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內(nèi)置華為C/C++、Java和Python支持，覆蓋從工程創(chuàng)建到發(fā)布測試的全流程開發(fā)。通過插件擴展可集成個人開發(fā)流、華為云原生及第三方插件，提升交付效率。 優(yōu)勢 開箱即用的多語言支持 登錄華為云后即可激活語言支持服務(wù)，體驗到從工程生成、代碼編寫和閱讀，本地構(gòu)建和調(diào)試，運行和測試的全過程 連接華為云
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的培訓課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)分析實驗室 — 手把手教您使用云數(shù)倉 數(shù)據(jù)分析實驗室是華為云官方實驗平臺，在這里您可以一鍵創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實踐和驗證典型場景。對于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的開發(fā)者和使用者，實驗手冊提供每
面向車企、科技公司的全托管自動駕駛開發(fā)平臺，具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能算力，幫助客戶構(gòu)建生態(tài)開放、安全合規(guī)、高性價比的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng) 面向車企、科技公司的全托管自動駕駛開發(fā)平臺，具備自動駕駛工具鏈和汽車大模型能力，同時依托底層昇騰AI云服務(wù)高性能
分布情況 了解詳情 設(shè)置告警通知 當數(shù)據(jù)庫發(fā)生設(shè)置的告警事件時，您可以收到DBSS發(fā)送的告警通知，及時了解數(shù)據(jù)庫的安全風險 了解詳情 備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫審計日志 數(shù)據(jù)庫安全審計支持將數(shù)據(jù)庫的審計日志備份到OBS桶，實現(xiàn)高可用容災(zāi)。您可以根據(jù)需要備份或恢復(fù)數(shù)據(jù)庫審計日志 了解詳情 開通并使用數(shù)據(jù)庫安全審計
數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 資源 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 資源 提供數(shù)據(jù)庫審計，SQL注入攻擊檢測，風險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 提供數(shù)據(jù)庫審計，SQL注入攻擊檢測，風險操作識別等功能，保障云上數(shù)據(jù)庫的安全 購買 智能客服
助力供熱、機場、公交等行業(yè)核心流程智能化升級和自動化變革，實現(xiàn)處置效率提升 統(tǒng)一平臺建設(shè) 時空計算引擎和決策優(yōu)化引擎實現(xiàn)統(tǒng)一平臺建設(shè)，幫助城市智慧化能力和應(yīng)用集約建設(shè)和持續(xù)演進 時空計算引擎和決策優(yōu)化引擎實現(xiàn)統(tǒng)一平臺建設(shè)，幫助城市智慧化能力和應(yīng)用集約建設(shè)和持續(xù)演進 應(yīng)用場景 智慧交通 基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)
專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 測試計劃 CodeArts TestPlan服務(wù)文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息 產(chǎn)品術(shù)語解釋 華為云服務(wù)等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點 系統(tǒng)權(quán)限 增值服務(wù) 增值服務(wù) 支持計劃 7*24小時全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上云、用云、管云全生命周期服務(wù) 培訓服務(wù) 提供企業(yè)上云全棧培訓認證服務(wù)
測試策略選取合適的測試方法和測試技術(shù)，設(shè)計測試用例。 測試金字塔和持續(xù)自動化測試 敏捷和DevOps開發(fā)模式下，產(chǎn)品要具備隨時可發(fā)布的能力，本文介紹如何應(yīng)用測試金字塔和CI/CD持續(xù)自動化測試實現(xiàn)高效的測試反饋，保障隨時發(fā)布產(chǎn)品的質(zhì)量。 缺陷處理流程和注意事項 產(chǎn)品缺陷處理不僅僅
標準的測試過程包括測試計劃、測試設(shè)計、測試管理、測試執(zhí)行、測試報告幾個主要階段。 在測試計劃和測試設(shè)計階段，要明確測試范圍和測試目標、制定測試策略、準備測試工具和測試環(huán)境、建立測試模型、設(shè)計測試用例、開發(fā)自動化測試腳本。 測試計劃明確測試時間、測試范圍、測試目標，并管理測試各個階段的活動
以支撐企業(yè)管理簡化、業(yè)務(wù)流集成、運營效率提升和經(jīng)營結(jié)果的真實呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)準確是科學決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)架構(gòu)和標準的統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致的前提。 方法論流程落地 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié)，方法論的流程落地和功能落地均參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐，并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗優(yōu)化而成。
