式、邏輯用途和實(shí)際使用場(chǎng)景可以分為多種類型：B-樹索引（BTREE索引）：葉子節(jié)點(diǎn)包含條目直接指向表里的數(shù)據(jù)行。
那么一個(gè)命令就要等較長(zhǎng)的時(shí)間.這時(shí)候我們就出現(xiàn)索引,至于索引的原理是什么,這里我們不討論,知道到這里就可以了. 索引的缺點(diǎn) 前面我們只談了索引可以提高效率,那么是索引難道就不存在缺點(diǎn)嗎?我們想一下,書的目錄是不是存在缺點(diǎn),是的,最直觀的一點(diǎn)就是廢紙,同理索引是費(fèi)空間.這就是索引最大的缺點(diǎn). 隨著我們數(shù)據(jù)量的增大
聯(lián)合索引是兩個(gè)或更多個(gè)列上的索引。對(duì)于聯(lián)合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個(gè)查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側(cè)部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3種組合進(jìn)行查找，但不支持 b,c進(jìn)行查找
優(yōu)化。索引選擇性與前綴索引既然索引可以加快查詢速度，那么是不是只要是查詢語(yǔ)句需要，就建上索引？答案是否定的。因?yàn)?span id="ofitlft" class='cur'>索引雖然加快了查詢速度，但索引也是有代價(jià)的：索引文件本身要消耗存儲(chǔ)空間，同時(shí)索引會(huì)加重插入、刪除和修改記錄時(shí)的負(fù)擔(dān)，另外，MySQL在運(yùn)行時(shí)也要消耗資源維護(hù)索引，因此索
由于HASH的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對(duì)的形式，很適合作為索引。HASH索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查找,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在“=”和“in”條件下高效，對(duì)于范圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。
mysql用了索引一定會(huì)索引失效嗎?
MySQL遷移后目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)索引查詢慢怎么辦 DRS在全量遷移階段對(duì)表在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行了大量的并行寫入操作，可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)表的統(tǒng)計(jì)信息未及時(shí)刷新的情況，從而導(dǎo)致SQL解析時(shí)執(zhí)行計(jì)劃不優(yōu)、表操作變慢的現(xiàn)象。該現(xiàn)象在表先建索引再遷數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下更容易觸發(fā)，請(qǐng)及時(shí)刷新數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)信息。
的選擇使用哪一個(gè)索引作為聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持這個(gè)特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有設(shè)置主鍵，那么主鍵就是聚簇索引；如果表本身沒(méi)有設(shè)置主鍵，則會(huì)選擇表中的一個(gè)唯一且非空的索引來(lái)作為聚簇索引；如果表中連唯一非空的索引都沒(méi)有，那么就會(huì)自動(dòng)選擇表中的隱式主鍵來(lái)作
索引不能利用部分索引鍵查詢。對(duì)于組合索引，Hash 索引在計(jì)算 Hash 值的時(shí)候是組合索引鍵合并后再一起計(jì)算 Hash 值，而不是單獨(dú)計(jì)算 Hash 值，所以通過(guò)組合索引的前面一個(gè)或幾個(gè)索引鍵進(jìn)行查詢的時(shí)候，Hash 索引也無(wú)法被利用。（4）Hash 索引在任何時(shí)候都不能避免表掃描。前面已經(jīng)知道，Hash 索引是將索引鍵通過(guò)