豐富的應(yīng)用場景，提高測試效率和覆蓋率 軟件測試和質(zhì)量管理 持續(xù)自動化測試 軟件測試和質(zhì)量管理 軟件測試和質(zhì)量管理 支持不同規(guī)模團隊敏捷測試流程，需求驅(qū)動的測試杜絕漏測、誤測 優(yōu)勢 啟發(fā)式測試策略與設(shè)計 提供了多維度測試策略和設(shè)計模板，應(yīng)用啟發(fā)式測試策略和設(shè)計模型 提供“需求-場景-
無需學習編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 實時流計算服務(wù)（Cloud Stream Service, 簡稱CS）提供實時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡單易用, 即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群, 無需學習編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API
用戶在設(shè)計中心可快速完成方案技術(shù)架構(gòu)設(shè)計 (TA) 和信息架構(gòu)設(shè)計 (IA) 優(yōu)勢 架構(gòu)智能推薦 基于用戶輸入的自然語言推薦最匹配的方案架構(gòu)，用戶1s快速引用 設(shè)計規(guī)則實時檢查 預(yù)置集成設(shè)計規(guī)則，實時檢查集成路徑連通性，確保方案設(shè)計最優(yōu) 自動化部署編排 支持常用云服務(wù)一鍵部署編排和調(diào)試 方案分享和導(dǎo)出 架構(gòu)設(shè)計支持
算力集群、高性能存儲、容器服務(wù)、AI 開發(fā)平臺的一鍵式開通和全生命周期管理 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián) 提供高性能的 RDMA 計算網(wǎng)絡(luò)、RDMA 存儲網(wǎng)絡(luò)和管控網(wǎng)絡(luò)，采用高性能和高可用的方式來訪問其它華為云服務(wù)，具有強安全隔離、分鐘級部署、原生高可靠等特點 高性能存儲 數(shù)據(jù)加速DataTurbo消除計算集群和OBS之間的數(shù)據(jù)訪問鴻
制機制保證數(shù)據(jù)的訪問安全。 問：在使用AK和SK訪問OBS過程中，密鑰AK和SK是否可以更換？ 可以。在使用過程中，密鑰AK和SK可以隨時更換。 問：多個用戶是否可以共享一對AK和SK來訪問OBS？ 可以。不同的用戶使用相同的一對AK和SK可以同時訪問OBS中的資源，且訪問到的資源相同。
備份生命周期管理。 恢復(fù) 當資源發(fā)生故障、或者由于人為誤操作導(dǎo)致資源數(shù)據(jù)丟失時，可以使用已經(jīng)創(chuàng)建成功的備份恢復(fù)資源數(shù)據(jù)。 共享 在對服務(wù)器和磁盤數(shù)據(jù)進行備份后，可將備份共享給其他賬戶項目使用。共享的備份可用于創(chuàng)建鏡像或創(chuàng)建磁盤等操作。 敏感操作保護 云備份支持敏感操作保護，開啟后
LakeFormation 湖倉構(gòu)建 LakeFormation 提供引擎元數(shù)據(jù)、權(quán)限與事務(wù)統(tǒng)一管理能力，保障湖內(nèi)數(shù)據(jù)和模型自由流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)湖、倉、智融合統(tǒng)一 提供引擎元數(shù)據(jù)、權(quán)限與事務(wù)統(tǒng)一管理能力，保障湖內(nèi)數(shù)據(jù)和模型自由流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)湖、倉、智融合統(tǒng)一 購買 控制臺 文檔 生態(tài)開放 遵循開源事實標準，支撐存量業(yè)務(wù)平滑演進
營銷。 概念和關(guān)系 根據(jù)主題劃分，對地產(chǎn)的人員、事件、資源進行全面掌握；支撐人員、事件、資源在地產(chǎn)業(yè)的需求滿足；明確主題域的概念和關(guān)系如下圖： 數(shù)據(jù)模型 根據(jù)地產(chǎn)企業(yè)核心事務(wù)數(shù)據(jù)，保留最細粒度，保留所有定量屬性和定性屬性，拉通地產(chǎn)項目投拓、研發(fā)設(shè)計、工程施工、銷售和后服務(wù)市場運營
DDS 對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲、備份存儲收費、秒級監(jiān)控收費。 計費項 計費說明 數(shù)據(jù)庫實例 對所選的實例規(guī)格進行計費，包括vCPU和內(nèi)存。 數(shù)據(jù)庫存儲（使用后扣費） 對數(shù)據(jù)庫存儲空間進行計費，按需計費的存儲空間費用按照實際使用量每小時計費。 備份存儲（使用后扣費） · D
大 自建工作平臺算力不足 傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 傳統(tǒng)自建工作平臺投資高，很難滿足海量存儲訪問、大量影像處理、模型和應(yīng)用開發(fā)等業(yè)務(wù)峰值訪問算力需求 人工作業(yè)效率低 遙感數(shù)據(jù)用于行業(yè)應(yīng)用需要生成變化檢測、目標
